西安交通大學

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述

§1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理

§2 分布集中趨勢的測度

§3 分布離散程度的測度

§4 分布偏態(tài)和峰度的測度

抽樣分布

§1 常用的抽樣方法

§2 抽樣分布

參數(shù)估計

§1 參數(shù)估計的基本原理

§2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計

§3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計

§4  樣本量的確定

假設檢驗

§1 假設檢驗的基本原理

§2 一個總體參數(shù)的檢驗

§3 兩個總體參數(shù)的檢驗

方差分析

§1 方差分析引論

§2  單因素方差分析

§3 雙因素方差分析

時間序列分析

§1 時間序列分描述性分析

§2 時間序列及其構成因素

§3 時間序列趨勢變動分析

§4  季節(jié)變動分析

統(tǒng)計指數(shù)

§1 指數(shù)的概念與分類

§2  總指數(shù)的編制方法

§3 指數(shù)體系與因素分析

一元回歸模型分析

經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：一元線性回歸模型
§1　回歸分析概述
§2　一元線性回歸模型的參數(shù)估計
§3　一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
§4　一元線性回歸分析的應用：預測問題

多元回歸模型分析

經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：多元線性回歸模型
§1　多元線性回歸模型
§2　多元線性回歸模型的參數(shù)估計
§3　多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
§4　多元線性回歸模型的預測
§5　可化為線性的多元非線性回歸模型

§6 虛擬變量模型
§7  受約束回歸

違背經(jīng)典假設的處理方法

放寬基本假定的模型

§1 多重共線性
§2 異方差性
§3 隨機內生解釋變量問題
§4  模型設定偏誤

時間序列模型

時間序列計量經(jīng)濟學模型

§1 序列相關性
§2  時間序列的平穩(wěn)性及檢驗