中科院管理科學基礎(chǔ)考試大綱
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漂浮的旗袍
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發(fā)表于 2015-01-28 20:29
樓主
《管理科學基礎(chǔ)》考研大綱
一. 基本要求 1 掌握線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計劃、存儲模型、對策與決策、多目 標決策(包括目標規(guī)劃)、方差分析與回歸分析等重要而成熟的模型,包括模型條件、結(jié)構(gòu)特點、基本方法步驟及應(yīng)用范圍等; 2 掌握以上模型的基本原理,領(lǐng)會管理科學方法在分析與解決實際問題過程中的基本思想和基本思路; 3 理解模型中有關(guān)的經(jīng)濟釋義,認識模型在經(jīng)營管理決策中作為提高決策水平的方法和工具的作用。 二.基本內(nèi)容 1. 線性規(guī)劃與單純形法 線性規(guī)劃模型、圖解法、解的基本概念、單純形法的方法步驟與思路、各類問題的求解特點與處理方法。 2. 對偶理論與靈敏度分析 對偶問題、對偶關(guān)系、對偶的基本性質(zhì)與對偶理論、對偶規(guī)劃與對偶單純形法、影子價格及應(yīng)用、靈敏度分析與參數(shù)線性規(guī)劃。 3. 目標規(guī)劃 目標規(guī)劃問題的數(shù)學模型與特點;目標規(guī)劃問題建模;目標規(guī)劃模型圖解法;目標規(guī)劃的應(yīng)用。 4. 整數(shù)規(guī)劃 一般整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學模型及特點;0—1規(guī)劃的建模;0—1規(guī)劃的隱枚舉法;分枝定界法的原理;分配(指派)問題模型與匈牙利法。 5. 非線性規(guī)劃 無約束問題:基本概念、一維搜索、無約束極值問題的解法; 約束極值問題:基本概念、最優(yōu)性條件及二次規(guī)劃,可行方向法和制約函數(shù)法。 6. 動態(tài)規(guī)劃 動態(tài)規(guī)劃數(shù)學模型的特點、分類及最優(yōu)化定理;動態(tài)規(guī)劃問題建模;離散確定性動態(tài)規(guī)劃模型的求解;一般數(shù)學規(guī)劃模型的動態(tài)規(guī)劃解法。 7. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)圖及其繪制原則、時間參數(shù)計算及關(guān)鍵路線確定、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析、計劃評審技術(shù)。 8. 存儲論 存儲論的基本概念、三個確定性存儲模型分析及其求解。 9. 對策論 對策模型的基本要素、對策分類,矩陣對策的數(shù)學模型、混合策略、基本定理、優(yōu)超原則。 10. 決策論 決策分類、決策模型、不確定決策的基本準則、風險決策、序列決策(決策樹)。 11. 多目標決策 基本概念、化多為少方法(主要目標法、線性加權(quán)法、平均和加權(quán)法、理想點法)。 12.方差分析與回歸分析 了解總偏差平方和、誤差平方和、效應(yīng)平方和的概念,及誤差平方和效應(yīng)平方和的統(tǒng)計特性;理解回歸分析的意義;理解并掌握一元線性回歸模型的概念;掌握回歸模型中參數(shù)的估計方法,了解回歸方程的含義,靈活運用最小二乘法求解簡單的回歸方程;理解殘差平方和的概念及其計算方法;深入理解顯著性檢驗對回歸方程的意義,了解t 檢驗;了解置信區(qū)間、預(yù)測區(qū)間的概念;了解幾種可轉(zhuǎn)化為一元線性回歸模型的例子;熟悉多元線性回歸模型的基本形式;理解多元線性回歸模型中參數(shù)估計方法,掌握參數(shù)估計的矩陣形式。 三、 考試要求 1. 可帶直尺和筆; 2. 參考書、筆記和電子類物品禁止帶入考場內(nèi)。 四. 主要參考書 1.錢頌迪主編,《運籌學(修訂版)》,清華大學出版社,1990. 2.盛驟、謝式千、潘承毅,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第3版) 高等教育出版社,2001-02 |
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