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圖書簡介

我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力正在快速增長。除了大多數(shù)商業(yè)、科學和政府事務(wù)的日益計算機化會產(chǎn)生數(shù)據(jù)之外，數(shù)碼相機、發(fā)布工具和條碼的廣泛應(yīng)用也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集方面，掃描的文體和圖像平臺、衛(wèi)星遙感系統(tǒng)和國際互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)使我們的生活被巨大的數(shù)據(jù)量所包圍。這種爆炸性的數(shù)據(jù)增長促使我們比以往更迫切地需要新技術(shù)和自動化工具來幫助我們將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識。
本書第1版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｖ�，是一本可讀性極佳的教材。它從數(shù)據(jù)庫角度全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法和基本技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)研究進展，重點關(guān)注其可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。但是，自第1版出版之后，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究又取得了很大的進展，開發(fā)出了新的數(shù)據(jù)挖掘方法、系統(tǒng)和應(yīng)用。第2版在這一方面進行了加強，增加了多個章節(jié)講述最新的數(shù)據(jù)挖掘方法，以便能夠挖掘出復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)，包括流數(shù)據(jù)、序列數(shù)據(jù)、圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、社群網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和多重關(guān)系數(shù)據(jù)。
本書適合作為高等院校計算及相關(guān)專業(yè)高年級本科生的選修課教材，特別適合作為研究生的專業(yè)課教材，同時也可供從事數(shù)數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用開發(fā)工作的相關(guān)人員作為必備的參考書。
本書主要特點是：全面實用地論述了從實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取出的讀者需要知道的概念和技術(shù)。更新并結(jié)合了來自讀者的反饋、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的技術(shù)變化以及統(tǒng)計和機器學習方面的更多資料。包含了許多算法和實際示例，全部以易于理解的偽代碼編寫，適用于實際的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘項目。
目錄
韓家煒，伊利諾伊大學厄巴納一尚佩恩分校計算機科學系教授。由于在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)領(lǐng)域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和獎勵，其中包括2004年ACM SIGKDD頒發(fā)的創(chuàng)新獎。同時，他還是《ACM Trarlsactiorls on Krlowledge Discovery fronl Data》雜志的主編，以

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