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圖書簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于如何運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法進(jìn)行醫(yī)學(xué)科研，特別是關(guān)于如何收集、整理、分析和解釋醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用科學(xué)。 在編寫時編者采用深入淺出的講解，充分發(fā)掘和調(diào)動學(xué)生日常生活和工作經(jīng)驗去理解統(tǒng)計中的各種概念和原理，而去掉了傳統(tǒng)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)大量的抽象概念和數(shù)理統(tǒng)計公式的推導(dǎo)。本書編寫力求通俗易懂、簡潔實用，因此，對于已具有一定醫(yī)療衛(wèi)生工作經(jīng)驗的人員學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的基本知識以及解決科研中的實際問題具有一定的參考價值�！　”緯�特意編寫了一章SPSS軟件使用方法介紹，而且在其他各章中只要涉及可以用SPSS軟件實現(xiàn)的統(tǒng)計計算，均在相應(yīng)的章節(jié)中給出如何用SPSS統(tǒng)計軟件完成這些統(tǒng)計分析的指導(dǎo)，同時也給出了SPSS輸出結(jié)果的形式和對結(jié)果的解釋，極大地方便了讀者的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。
目錄
第一章 緒論
第一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)簡介
第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)中的一些基本概念
一、觀察單位（（observation unit）與變量（variable）
二、變量的類型
三、同質(zhì)（homogeneity）與變異（variation）
四、總體（population）與樣本（sample）
五、隨機(jī)抽樣（random sampling）
六、誤差（error）
七、概率（probability）與頻率（frequency）
第三節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計工作的基本步驟
一、設(shè)計（design）
二、收集資料（collection of data）
三、整理資料（sorting of data）
四、分析資料（analysis of data）與解釋結(jié)果
習(xí)題
第二章 數(shù)值變量的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布
一、頻數(shù)表的編制
二、頻數(shù)分布的兩個特征
三、頻數(shù)分布的類型
四、頻數(shù)表的用途
第二節(jié) 數(shù)值變量資料的描述指標(biāo)
一、描述集中趨勢的指標(biāo)
二、描述離散趨勢的指標(biāo)
三、用SPSS軟件計算集中趨勢與離散趨勢指標(biāo)
第三節(jié) 正態(tài)分布及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
正態(tài)分布的概念和特征
第四節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用
一、估計頻率分布
二、醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計
三、用SPSS軟件進(jìn)行正態(tài)性檢驗
習(xí)題
第三章 分類變量的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 常用相對數(shù)
一、構(gòu)成比（proportion）
二、率（rate）
三、比（ratio）
四、動態(tài)數(shù)列
第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項
一、率與構(gòu)成比的區(qū)別
二、計算相對數(shù)的分母不能過小
三、平均率（總率）的計算
四、資料的可比性
五、對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做假設(shè)檢驗
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化法
一、標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想
二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計算
三、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項
習(xí)題

第四章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 統(tǒng)計表
一、統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)
二、統(tǒng)計表的種類
三、制表原則和要求
四、錯誤統(tǒng)計表的修改范例
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
一、直條圖（bar graph）
二、圓圖和百分條圖
三、普通線圖和半對數(shù)線圖
四、直方圖（}listogi’am）
五、散點圖（scatter diagr。am）
習(xí)題
第五章 總體均數(shù)的估計和假設(shè)檢驗
第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
一、均數(shù)的抽樣誤差（sampling error）
二、標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error）
三、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計算
四、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及與樣本量的關(guān)系
第二節(jié) f分布（f—distribution）
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計
一、點（值）估計（point estimation）
二、區(qū)間估計（intervaI estimation）
第四節(jié) 假設(shè)檢驗的一般步驟
一、進(jìn)行假設(shè)檢驗（haypothesis testing）的原因
二、假設(shè)檢驗的一般步驟
第五節(jié) 均數(shù)的Z檢驗（Z—test）
一、大樣本均數(shù)與某一已知總體均數(shù)比較的Z檢驗
二、兩個樣本均數(shù)的比較的Z檢驗
第六節(jié) 均數(shù)的t檢驗（ttest）
一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗
二、兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗
三、配對數(shù)值變量的t檢驗
第七節(jié) 秩和檢驗
兩樣本數(shù)值變量比較的秩和檢驗
第八節(jié) 均數(shù)假設(shè)檢驗的注意事項
習(xí)題
第六章 多組數(shù)值變量的比較
第一節(jié) 方差分析的基本思想和應(yīng)用
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析中的變異
二、單因素方差分析的步驟和方法
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析時的變異
二、雙因素方差分析的步驟和方法
第四節(jié) 均數(shù)之間的多重比較
第五節(jié) 多個總體方差的齊性檢驗
一、Bartlett Y2檢驗
二、Levene檢驗
第六節(jié) 多組數(shù)值變量的秩和檢驗
一、KruskalWallis秩和檢驗
二、Friedman秩和檢驗
習(xí)題
第七章 簡單線性相關(guān)與回歸
第一節(jié) 直線相關(guān)
一、散點圖
二、相關(guān)系數(shù)
三、直線相關(guān)的應(yīng)用
第二節(jié) 直線回歸
一、概念
二、回歸方程
三、回歸方程的計算
四、回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗
五、回歸直線的描繪
六、直線回歸的應(yīng)用
第三節(jié) 應(yīng)用直線相關(guān)與回歸的注意事項
一、注意事項
二、相關(guān)與回歸的區(qū)別
三、相關(guān)與回歸的聯(lián)系
習(xí)題
第八章 分類變量的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗
第一節(jié) 率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
一、率的抽樣誤差
二、率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計算
三、率的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義
第二節(jié) 總體率的估計
一、點（值）估計
二、區(qū)間估計
第三節(jié) 率的Z檢驗
一、一個樣本率與一個總體率比較的Z檢驗．
二、兩個樣本率比較的Z檢驗
第四節(jié) 成組設(shè)計四格表資料的χ2（卡方）檢驗
一、χ2分布
二、成組設(shè)計四格表（2×2列聯(lián)表）資料
三、χ2檢驗的基本思想
四、四格表χ2檢驗的應(yīng)用條件與計算
五、成組設(shè)計四格表資料的確切概率法
六、四格表χ2檢驗的SPSS操作及輸出結(jié)果
第五節(jié) R×C列聯(lián)表的x2檢驗
第六節(jié) 配對設(shè)計四格表資料的x2檢驗
一、配對設(shè)計四格表
二、配對設(shè)計四格表χ2檢驗的計算
習(xí)題
第九章 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計
第一節(jié) 人口數(shù)與人口構(gòu)成
一、人口數(shù)量
二、人口性別年齡構(gòu)成及人口金字塔
第二節(jié) 生育與計劃生育統(tǒng)計
一、常用生育統(tǒng)計指標(biāo)
二、常用計劃生育工作指標(biāo)
三、與出生有關(guān)的其他常用指標(biāo)
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計
一、測量死亡水平的指標(biāo)
二、死因構(gòu)成與死因順位
習(xí)題
第十章 疾病統(tǒng)計
第一節(jié) 疾病分類和常用統(tǒng)計指標(biāo)
一、疾病分類
二、疾病統(tǒng)計常用指標(biāo)
第二節(jié) 病例隨訪資料的生存分析
一、直接法
二、壽命表法
習(xí)題
附錄1 統(tǒng)計用表
附錄2 SPSS for windows應(yīng)用簡介
附錄3 習(xí)題答案

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