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醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)（本科中醫(yī)藥類/中藥學(xué)）
- 所屬分類：
高等院校醫(yī)..
- 作者：
李秀昌 主編
- 出版社：
人民衛(wèi)生出版社
- ISBN：9787117158077
- 出版日期：2012-6-1
-
原價(jià)：
￥29.00元
現(xiàn)價(jià)：￥23.30元
-
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當(dāng)當(dāng)網(wǎng)
圖書簡(jiǎn)介
本書是全國(guó)高等院校中醫(yī)藥類專業(yè)衛(wèi)生部"十二五"規(guī)劃教材和全國(guó)高等醫(yī)藥教材建設(shè)研究會(huì)規(guī)劃教材之一。為了適應(yīng)高等教育快速發(fā)展需要，滿足大眾化教育對(duì)學(xué)生素質(zhì)的要求，體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)藥研究方面的新成果，本著夯實(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、減少理論推導(dǎo)和證明、注重統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件作用這一原則，我們編寫了這本教材。
教材共分11章，其內(nèi)容主要包括概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本原理、基本概念和基本知識(shí)；醫(yī)藥學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)；SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用。重點(diǎn)介紹常用統(tǒng)計(jì)方法，講清統(tǒng)計(jì)方法的思路，簡(jiǎn)化推理和證明。特別是對(duì)常用統(tǒng)計(jì)方法都進(jìn)行了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的操作。
目錄
第一章 事件與概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
一、隨機(jī)事件
二、事件之間的關(guān)系及運(yùn)算
第二節(jié) 事件的概率
一、頻率與統(tǒng)計(jì)概率
二、古典概率
第三節(jié) 概率的基本運(yùn)算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
第四節(jié) 全概率與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(貝葉斯公式)
第二章 隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征
第一節(jié) 離散型隨機(jī)變量的概率分布
一、隨機(jī)變量
二、離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)
三、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
四、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布
第二節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
一、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
二、正態(tài)分布(高斯分布)
三、其他常見的連續(xù)型變量的分布
第三節(jié) 隨機(jī)變量數(shù)字特征
一、均數(shù)(數(shù)學(xué)期望)
二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
三、變異系數(shù)
第四節(jié) 三種重要分布關(guān)系
一、二項(xiàng)分布的泊松近似
二、二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
三、泊松分布的正態(tài)近似
第五節(jié) 大數(shù)定理和中心極限定理
一、切比雪夫不等式
二、大數(shù)定理
三、中心極限定理
第三章 隨機(jī)抽樣及抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)抽樣
一、總體和個(gè)體
二、隨機(jī)抽樣
第二節(jié) 樣本的數(shù)字特征
一、統(tǒng)計(jì)量
二、樣本的數(shù)字特征
第三節(jié) 抽樣分布
一、正態(tài)隨機(jī)變量的性質(zhì)
二、樣本均數(shù)的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四節(jié) 樣本分布圖
第四章 連續(xù)型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)點(diǎn)估計(jì)
二、區(qū)間估計(jì)的概念
三、正態(tài)總體均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)
四、正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì)
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)原理
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
二、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
第三節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
一、單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)
二、單個(gè)正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)正態(tài)總體的方差齊性檢驗(yàn)
二、配對(duì)比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)
三、成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)
第五節(jié) 單側(cè)檢驗(yàn)和假設(shè)檢驗(yàn)的常用方法
一、單側(cè)檢驗(yàn)
二、假設(shè)檢驗(yàn)的常用方法
第五章 方差分析
第一節(jié) 單因素試驗(yàn)方差分析
一、單因素方差分析實(shí)例
二、單因素方差分析的原理與步驟
三、單因素方差分析的計(jì)算
第二節(jié) 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)法
一、q檢驗(yàn)法(Tukey HSD法)
二、s檢驗(yàn)法(Fisher LSD法)
第三節(jié) 兩因素試驗(yàn)的方差分析
一、無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的兩因素方差分析
二、重復(fù)試驗(yàn)的兩因素方差分析
第六章 離散型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
第一節(jié) 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、二項(xiàng)分布參數(shù)p的置信區(qū)間
二、泊松分布參數(shù)A的置信區(qū)間
第二節(jié) 總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、2×2列聯(lián)表中獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、尺×C列聯(lián)表中獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、有關(guān)列聯(lián)表資料的分類及統(tǒng)計(jì)方法
第四節(jié) 參照單位法(Ridit分析)
一、Ridit分析原理
二、樣本與總體比較的Ridit分析
三、兩樣本比較的Ridit分析
第七章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)
一、配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
二、樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)
一、兩組連續(xù)型變量的秩和檢驗(yàn)
二、兩組離散型變量的秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(H檢驗(yàn))
一、多組連續(xù)型變量的秩和檢驗(yàn)
二、多組離散型變量的秩和檢驗(yàn)
第四節(jié) 配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Friedman秩和檢驗(yàn))
第五節(jié) 兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本間的多重比較
二、配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本間兩兩比較
第八章 相關(guān)與回歸
第一節(jié) 線性相關(guān)
一、散點(diǎn)圖
二、相關(guān)系數(shù)的概念
三、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
第二節(jié) 線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、線性回歸方程
三、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
四、預(yù)測(cè)與控制
第三節(jié) 多元線性回歸與一元非線性回歸
一、多元線性回歸
二、一元非線性回歸
第四節(jié) 概率單位法計(jì)算半數(shù)致死量
一、半數(shù)致死量的意義
二、概率單位法計(jì)算半數(shù)致死量
第九章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 基本概念
一、因素、水平、指標(biāo)
二、正交表
第二節(jié) 用正交表安排試驗(yàn)
一、等水平試驗(yàn)
二、不等水平試驗(yàn)
第三節(jié) 有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
二、二水平
三、不等水平
第四節(jié) 多指標(biāo)試驗(yàn)
一、綜合加權(quán)評(píng)分法
二、綜合平衡法
第五節(jié) 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析法
一、方差分析的基本步驟與格式
二、無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
三、有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
第十章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 均勻設(shè)計(jì)表安排試驗(yàn)
一、均勻設(shè)計(jì)表
二、均勻設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
三、均勻設(shè)計(jì)的基本步驟
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的分析
第十一章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用
第一節(jié) SPSS概述
一、SPSS簡(jiǎn)介
二、SPSS的啟動(dòng)與退出
三、SPSS窗口介紹
第二節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立
一、數(shù)據(jù)文件的建立
二、變量的屬性及其設(shè)置
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述
一、頻數(shù)分布分析
二、探索性分析
第四節(jié) 連續(xù)型資料分析
一、單個(gè)總體的t檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
三、兩個(gè)總體獨(dú)立樣本的f檢驗(yàn)
四、單因素方差分析
五、兩因素試驗(yàn)的方差分析
第五節(jié) 離散型資料分析
一、四格表資料分析
二、R×C列聯(lián)表資料分析
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第七節(jié) 相關(guān)與回歸分析
一、兩變量間相關(guān)分析
二、一元線性回歸
第八節(jié) 正交試驗(yàn)與均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
二、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析
附表
復(fù)習(xí)思考題參考答案
主要參考書目
本書是全國(guó)高等院校中醫(yī)藥類專業(yè)衛(wèi)生部"十二五"規(guī)劃教材和全國(guó)高等醫(yī)藥教材建設(shè)研究會(huì)規(guī)劃教材之一。為了適應(yīng)高等教育快速發(fā)展需要，滿足大眾化教育對(duì)學(xué)生素質(zhì)的要求，體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)藥研究方面的新成果，本著夯實(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、減少理論推導(dǎo)和證明、注重統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件作用這一原則，我們編寫了這本教材。 教材共分11章，其內(nèi)容主要包括概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本原理、基本概念和基本知識(shí)；醫(yī)藥學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)；SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用。重點(diǎn)介紹常用統(tǒng)計(jì)方法，講清統(tǒng)計(jì)方法的思路，簡(jiǎn)化推理和證明。特別是對(duì)常用統(tǒng)計(jì)方法都進(jìn)行了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的操作。
第一章 事件與概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
一、隨機(jī)事件
二、事件之間的關(guān)系及運(yùn)算
第二節(jié) 事件的概率
一、頻率與統(tǒng)計(jì)概率
二、古典概率
第三節(jié) 概率的基本運(yùn)算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
第四節(jié) 全概率與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(貝葉斯公式)
第二章 隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征
第一節(jié) 離散型隨機(jī)變量的概率分布
一、隨機(jī)變量
二、離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)
三、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
四、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布
第二節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
一、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
二、正態(tài)分布(高斯分布)
三、其他常見的連續(xù)型變量的分布
第三節(jié) 隨機(jī)變量數(shù)字特征
一、均數(shù)(數(shù)學(xué)期望)
二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
三、變異系數(shù)
第四節(jié) 三種重要分布關(guān)系
一、二項(xiàng)分布的泊松近似
二、二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
三、泊松分布的正態(tài)近似
第五節(jié) 大數(shù)定理和中心極限定理
一、切比雪夫不等式
二、大數(shù)定理
三、中心極限定理
第三章 隨機(jī)抽樣及抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)抽樣
一、總體和個(gè)體
二、隨機(jī)抽樣
第二節(jié) 樣本的數(shù)字特征
一、統(tǒng)計(jì)量
二、樣本的數(shù)字特征
第三節(jié) 抽樣分布
一、正態(tài)隨機(jī)變量的性質(zhì)
二、樣本均數(shù)的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四節(jié) 樣本分布圖
第四章 連續(xù)型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)點(diǎn)估計(jì)
二、區(qū)間估計(jì)的概念
三、正態(tài)總體均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)
四、正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì)
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)原理
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
二、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
第三節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
一、單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)
二、單個(gè)正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)正態(tài)總體的方差齊性檢驗(yàn)
二、配對(duì)比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)
三、成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)
第五節(jié) 單側(cè)檢驗(yàn)和假設(shè)檢驗(yàn)的常用方法
一、單側(cè)檢驗(yàn)
二、假設(shè)檢驗(yàn)的常用方法
第五章 方差分析
第一節(jié) 單因素試驗(yàn)方差分析
一、單因素方差分析實(shí)例
二、單因素方差分析的原理與步驟
三、單因素方差分析的計(jì)算
第二節(jié) 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)法
一、q檢驗(yàn)法(Tukey HSD法)
二、s檢驗(yàn)法(Fisher LSD法)
第三節(jié) 兩因素試驗(yàn)的方差分析
一、無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的兩因素方差分析
二、重復(fù)試驗(yàn)的兩因素方差分析
第六章 離散型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
第一節(jié) 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、二項(xiàng)分布參數(shù)p的置信區(qū)間
二、泊松分布參數(shù)A的置信區(qū)間
第二節(jié) 總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、2×2列聯(lián)表中獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、尺×C列聯(lián)表中獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、有關(guān)列聯(lián)表資料的分類及統(tǒng)計(jì)方法
第四節(jié) 參照單位法(Ridit分析)
一、Ridit分析原理
二、樣本與總體比較的Ridit分析
三、兩樣本比較的Ridit分析
第七章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)
一、配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
二、樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)
一、兩組連續(xù)型變量的秩和檢驗(yàn)
二、兩組離散型變量的秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(H檢驗(yàn))
一、多組連續(xù)型變量的秩和檢驗(yàn)
二、多組離散型變量的秩和檢驗(yàn)
第四節(jié) 配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Friedman秩和檢驗(yàn))
第五節(jié) 兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本間的多重比較
二、配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本間兩兩比較
第八章 相關(guān)與回歸
第一節(jié) 線性相關(guān)
一、散點(diǎn)圖
二、相關(guān)系數(shù)的概念
三、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
第二節(jié) 線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、線性回歸方程
三、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
四、預(yù)測(cè)與控制
第三節(jié) 多元線性回歸與一元非線性回歸
一、多元線性回歸
二、一元非線性回歸
第四節(jié) 概率單位法計(jì)算半數(shù)致死量
一、半數(shù)致死量的意義
二、概率單位法計(jì)算半數(shù)致死量
第九章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 基本概念
一、因素、水平、指標(biāo)
二、正交表
第二節(jié) 用正交表安排試驗(yàn)
一、等水平試驗(yàn)
二、不等水平試驗(yàn)
第三節(jié) 有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
二、二水平
三、不等水平
第四節(jié) 多指標(biāo)試驗(yàn)
一、綜合加權(quán)評(píng)分法
二、綜合平衡法
第五節(jié) 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析法
一、方差分析的基本步驟與格式
二、無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
三、有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
第十章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 均勻設(shè)計(jì)表安排試驗(yàn)
一、均勻設(shè)計(jì)表
二、均勻設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
三、均勻設(shè)計(jì)的基本步驟
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的分析
第十一章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用
第一節(jié) SPSS概述
一、SPSS簡(jiǎn)介
二、SPSS的啟動(dòng)與退出
三、SPSS窗口介紹
第二節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立
一、數(shù)據(jù)文件的建立
二、變量的屬性及其設(shè)置
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述
一、頻數(shù)分布分析
二、探索性分析
第四節(jié) 連續(xù)型資料分析
一、單個(gè)總體的t檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
三、兩個(gè)總體獨(dú)立樣本的f檢驗(yàn)
四、單因素方差分析
五、兩因素試驗(yàn)的方差分析
第五節(jié) 離散型資料分析
一、四格表資料分析
二、R×C列聯(lián)表資料分析
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第七節(jié) 相關(guān)與回歸分析
一、兩變量間相關(guān)分析
二、一元線性回歸
第八節(jié) 正交試驗(yàn)與均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
二、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析
附表
復(fù)習(xí)思考題參考答案
主要參考書目
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