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圖書簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計學是一門關于如何運用數理統(tǒng)計學的原理和方法進行醫(yī)學科研，特別是關于如何收集、整理、分析和解釋醫(yī)學數據的應用科學。 在編寫時編者采用深入淺出的講解，充分發(fā)掘和調動學生日常生活和工作經驗去理解統(tǒng)計中的各種概念和原理，而去掉了傳統(tǒng)衛(wèi)生統(tǒng)計學大量的抽象概念和數理統(tǒng)計公式的推導。本書編寫力求通俗易懂、簡潔實用，因此，對于已具有一定醫(yī)療衛(wèi)生工作經驗的人員學習衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本知識以及解決科研中的實際問題具有一定的參考價值�！　”緯�特意編寫了一章SPSS軟件使用方法介紹，而且在其他各章中只要涉及可以用SPSS軟件實現的統(tǒng)計計算，均在相應的章節(jié)中給出如何用SPSS統(tǒng)計軟件完成這些統(tǒng)計分析的指導，同時也給出了SPSS輸出結果的形式和對結果的解釋，極大地方便了讀者的學習和應用。
目錄
第一章 緒論
第一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學簡介
第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學中的一些基本概念
一、觀察單位（（observation unit）與變量（variable）
二、變量的類型
三、同質（homogeneity）與變異（variation）
四、總體（population）與樣本（sample）
五、隨機抽樣（random sampling）
六、誤差（error）
七、概率（probability）與頻率（frequency）
第三節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計工作的基本步驟
一、設計（design）
二、收集資料（collection of data）
三、整理資料（sorting of data）
四、分析資料（analysis of data）與解釋結果
習題
第二章 數值變量的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 數值變量資料的頻數分布
一、頻數表的編制
二、頻數分布的兩個特征
三、頻數分布的類型
四、頻數表的用途
第二節(jié) 數值變量資料的描述指標
一、描述集中趨勢的指標
二、描述離散趨勢的指標
三、用SPSS軟件計算集中趨勢與離散趨勢指標
第三節(jié) 正態(tài)分布及標準正態(tài)分布
正態(tài)分布的概念和特征
第四節(jié) 正態(tài)分布的應用
一、估計頻率分布
二、醫(yī)學參考值范圍的估計
三、用SPSS軟件進行正態(tài)性檢驗
習題
第三章 分類變量的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 常用相對數
一、構成比（proportion）
二、率（rate）
三、比（ratio）
四、動態(tài)數列
第二節(jié) 應用相對數的注意事項
一、率與構成比的區(qū)別
二、計算相對數的分母不能過小
三、平均率（總率）的計算
四、資料的可比性
五、對樣本率（或構成比）的比較應做假設檢驗
第三節(jié) 標準化法
一、標準化法的意義和基本思想
二、標準化率的計算
三、應用標準化的注意事項
習題

第四章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 統(tǒng)計表
一、統(tǒng)計表的結構
二、統(tǒng)計表的種類
三、制表原則和要求
四、錯誤統(tǒng)計表的修改范例
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
一、直條圖（bar graph）
二、圓圖和百分條圖
三、普通線圖和半對數線圖
四、直方圖（}listogi’am）
五、散點圖（scatter diagr。am）
習題
第五章 總體均數的估計和假設檢驗
第一節(jié) 均數的抽樣誤差與標準誤
一、均數的抽樣誤差（sampling error）
二、標準誤（standard error）
三、均數標準誤的計算
四、均數標準誤的意義及與樣本量的關系
第二節(jié) f分布（f—distribution）
第三節(jié) 總體均數的估計
一、點（值）估計（point estimation）
二、區(qū)間估計（intervaI estimation）
第四節(jié) 假設檢驗的一般步驟
一、進行假設檢驗（haypothesis testing）的原因
二、假設檢驗的一般步驟
第五節(jié) 均數的Z檢驗（Z—test）
一、大樣本均數與某一已知總體均數比較的Z檢驗
二、兩個樣本均數的比較的Z檢驗
第六節(jié) 均數的t檢驗（ttest）
一、樣本均數與總體均數比較的t檢驗
二、兩個樣本均數比較的t檢驗
三、配對數值變量的t檢驗
第七節(jié) 秩和檢驗
兩樣本數值變量比較的秩和檢驗
第八節(jié) 均數假設檢驗的注意事項
習題
第六章 多組數值變量的比較
第一節(jié) 方差分析的基本思想和應用
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析中的變異
二、單因素方差分析的步驟和方法
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析時的變異
二、雙因素方差分析的步驟和方法
第四節(jié) 均數之間的多重比較
第五節(jié) 多個總體方差的齊性檢驗
一、Bartlett Y2檢驗
二、Levene檢驗
第六節(jié) 多組數值變量的秩和檢驗
一、KruskalWallis秩和檢驗
二、Friedman秩和檢驗
習題
第七章 簡單線性相關與回歸
第一節(jié) 直線相關
一、散點圖
二、相關系數
三、直線相關的應用
第二節(jié) 直線回歸
一、概念
二、回歸方程
三、回歸方程的計算
四、回歸系數的假設檢驗
五、回歸直線的描繪
六、直線回歸的應用
第三節(jié) 應用直線相關與回歸的注意事項
一、注意事項
二、相關與回歸的區(qū)別
三、相關與回歸的聯系
習題
第八章 分類變量的參數估計和假設檢驗
第一節(jié) 率的抽樣誤差與標準誤
一、率的抽樣誤差
二、率的標準誤的計算
三、率的標準誤的意義
第二節(jié) 總體率的估計
一、點（值）估計
二、區(qū)間估計
第三節(jié) 率的Z檢驗
一、一個樣本率與一個總體率比較的Z檢驗．
二、兩個樣本率比較的Z檢驗
第四節(jié) 成組設計四格表資料的χ2（卡方）檢驗
一、χ2分布
二、成組設計四格表（2×2列聯表）資料
三、χ2檢驗的基本思想
四、四格表χ2檢驗的應用條件與計算
五、成組設計四格表資料的確切概率法
六、四格表χ2檢驗的SPSS操作及輸出結果
第五節(jié) R×C列聯表的x2檢驗
第六節(jié) 配對設計四格表資料的x2檢驗
一、配對設計四格表
二、配對設計四格表χ2檢驗的計算
習題
第九章 醫(yī)學人口統(tǒng)計
第一節(jié) 人口數與人口構成
一、人口數量
二、人口性別年齡構成及人口金字塔
第二節(jié) 生育與計劃生育統(tǒng)計
一、常用生育統(tǒng)計指標
二、常用計劃生育工作指標
三、與出生有關的其他常用指標
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計
一、測量死亡水平的指標
二、死因構成與死因順位
習題
第十章 疾病統(tǒng)計
第一節(jié) 疾病分類和常用統(tǒng)計指標
一、疾病分類
二、疾病統(tǒng)計常用指標
第二節(jié) 病例隨訪資料的生存分析
一、直接法
二、壽命表法
習題
附錄1 統(tǒng)計用表
附錄2 SPSS for windows應用簡介
附錄3 習題答案

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