排序算法總結(jié)
查看(1927) 回復(fù)(11) |
|
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:03
樓主
一、插入排序(Insertion Sort)
1. 基本思想: 每次將一個待排序的數(shù)據(jù)元素,插入到前面已經(jīng)排好序的數(shù)列中的適當(dāng)位置,使數(shù)列依然有序;直到待排序數(shù)據(jù)元素全部插入完為止。 2. 排序過程: 【示例】: [初始關(guān)鍵字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97] |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:06
22樓
Procedure Parttion(Var R : FileType; L, H : Integer; Var I : Integer); //對無序區(qū)R[1,H]做劃分,I給以出本次劃分后已被定位的基準(zhǔn)元素的位置 // Begin I := 1; J := H; X := R ;//初始化,X為基準(zhǔn)// Repeat While (R[J] >= X) And (I < J) Do begin J := J - 1 //從右向左掃描,查找第1個小于 X的元素// If I < J Then //已找到R[J] 〈X// begin R := R[J]; //相當(dāng)于交換R和R[J]// I := I + 1 end; While (R <= X) And (I < J) Do I := I + 1 //從左向右掃描,查找第1個大于 X的元素/// end; If I < J Then //已找到R > X // begin R[J] := R; //相當(dāng)于交換R和R[J]// J := J - 1 end Until I = J; R := X //基準(zhǔn)X已被最終定位// End; //Parttion // |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:06
23樓
Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對R[S..T]快速排序// Begin If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個元素是無需排序// begin Partion(R, S, T, I); //對R[S..T]做劃分// QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]// QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] // end; End; //QuickSort// |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:06
24樓
Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對R[S..T]快速排序// Begin If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個元素是無需排序// begin Partion(R, S, T, I); //對R[S..T]做劃分// QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]// QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] // end; End; //QuickSort// |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:06
25樓
Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對R[S..T]快速排序// Begin If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個元素是無需排序// begin Partion(R, S, T, I); //對R[S..T]做劃分// QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]// QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] // end; End; //QuickSort// |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:07
26樓
五、堆排序(Heap Sort) 1. 基本思想: 堆排序是一樹形選擇排序,在排序過程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中雙親結(jié)點和孩子結(jié)點之間的內(nèi)在關(guān)系來選擇最小的元素。 2. 堆的定義: N個元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性: Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2]) 堆實質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個堆,它對應(yīng)的完全二叉樹如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。 3. 排序過程: 堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來選取當(dāng)前無序區(qū)中關(guān)鍵字。ɑ蜃畲螅┑挠涗泴崿F(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無序區(qū)調(diào)整為一個大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無序區(qū)中的最后一個記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個記錄區(qū)。 【示例】:對關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆 |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:07
27樓
五、堆排序(Heap Sort) 1. 基本思想: 堆排序是一樹形選擇排序,在排序過程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中雙親結(jié)點和孩子結(jié)點之間的內(nèi)在關(guān)系來選擇最小的元素。 2. 堆的定義: N個元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性: Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2]) 堆實質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個堆,它對應(yīng)的完全二叉樹如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。 3. 排序過程: 堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來選取當(dāng)前無序區(qū)中關(guān)鍵字。ɑ蜃畲螅┑挠涗泴崿F(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無序區(qū)調(diào)整為一個大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無序區(qū)中的最后一個記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個記錄區(qū)。 【示例】:對關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆 |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:07
28樓
五、堆排序(Heap Sort) 1. 基本思想: 堆排序是一樹形選擇排序,在排序過程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中雙親結(jié)點和孩子結(jié)點之間的內(nèi)在關(guān)系來選擇最小的元素。 2. 堆的定義: N個元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性: Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2]) 堆實質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個堆,它對應(yīng)的完全二叉樹如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。 3. 排序過程: 堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來選取當(dāng)前無序區(qū)中關(guān)鍵字。ɑ蜃畲螅┑挠涗泴崿F(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無序區(qū)調(diào)整為一個大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無序區(qū)中的最后一個記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個記錄區(qū)。 【示例】:對關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆 |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:07
29樓
Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer); //在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R,使得以它為完全二叉樹構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(2I+1 <=M時)均是堆// Begin X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子// While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點R有左孩子R[J]// begin If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子// //J指向R的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者// If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點關(guān)鍵字較大// begin R := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上// I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點往下層調(diào)整// end; Else Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)// end R := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點放入正確位置// End;//Sift// Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對R[1..N]進(jìn)行堆排序// Begin For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆// Sift(R, I , N) For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序// begin T := R[1]; R[1] := R; R := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個記錄交換// Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆// end End; //HeapSort// |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:07
30樓
Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer); //在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R,使得以它為完全二叉樹構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(2I+1 <=M時)均是堆// Begin X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子// While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點R有左孩子R[J]// begin If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子// //J指向R的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者// If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點關(guān)鍵字較大// begin R := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上// I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點往下層調(diào)整// end; Else Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)// end R := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點放入正確位置// End;//Sift// Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對R[1..N]進(jìn)行堆排序// Begin For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆// Sift(R, I , N) For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序// begin T := R[1]; R[1] := R; R := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個記錄交換// Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆// end End; //HeapSort// |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:07
31樓
Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer); //在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R,使得以它為完全二叉樹構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(2I+1 <=M時)均是堆// Begin X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子// While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點R有左孩子R[J]// begin If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子// //J指向R的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者// If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點關(guān)鍵字較大// begin R := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上// I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點往下層調(diào)整// end; Else Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)// end R := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點放入正確位置// End;//Sift// Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對R[1..N]進(jìn)行堆排序// Begin For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆// Sift(R, I , N) For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序// begin T := R[1]; R[1] := R; R := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個記錄交換// Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆// end End; //HeapSort// |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:08
32樓
六、幾種排序算法的比較和選擇 1. 選取排序方法需要考慮的因素: (1) 待排序的元素數(shù)目n; (2) 元素本身信息量的大。 (3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況; (4) 語言工具的條件,輔助空間的大小等。 2. 小結(jié): (1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時,用直接選擇排序較好。 (2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序為宜。 (3) 若n較大,則應(yīng)采用時間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。 快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。 (4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個關(guān)鍵字隨機(jī)分布時,任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時間。 這句話很重要 它告訴我們自己寫的算法 是有改進(jìn)到最優(yōu) 當(dāng)然沒有必要一直追求最優(yōu) (5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時,為避免耗費大量時間移動記錄,可以用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu) |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:08
33樓
六、幾種排序算法的比較和選擇 1. 選取排序方法需要考慮的因素: (1) 待排序的元素數(shù)目n; (2) 元素本身信息量的大; (3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況; (4) 語言工具的條件,輔助空間的大小等。 2. 小結(jié): (1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時,用直接選擇排序較好。 (2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序為宜。 (3) 若n較大,則應(yīng)采用時間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。 快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。 (4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個關(guān)鍵字隨機(jī)分布時,任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時間。 這句話很重要 它告訴我們自己寫的算法 是有改進(jìn)到最優(yōu) 當(dāng)然沒有必要一直追求最優(yōu) (5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時,為避免耗費大量時間移動記錄,可以用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu) |
lyh2006
|
發(fā)表于 2010-08-13 23:08
34樓
六、幾種排序算法的比較和選擇 1. 選取排序方法需要考慮的因素: (1) 待排序的元素數(shù)目n; (2) 元素本身信息量的大; (3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況; (4) 語言工具的條件,輔助空間的大小等。 2. 小結(jié): (1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時,用直接選擇排序較好。 (2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序為宜。 (3) 若n較大,則應(yīng)采用時間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。 快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。 (4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個關(guān)鍵字隨機(jī)分布時,任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時間。 這句話很重要 它告訴我們自己寫的算法 是有改進(jìn)到最優(yōu) 當(dāng)然沒有必要一直追求最優(yōu) (5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時,為避免耗費大量時間移動記錄,可以用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu) |
回復(fù)話題 |
||
上傳/修改頭像 |
|
|