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分類:導(dǎo)師信息 來源:中國考研網(wǎng) 2016-06-02 相關(guān)院校:合肥學(xué)院
王曉峰,男,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)工學(xué)博士,教授,計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任
電子郵箱:xfwang@iim.ac.cn
研究方向:智能信息處理、模式識別、人工智能
個人簡介:
王曉峰教授是中國計算機(jī)學(xué)會高級會員,安徽省計算機(jī)學(xué)會常務(wù)理事,安徽省高等學(xué)校計算機(jī)教育研究會常務(wù)理事。現(xiàn)擔(dān)任合肥學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任,合肥學(xué)院學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對象,合肥學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,合肥學(xué)院“互聯(lián)網(wǎng)+”與智能信息處理協(xié)同創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人。
1995年9月至1999年7月在安徽大學(xué)計算機(jī)系軟件專業(yè)學(xué)習(xí),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位;1999年7月至2002年8月在中科院合肥智能所工作;2002年9月至2005年7月在中國科學(xué)院研究生院模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)學(xué)習(xí),獲工學(xué)碩士學(xué)位;2006年9月至2009年12月在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)學(xué)習(xí),獲工學(xué)博士學(xué)位;2005年7月至今在合肥學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系工作;2010年6月至2014年11月在中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院從事博士后研究;2013年10月至12月受德意志學(xué)術(shù)交流中心資助赴德國進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。
王曉峰教授近年來針對復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢測技術(shù)做了大量研究工作,基于圖像處理、模式識別和人工智能理論,研究出了多種目標(biāo)先驗(yàn)信息提取算法,構(gòu)建了面向不同復(fù)雜環(huán)境的圖像分割框架,形成了有效的復(fù)雜環(huán)境圖像處理和識別算法。特別是,申請人研究了復(fù)雜環(huán)境下的植物葉片圖像處理和識別技術(shù),研究出了多種植物葉片圖像預(yù)處理和特征提取算法,設(shè)計了葉片圖像特征分類器,主持開發(fā)了面向植物葉片圖像處理和識別的軟件系統(tǒng)、ARM硬件系統(tǒng)和在B/S在線平臺。研究過程中形成的技術(shù)可廣泛應(yīng)用于環(huán)境自動監(jiān)控、污染數(shù)據(jù)采集、農(nóng)作物生長監(jiān)測、病蟲害檢測、植物缺素檢測、外來物種入侵預(yù)報以及其它相關(guān)領(lǐng)域。
在2004年獲得首屆國際人工智能應(yīng)用創(chuàng)意大賽第二名,在2009年獲得中科院院長優(yōu)秀獎,在2012年獲得安徽省教學(xué)成果獎二等獎,2014年獲得中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院博士后一等獎勵。近年來主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目、安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃、中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目等13項(xiàng)科研項(xiàng)目,參加了多項(xiàng)973、863和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究,已在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇,其中SCI、EI檢索30余篇,單篇論文最高引用達(dá)190次且被評為ESI高被引論文,是包括IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letter, Neurocomputing等多個國際知名SCI雜志的審稿人。
近五年發(fā)表的專業(yè)學(xué)術(shù)論文、教材或?qū)V闆r:
序號
|
論文、教材或?qū)VQ
|
期刊或出版社名稱
|
時間
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論文級別
|
署名次序
|
1
|
A novel level set method for image segmentation by incorporating local statistical analysis and global similarity measurement
|
Pattern Recognition
|
2015
|
SCI
|
第一作者
|
2
|
Multi-scale local region based level set method for image segmentation in the presence of intensity inhomogeneity
|
Neurocomputing
|
2015
|
SCI
|
第一作者
|
3
|
Level set method for image segmentation based on moment competition
|
Journal of Electronic Imaging
|
2015
|
SCI
|
通訊作者
|
4
|
A novel level set model based on multi-scale local structure operation for texture image segmentation
|
Journal of Information and Computational Science
|
2015
|
EI
|
通訊作者
|
5
|
An approach of associated continued fractions blending rational interpolation
|
Metallurgical and Mining Industry
|
2015
|
EI
|
通訊作者
|
6
|
Diffusion-based hybrid level set method for complex image segmentation
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2015
|
EI
|
第一作者
|
7
|
Multi-scale level set method for medical image segmentation without re-initialization
|
Lecture Notes in Bioinformatics
|
2014
|
EI
|
第一作者
|
8
|
A novel local regional model based on three-layer structure
|
Lecture Notes in Bioinformatics
|
2014
|
EI
|
通訊作者
|
9
|
A novel multi-scale local region model for segmenting image with intensity inhomogeneity
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2013
|
EI
|
第一作者
|
10
|
An efficient two-stage level set segmentation framework for overlapping plant leaf image
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2012
|
EI
|
第一作者
|
11
|
Leaf image recognition using Fourier transform based on ordered sequence
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2012
|
EI
|
通訊作者
|
12
|
An efficient multi-scale overlapped block LBP approach for leaf image recognition
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2012
|
EI
|
通訊作者
|
13
|
A new weighted ARC-SC approach for leaf image recognition
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2012
|
EI
|
通訊作者
|
14
|
An efficient local Chan-Vese model for image segmentation
|
Pattern Recognition
|
2010
|
SCI
|
第一作者
|
15
|
A novel level set model based on local information
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2010
|
EI
|
通訊作者
|
16
|
HOG-based approach for leaf classification
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2010
|
EI
|
通訊作者
|
17
|
A novel density-based clustering framework by using level set method
|
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
|
2009
|
SCI
|
第一作者
|
18
|
A level set based segmentation method for images with intensity inhomogeneity
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2009
|
EI
|
第一作者
|
19
|
Classification of plant leaf images with complicated background
|
Applied Mathematics and Computation
|
2008
|
SCI
|
第一作者
|
20
|
A novel multi-layer level set method for image segmentation
|
Journal of Universal Computer Science
|
2008
|
SCI
|
第一作者
|
近年來獲得的專利、科研與教研成果:
序號
|
專利或成果名稱
|
獲獎等級(專利類型、批準(zhǔn)單位)
|
專利或獲獎時間
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署名次序
|
1
|
基于多光譜的植物葉片數(shù)字信息采集與自動識別系統(tǒng)及其識別方法
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發(fā)明專利
|
2012
|
第二
|
2
|
基于流形學(xué)習(xí)的植物葉片識別方法
|
發(fā)明專利
|
2011
|
第四
|
3
|
基于水平集和局部敏感判別映射的植物物種計算機(jī)輔助分類系統(tǒng)
|
實(shí)用新型專利
|
2011
|
第四
|
4
|
中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院博士后獎
|
一等獎
|
2014
|
第一
|
5
|
安徽省教學(xué)成果獎
|
二等獎
|
2012
|
第四
|
6
|
中科院院長獎
|
優(yōu)秀獎
|
2009
|
第一
|
近年來主持的科研、教研項(xiàng)目:
序號
|
項(xiàng)目名稱、編號
|
項(xiàng)目來源(屬何種項(xiàng)目)
|
起訖時間
|
項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)(萬元)
|
1
|
基于識別驅(qū)動型水平集方法的復(fù)雜背景植物葉片圖像分割研究(61005010)
|
國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目
|
2011.1-
2013.12
|
22
|
2
|
水平集方法在復(fù)雜場景圖像分割中的應(yīng)用研究
|
安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃
|
2015.1-
2016.12
|
15
|
3
|
計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科建設(shè)(2014dtr08)
|
合肥學(xué)院學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對象項(xiàng)目
|
2014.1-
2016.12.
|
15
|
4
|
基于先驗(yàn)知識和水平集方法的復(fù)雜場景圖像分割研究(201300160088)
|
國家公派訪問學(xué)者項(xiàng)目/中德學(xué)者短期交流項(xiàng)目
|
2013.10-
2013.12
|
5
|
5
|
面向若干真實(shí)場景的水平集圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究(2012T50582)
|
中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目
|
2012.7-
2014.6
|
15
|
6
|
面向若干復(fù)雜場景的水平集圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究(1308085MF84)
|
安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目
|
2013.7-
2015.6
|
5
|
7
|
基于形狀先驗(yàn)?zāi)P秃退郊椒ǖ膹?fù)雜背景植物葉片圖像分割研究(20100480708)
|
中國博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目
|
2011.1-
2012.12
|
3
|
8
|
基于水平集方法的復(fù)雜背景下植物葉片圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究(KJ2010A289)
|
安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目
|
2010.1-
2011.12
|
5
|
9
|
復(fù)雜場景下植物葉片圖像形狀先驗(yàn)?zāi)P蜆?gòu)建和水平集分割技術(shù)研究(11RC05)
|
合肥學(xué)院引進(jìn)人才科研工作基金
|
2011.1-
2012.12
|
3
|
掃碼關(guān)注
考研信息一網(wǎng)打盡
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