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圖書簡(jiǎn)介

品牌：圖書

詳情

商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn)
商品名稱：	現(xiàn)代信號(hào)譜分析
作者：	(美)彼得.斯托伊卡
譯者：	吳仁彪
市場(chǎng)價(jià)：	59.8元
文軒網(wǎng)價(jià)：	50.8元【85折】
ISBN號(hào)：	9787121174865
出版社：	電子工業(yè)出版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)）
裝幀：平裝	開本：16開	語種：中文
出版時(shí)間：2012-07-01	版次：1	頁(yè)數(shù)：339
印刷時(shí)間：2012-07-01	印次：1	字?jǐn)?shù)：557.00千字

主編推薦

《國(guó)防電子信息技術(shù)叢書:現(xiàn)代信號(hào)譜分析》內(nèi)容豐富新穎、論述嚴(yán)謹(jǐn)，是一本信號(hào)譜分析領(lǐng)域的高水平教材�！秶�(guó)防電子信息技術(shù)叢書:現(xiàn)代信號(hào)譜分析》適合于信號(hào)處理、通信、電子、雷達(dá)、導(dǎo)航、自動(dòng)控制及其相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也是相關(guān)專業(yè)研究人員不可多得的一本參考書。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書譯自國(guó)際著名信號(hào)處理大師、IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)獲得者Petre Stoica教授在2005年編寫的教材?Spectral Analysis of Signals?。該書介紹了經(jīng)典譜分析和現(xiàn)代譜分析的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括譜估計(jì)的基本概念（自相關(guān)，能量譜和功率譜），非參數(shù)化譜分析（周期圖和相關(guān)圖，加窗技術(shù)），有理譜分析（自回歸，滑動(dòng)平均以及自回歸滑動(dòng)平均方法），線譜分析（最小二乘估計(jì)，Yule-Walker和子空間方法），濾波器組方法（改進(jìn)的濾波器組方法，Capon方法，APES方法），陣列信號(hào)處理（波束形成，Capon方法，參數(shù)化波達(dá)方向估計(jì)），有關(guān)矩陣分析、Cramér-Rao理論和模型階數(shù)選取的主要結(jié)論。書中每章包含了大量反映譜分析最新研究成果和當(dāng)前研究熱點(diǎn)的補(bǔ)充內(nèi)容，提供了大量有助于讀者深入了解各種譜分析方法的性能與實(shí)現(xiàn)、反映當(dāng)前研究熱點(diǎn)的分析習(xí)題和上機(jī)習(xí)題。該書內(nèi)容豐富新穎、論述嚴(yán)謹(jǐn)，是一本信號(hào)譜分析領(lǐng)域的高水平教材。?

作者簡(jiǎn)介

作者：（美國(guó)）斯托伊卡（Petre Stoica） （美國(guó)）摩西（Randolph L. Moses） 譯者：吳仁彪 韓萍 馮青     吳仁彪，1966年2月生于武漢市，1994年在西安電子科技大學(xué)獲博士學(xué)位，現(xiàn)任中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。研究方向?yàn)樽赃m應(yīng)信號(hào)處理、陣列信號(hào)處理和現(xiàn)代譜估計(jì)及其在雷達(dá)、導(dǎo)航、通信中的應(yīng)用。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文250余篇，其中40余篇發(fā)表在IEEE和IEE會(huì)刊上，被SCI、EI和ISTP收錄150余篇，出版著作8部（其中英文4部）。主持完成國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目20余項(xiàng)。曾獲省部級(jí)科技成果獎(jiǎng)勵(lì)9項(xiàng)，國(guó)家發(fā)明專利20余項(xiàng)。

目錄

第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 確定信號(hào)的能量譜密度 1.3 隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度 1.4 功率譜密度的性質(zhì) 1.5 譜估計(jì)問題 1.6 補(bǔ)充內(nèi)容 1.7 習(xí)題 第2章 非參數(shù)化方法 2.1 引言 2.2 周期圖和相關(guān)圖方法 2.3 用FFT計(jì)算周期圖 2.4 周期圖法的性質(zhì) 2.5 Blackman-Tukey方法 2.6 窗函數(shù)設(shè)計(jì)中需考慮的問題 2.7 其他改進(jìn)的周期圖方法 2.8 補(bǔ)充內(nèi)容 2.9 習(xí)題 第3章 有理譜估計(jì)的參數(shù)化方法 3.1 引言 3.2 有理譜信號(hào) 3.3 ARMA過程的協(xié)方差結(jié)構(gòu) 3.4 AR信號(hào) 3.5 Yule?Walker方程的階遞推解法 3.6 MA信號(hào) 3.7 ARMA信號(hào) 3.8 多變量ARMA信號(hào) 3.9 補(bǔ)充內(nèi)容 3.10 習(xí)題 第4章 線譜估計(jì)的參數(shù)化方法 4.1 引言 4.2 噪聲中的正弦信號(hào)模型 4.3 非線性最小二乘方法 4.4 高階Yule-Walker方法 4.5 Pisarenko和MUSIC方法 4.6 最小模方法 4.7 ESPRIT方法 4.8 前向－后向方法 4.9 補(bǔ)充內(nèi)容 4.10 習(xí)題 第5章 濾波器組方法 5.1 引言 5.2 周期圖的濾波器組解釋 5.3 改進(jìn)的濾波器組方法 5.4 Capon方法 5.5 用濾波器組進(jìn)一步解釋周期圖 5.6 補(bǔ)充內(nèi)容 5.7 習(xí)題 第6章 空域方法 6.1 引言 6.2 陣列模型 6.3 非參數(shù)化方法 6.4 參數(shù)化方法 6.5 補(bǔ)充內(nèi)容 6.6 習(xí)題 附錄A 線性代數(shù)和矩陣分析工具 附錄B Cramér-Rao界分析工具 附錄C 模型階數(shù)選擇方法 附錄D 部分習(xí)題答案 參考文獻(xiàn)

精彩內(nèi)容

(d)對(duì)于理想的高信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和幅度相近的信號(hào)來說，(b)和(c)的分辨率閾值對(duì)信號(hào)幅度和頻率／信的變化不敏感。但這些閾值對(duì)相位φ1和φ2是敏感的，尤其當(dāng)a小于1時(shí)。試用兩對(duì)（φ1，φ2），使兩個(gè)正弦信號(hào)在觀察間隔的中心點(diǎn)分別同相和反相，比較它們的分辨率閾值；再用不同的a1，a2和σ2值，驗(yàn)證它們對(duì)分辨率閾值的影響相對(duì)較小。     頻譜泄漏：這部分分析周期圖估計(jì)的泄漏效應(yīng)。當(dāng)對(duì)兩個(gè)幅度相差很大且完全分開的正弦信號(hào)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，可以清楚地看到泄漏效應(yīng)。     (a)產(chǎn)生一個(gè)正弦序列，α=4，α2=0，φ1=φ2=0。令a1=1，改變a2（例如a2=1，0.1，0.O1和0.001）。計(jì)算周期圖（選用矩形數(shù)據(jù)窗），分析用譜估計(jì)分辨第二個(gè)正弦信號(hào)的能力。     (b)對(duì)α=12重復(fù)(a)。分辨出第二個(gè)正弦信號(hào)的幅度閾值改變嗎？     (c)觀察α=4和α=12時(shí)Bartlett窗的傅里葉變換在頻率α／N處的幅度，解釋(a)和     (b)的結(jié)果。     (d)由(a)和(b)可知，Bartlett窗的泄漏程度取決于數(shù)據(jù)中兩頻譜分量的距離（其他一些窗也一樣）。在很多實(shí) ......

目錄

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