西安交通大學

從西安交通大學研究生招生信息網獲悉，2021年全國碩士研究生招生考試西安交通大學718應用統(tǒng)計學參考書目及考試大綱公布，內容如下：

《應用統(tǒng)計學》考試大綱

一、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘

二、試卷題型結構

單項選擇題：20小題，每小題2分，共40分

簡答題：6小題，每小題約5分，共30分

解答題：7小題，共80分

注：最終結構由于微調，可能與上面所列結果有略微差別。

三、需掌握知識點

1、什么是統(tǒng)計學？

• 統(tǒng)計學基本概念（總體和樣本；參數(shù)和統(tǒng)計量）

• 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類（截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)；定類、定序、定距、定比數(shù)據(jù)及其圖形展示）

2、數(shù)據(jù)收集方法

• 原始數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)

• 概率和非概率抽樣：概念、主要方法及其原理

• 抽樣誤差概念

• 非抽樣誤差概念、主要類型

• 問卷調查的自填式、面訪式、電話訪談方式

• 實驗研究原理、基本要素

3、用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)

• 眾數(shù)、中位數(shù)、均值概念和區(qū)別；偏態(tài)分布下，連續(xù)變量的3個度量比較

• 算術均值和幾何均值計算

• 極差概念和計算、離散系數(shù)概念和計算

• 總體和樣本方差和標準差計算

• 偏態(tài)和峰度的概念、右偏與左偏的判斷

4、概率分布

• 離散型概率分布（均勻分布、二項分布）及相關概率運算

• 離散型隨機變量期望值和方差計算

• 連續(xù)型隨機變量概率密度概念及相關運算

• 正態(tài)分布概念、概率密度公式、曲線圖、標準正態(tài)分布、常用概率所對應的隨機變量值

5、統(tǒng)計量和抽樣分布

• 樣本均值、方差等常用統(tǒng)計量

• 卡方分布概念、曲線形式、相關特征（均值、方差、加和等）

• t分布概念、曲線形式及與正態(tài)分布區(qū)別

• F分布概念、曲線形式

• 樣本均值分布和中心極限定理

• 大樣本判斷標準

6、參數(shù)估計

• 點估計和區(qū)間估計概念

• 評判點估計量好壞的三個標準

• 大樣本和小樣本總體均值和均值之差、總體方差和方差之比的點估計和區(qū)間估計

• 大樣本和小樣本總體比例的點估計和區(qū)間估計

7、假設檢驗

• 原假設和備擇假設概念

• 兩類錯誤概念；控制兩類錯誤發(fā)生的方法

• 單側和雙側檢驗；顯著性水平

• 均值及均值之差檢驗；比例及比例之差檢驗；方差及方差之比檢驗

8、分類數(shù)據(jù)分析

• 一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗計算

• 兩個類別變量的獨立性檢驗計算

• 應用χ²檢驗應注意的問題

• 兩個類別變量的關聯(lián)性度量指標

9、方差分析

• 方差分析基本思想和原理

• 單因素、無交互作用的雙因素及有交互作用的雙因素方差分析原理、數(shù)學模型、模型假定及其檢驗、計算

• 多重比較概念及兩種方法區(qū)別

• 實驗設計基本概念和思想

10、一元線性回歸

• 相關關系概念及計算

• 回歸模型及其參數(shù)的最小二乘估計計算

• 回歸直線的擬合優(yōu)度計算

• 回歸方程的顯著性檢驗

• 利用回歸方程進行預測的原理和含義

• 模型假定檢驗的概念及圖示法判別

11、多元線性回歸

• 多元線性回歸模型及參數(shù)估計原理（不要求掌握具體計算）

• 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗計算

• 多重共線性概念、識別及其處理

• 多元線性回歸中變量選擇原理

12、時間序列分析初步

• 時間序列成分

• 平穩(wěn)時間序列概念、預測方法

• 趨勢序列概念、預測方法

• 含季節(jié)成分時間序列的概念、分解和預測

13、指數(shù)

• 指數(shù)概念

• 簡單指數(shù)和加權指數(shù)

• 居民消費價格指數(shù)概念、計算原理