考研網(wǎng) » 考試圖書(shū) » 文藝傳媒培訓(xùn)教材 » 應(yīng)用時(shí)間序列分析(第三版)/21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材 王燕 .. » 全部考試圖書(shū)分類(lèi)

圖書(shū)簡(jiǎn)介

品牌：圖書(shū)

詳情

商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn)
商品名稱(chēng)：	應(yīng)用時(shí)間序列分析(第三版)/21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材
作者：	王燕
市場(chǎng)價(jià)：	34元
文軒網(wǎng)價(jià)：	28.9元【85折】
ISBN號(hào)：	9787300167220
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
商品類(lèi)型：	圖書(shū)

其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)）
裝幀：平裝	開(kāi)本：	語(yǔ)種：中文
出版時(shí)間：2013-02-01	版次：3	頁(yè)數(shù)：
印刷時(shí)間：2013-04-16	印次：1	字?jǐn)?shù)：

目錄

第1章  時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介 1.1  引言 1.2  時(shí)間序列的定義 1.3  時(shí)間序列分析方法 1.3.1  描述性時(shí)序分析 1.3.2  統(tǒng)計(jì)時(shí)序分析 1.4  時(shí)間序列分析軟件 1.5  習(xí)題 1.6  上機(jī)指導(dǎo) 1.6.1  SAS操作界面 1.6.2  創(chuàng)建時(shí)間序列SAS數(shù)據(jù)集 1.6.3  時(shí)間序列數(shù)據(jù)集的處理 第2章  時(shí)間序列的預(yù)處理 2.1  平穩(wěn)性檢驗(yàn) 2.1.1  特征統(tǒng)計(jì)量 2.1.2  平穩(wěn)時(shí)間序列的定義 2.1.3  平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 2.1.4  平穩(wěn)時(shí)間序列的意義 2.1.5  平穩(wěn)性的檢驗(yàn) 2.2  純隨機(jī)性檢驗(yàn) 2.2.1  純隨機(jī)序列的定義 2.2.2  白噪聲序列的性質(zhì) 2.2.3  純隨機(jī)性檢驗(yàn) 2.3  習(xí)題 2.4  上機(jī)指導(dǎo) 2.4.1  繪制時(shí)序圖 2.4.2  平穩(wěn)性與純隨機(jī)性檢驗(yàn) 第3章  平穩(wěn)時(shí)間序列分析 3.1  方法性工具 3.1.1  差分運(yùn)算 3.1.2  延遲算子 3.1.3  線(xiàn)性差分方程 3.2  ARMA模型的性質(zhì) 3.2.1  AR模型 3.2.2  MA模型 3.2.3  ARMA模型 3.3  平穩(wěn)序列建模 3.3.1  建模步驟 3.3.2  樣本自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù) 3.3.3  模型識(shí)別 3.3.4  參數(shù)估計(jì) 3.3.5  模型檢驗(yàn) 3.4  序列預(yù)測(cè) 3.4.1  線(xiàn)性預(yù)測(cè)函數(shù) 3.4.2  預(yù)測(cè)方差最小原則 3.4.3  線(xiàn)性最小方差預(yù)測(cè)的性質(zhì) 3.4.4  修正預(yù)測(cè) 3.5  習(xí)題 3.6  上機(jī)指導(dǎo) 3.6.1  模型識(shí)別 3.6.2  參數(shù)估計(jì) 3.6.3  序列預(yù)測(cè) 第4章  非平穩(wěn)序列的確定性分析 4.1  時(shí)間序列的分解 4.1.1  Wold分解定理 4.1.2  Cramer分解定理 4.2  確定性因素分解 4.3  趨勢(shì)分析 4.3.1  趨勢(shì)擬合法 4.3.2  平滑法 4.4  季節(jié)效應(yīng)分析 4.5  綜合分析 4.6  X-11過(guò)程 4.7  習(xí)題 4.8  上機(jī)指導(dǎo) 4.8.1  擬合線(xiàn)性趨勢(shì) 4.8.2  擬合非線(xiàn)性趨勢(shì) 4.8.3  X-11過(guò)程 4.8.4  Forecast過(guò)程 第5章  非平穩(wěn)序列的隨機(jī)分析 5.1  差分運(yùn)算 5.1.1  差分運(yùn)算的實(shí)質(zhì) 5.1.2  差分方式的選擇 5.1.3  過(guò)差分 5.2  ARIMA模型 5.2.1  ARIMA模型的結(jié)構(gòu) 5.2.2  ARIMA模型的性質(zhì) 5.2.3  ARIMA模型建模 5.2.4  ARIMA模型預(yù)測(cè) 5.2.5  疏系數(shù)模型 5.2.6  季節(jié)模型 5.3  殘差自回歸模型 5.3.1  模型結(jié)構(gòu) 5.3.2  殘差自相關(guān)檢驗(yàn) 5.3.3  模型擬合 5.4  異方差的性質(zhì) 5.4.1  異方差的影響 5.4.2  異方差的直觀診斷 5.5  方差齊性變換 5.6  條件異方差模型 5.6.1  ARCH模型 5.6.2  GARCH模型 5.6.3  GARCH的衍生模型 5.7  習(xí)題 5.8  上機(jī)指導(dǎo) 5.8.1  擬合ARIMA模型 5.8.2  擬合Auto Regressive模型 5.8.3  擬合GARCH模型 第6章  多元時(shí)間序列分析 6.1  平穩(wěn)多元序列建模 6.2  虛假回歸 6.3  單位根檢驗(yàn) 6.3.1  DF檢驗(yàn) 6.3.2  ADF檢驗(yàn) 6.3.3  PP檢驗(yàn) 6.4  協(xié)整 6.4.1  單整與協(xié)整 6.4.2  協(xié)整檢驗(yàn) 6.5  誤差修正模型 6.6  習(xí)題 6.7  上機(jī)指導(dǎo) 附錄1 附錄2 附錄3 參考文獻(xiàn)

目錄

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