考研網(wǎng) » 考試圖書 » 高等院校醫(yī)學(xué)專業(yè).. » 醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)(全國(guó)高等學(xué)校藥學(xué)類規(guī)劃教材) » 全部考試圖書分類

圖書簡(jiǎn)介

　　本書是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。 本書系統(tǒng)地介紹了藥學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容。它有以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是理論聯(lián)系實(shí)際、起點(diǎn)低，因而容易學(xué)習(xí)。本書著重聯(lián)系藥學(xué)實(shí)際，深入淺出地闡明了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)、基本方法和基本計(jì)算技術(shù)，并為此設(shè)專章補(bǔ)充了概率論方面的基礎(chǔ)知識(shí)。二是重點(diǎn)突出，設(shè)專章論述“數(shù)據(jù)的誤差疊加與處理”。誤差疊加規(guī)律不僅對(duì)理解在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論中占重要地位的中心極限定理是有益的，而且對(duì)誤差分析的實(shí)踐起指導(dǎo)作用。對(duì)計(jì)算機(jī)軟件和當(dāng)代統(tǒng)計(jì)方法如蒙特卡羅方法等則不作為重點(diǎn)。三是便于學(xué)習(xí)。各章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，可按順序逐章地學(xué)，也可單學(xué)幾章或一章的全部?jī)?nèi)容或其基本部分。書中提供了藥學(xué)領(lǐng)域中與經(jīng)常面臨的問(wèn)題相對(duì)應(yīng)的實(shí)際例子，讀者可以按其步驟模仿使用。四是展望未來(lái)。把應(yīng)用當(dāng)代統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)于藥學(xué)領(lǐng)域取得的重要成果作為前瞻性內(nèi)容，在“后記”中扼要地說(shuō)明兩者的重要性。 本書可供藥學(xué)專業(yè)的本科生、研究生以及藥學(xué)工作者作為教材或自學(xué)教材，也可供其他專業(yè)的讀者作參考書使用。

目錄

第一章  緒論
  §1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)史與定義
  §1.2  統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念
    §1.2.1  必然事件與隨機(jī)事件
    §1.2.2  頻率與概率
    §1.2.3  總體與樣本
    §1.2.4  觀測(cè)值的特征——集中位置與離散程度
  習(xí)題
第二章  描述統(tǒng)計(jì)
  §2.1  數(shù)據(jù)圖解的重要性及分類
  §2.2  頻數(shù)或頻率的圖解
  §2.3  變量關(guān)系的標(biāo)繪圖
  習(xí)題
第三章  概率論基礎(chǔ)
  §3.1  先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率
    §3.1.1  先驗(yàn)概率
    §3.1.2  后驗(yàn)概率
  §3.2  實(shí)驗(yàn)、樣本點(diǎn)、點(diǎn)集與樣本空間
  §3.3  事件的方式數(shù)——排列與組合
  §3.4  事件的基本關(guān)系
  §3.5  概率計(jì)算
    §3.5.1  概率公理和計(jì)算規(guī)則
    §3.5.2  概率計(jì)算的系統(tǒng)
  習(xí)題
第四章  概率分布
  §4.1  隨機(jī)變量與概率分布的類型
    §4.1.1  隨機(jī)變量
    §4.1.2  離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量
    §4.1.3  期望和期望方差
  §4.2  離散型分布
    §4.2.1  二項(xiàng)分布
    §4.2.2  泊松分布
    §4.2.3  超幾何分布
  §4.3  連續(xù)型分布
    §4.3.1  正態(tài)分布
    §4.3.2  三種重要的檢驗(yàn)分布
    §4.3.3  其他兩類連續(xù)型概率分布
  習(xí)題
第五章  數(shù)據(jù)的誤差疊加與處理
  §5.1  誤差及其種類
    §5.1.1  系統(tǒng)誤差
    §5.1.2  隨機(jī)誤差
    §5.1.3  準(zhǔn)確與精密
  §5.2  觀測(cè)誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響
    §5.2.1  系統(tǒng)誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響
    §5.2.2  隨機(jī)誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響
  §5.3  有效數(shù)字與計(jì)算規(guī)則
    §5.3.1  有效數(shù)字
    §5.3.2  計(jì)算規(guī)則
  §5.4  數(shù)據(jù)的編碼變換
    §5.4.1  原點(diǎn)的變換
    §5.4.2  單位的變換
    §5.4.3  原點(diǎn)和單位的同時(shí)變換
  §5.5  逸出值的檢驗(yàn)
  習(xí)題
第六章  取樣
  §6.1  隨機(jī)取樣與隨機(jī)數(shù)表
  §6.2  分層取樣
  §6.3  系統(tǒng)取樣
  §6.4  散裝物取樣
  §6.5  驗(yàn)收取樣
  §6.6  取樣誤差與分析誤差的疊加
  §6.7  集束取樣
  習(xí)題
第七章  統(tǒng)計(jì)推斷之一——統(tǒng)計(jì)估計(jì)
  §7.1  統(tǒng)計(jì)估計(jì)的種類
    §7.1.1  點(diǎn)估計(jì)
    §7.1.2  區(qū)間估計(jì)
  §7.2  與均值有關(guān)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)
    §7.2.1  一個(gè)均值的置信區(qū)間
  §7.3  與方差有關(guān)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)
    §7.3.1  一個(gè)方差的置信區(qū)間
    §7.3.2  兩個(gè)方差的比較
  §7.4  與比率有關(guān)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)
    §7.4.1  二元總體分?jǐn)?shù)p的估計(jì)
    §7.4.2  二元總體分?jǐn)?shù)p1和p2差值的置信區(qū)間
  §7.5  置信區(qū)間、容許區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間
    §7.5.1  置信區(qū)間
    §7.5.2  容許區(qū)間
    §7.5.3  預(yù)測(cè)區(qū)間
  習(xí)題
第八章  統(tǒng)計(jì)推斷之二——假設(shè)檢驗(yàn)
  §8.1  引子
  §8.2  假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
  §8.3  假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
  §8.4  一個(gè)總體均值的參數(shù)和非參數(shù)檢驗(yàn)——Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)和Wilcoxon添號(hào)秩次檢驗(yàn)
    §8.4.1  δ已知時(shí)對(duì)μ的參數(shù)檢驗(yàn)法
    §8.4.2  δ未知時(shí)對(duì)μ的參數(shù)檢驗(yàn)法
    §8.4.3  總體均值μ的非參數(shù)檢驗(yàn)法
  §8.5  兩個(gè)總體均值的參數(shù)和非參數(shù)比較——Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和wilcoxon秩和檢驗(yàn)118
    §8.5.1  兩個(gè)總體均值的參數(shù)檢驗(yàn)法
    §8.5.2  Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
    §8.5.3  成對(duì)觀測(cè)的參數(shù)檢驗(yàn)法
  §8.6  比率的Z檢驗(yàn)
    §8.6.1  一個(gè)比率的檢驗(yàn)
    §8.6.2  兩個(gè)比率的比較
  §8.7  x2檢驗(yàn)
    §8.7.1  方差的x2檢驗(yàn)
    §8.7.2  擬合優(yōu)度的x2檢驗(yàn)
    §8.7.3  比率的x2檢驗(yàn)
    §8.7.4  列聯(lián)表
    §8.7.5  多組觀測(cè)值方差齊性的x2檢驗(yàn)——Bartlett檢驗(yàn)法
  §8.8  F檢驗(yàn)
  習(xí)題
第九章  方差分析
  §9.1  方差分析的必要性和方差的加和性
  §9.2  單向方差分析
    §9.2.1  完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
    §9.2.2  多重比較方法
    §9.2.3  樣本容量和模型效應(yīng)不同的單因素方差分析
  §9.3  雙向方差分析
    §9.3.1  不同片劑處方溶出度的比較——雙向ANOVA中的隨機(jī)模型和固定模型
    §9.3.2  有重復(fù)數(shù)據(jù)的雙向方差分析
  習(xí)題
第十章  回歸和相關(guān)
  §10.1  簡(jiǎn)單線性回歸
    §10.1.1  參數(shù)估計(jì)
    §10.1.2  區(qū)間估計(jì)
    §10.1.3  簡(jiǎn)單線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)
    §10.1.4  逆預(yù)測(cè)
    §10.1.5  簡(jiǎn)單線性回歸中的方差分析
  §10.2  相關(guān)分析
    §10.2.1  相關(guān)系數(shù)
    §10.2.2  相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——零相關(guān)的檢驗(yàn)
  §10.3  一元非線性回歸
  §10.4  多元線性回歸
  §10.5  逐步回歸
  習(xí)題
第十一章  控制圖
  §11.1  引言
  §11.2  控制圖的制作
    §11.2.1  統(tǒng)計(jì)控制
    §11.2.2  兩類常用控制圖的制作
  §11.3  控制圖的應(yīng)用
  習(xí)題
第十二章  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  §12.1  基本知識(shí)和基本原理
    §12.1.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性與其基本內(nèi)容
    §12.1.2  優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要條件
    §12.1.3  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
    §12.1.4  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類
    §12.1.5  樣本容量的估計(jì)
  §12.2  藥學(xué)研究中幾種常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    §12.2.1  平行設(shè)計(jì)
    §12.2.2  交替設(shè)計(jì)
    §12.2.3  裂區(qū)設(shè)計(jì)
  §12.3  析因設(shè)計(jì)
    §12.3.1  定義和優(yōu)點(diǎn)
    §12.3.2  兩個(gè)說(shuō)明析因設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單設(shè)想實(shí)驗(yàn)
    §12.3.3  一個(gè)說(shuō)明析因設(shè)計(jì)的藥物化學(xué)合成研究
    §12.3.4  析因?qū)嶒?yàn)的標(biāo)志法和對(duì)其進(jìn)行的建議
  §12.4  正交試驗(yàn)法
    §12.4.1  正交表
    §12.4.2  正交表在多因素實(shí)驗(yàn)中的
    應(yīng)用
  習(xí)題
第十三章  現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)介紹
  §13.1  多元正態(tài)分布
    §13.1.1  多元概率分布的特征
    §13.1.2  多元正態(tài)分布
  §13.2  主成分分析
  §13.3  判別分析
  §13.4  聚類分析
    §13.4.1  距離和相似系數(shù)
    §13.4.2  聚類方法
  §13.5  二次響應(yīng)面回歸
  習(xí)題
附表
附錄  中心極限定理
后記
參考文獻(xiàn)

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