信號(hào)處理基礎(chǔ) 王宏 ..
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電子通信培..
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- ISBN：9787111214137
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圖書(shū)簡(jiǎn)介
品牌：圖書(shū)詳情
商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱(chēng)： 信號(hào)處理基礎(chǔ) 作者： 王宏 市場(chǎng)價(jià)： 26元 文軒網(wǎng)價(jià)： 20.8元【80折】 ISBN號(hào)： 9787111214137 出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社 商品類(lèi)型： 圖書(shū)
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開(kāi)本：16開(kāi) 語(yǔ)種： 出版時(shí)間：2009-10-01 版次： 頁(yè)數(shù)： 印刷時(shí)間：2008-03-01 印次： 字?jǐn)?shù)： 溫馨提示：出版時(shí)間超過(guò)3年的圖書(shū)，因長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷，敬請(qǐng)諒解！
內(nèi)容簡(jiǎn)介 本書(shū)重點(diǎn)介紹了信號(hào)處理的本質(zhì)和基本應(yīng)用，內(nèi)容包括：信號(hào)處理的基本概念，模擬信號(hào)分析、連續(xù)系統(tǒng)和模擬濾波器設(shè)計(jì)，數(shù)字信號(hào)分析、離散系統(tǒng)和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)，數(shù)字信號(hào)處理中的誤差、隨機(jī)信號(hào)分析等；還扼要介紹了信號(hào)處理中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和MATLAB的基本操作和使用。
本書(shū)特點(diǎn)：
● 本書(shū)重點(diǎn)介紹了信號(hào)處理的本質(zhì)和基本應(yīng)用，省略了較繁瑣和難度較大的理論推導(dǎo)。
● 本書(shū)在講述基本概念時(shí)，強(qiáng)調(diào)了其物理意義和工程應(yīng)用背景。
● 本書(shū)在內(nèi)容體系上，以信號(hào)分析方法為主線(xiàn)，涵蓋了模擬和數(shù)字信號(hào)分析、連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)、模擬濾波器和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)。
目錄 前言
第1章數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
11積分變換
111正交函數(shù)分解
112傅里葉級(jí)數(shù)
113傅里葉變換
114拉普拉斯變換
115Z變換
116離散傅里葉變換(DFT)
117離散余弦變換(DCT)
12矩陣
121矩陣的定義和基本概念
122行列式
123矩陣的秩和逆矩陣
124矩陣的基本運(yùn)算
125分塊矩陣
126特征值和特征向量
127線(xiàn)性方程組和線(xiàn)性變換
128相似變換
129二次型
1210矩陣微積分
1211奇異值分解和主分量
分析
習(xí)題
第2章MATLAB簡(jiǎn)介
21MATLAB操作入門(mén)
22MATLAB的基本功能
221數(shù)值計(jì)算功能
222MATLAB符號(hào)計(jì)算功能
223MATLAB圖形可視化
功能
224MATLAB應(yīng)用示例
23MATLAB程序設(shè)計(jì)
231MATLAB腳本和函數(shù)
232函數(shù)的調(diào)用和分類(lèi)
233變量類(lèi)型
234MATLAB調(diào)用優(yōu)先級(jí)
習(xí)題
第3章基本概念
31信號(hào)
311信息與信號(hào)
312信號(hào)的分類(lèi)
313典型信號(hào)
314信號(hào)的分解
32系統(tǒng)
321系統(tǒng)模型及其分類(lèi)
322系統(tǒng)函數(shù)
323系統(tǒng)模型和系統(tǒng)分析
方法
33信號(hào)處理
331時(shí)域處理
332頻域處理
333信號(hào)處理系統(tǒng)
習(xí)題
第4章模擬信號(hào)分析
41模擬信號(hào)的時(shí)域分析――卷積
和相關(guān)
411卷積
412信號(hào)的相關(guān)分析
42周期信號(hào)的頻域分析――傅里葉
級(jí)數(shù)
421周期信號(hào)的頻譜
422周期信號(hào)的功率譜
423傅里葉有限項(xiàng)級(jí)數(shù)
43非周期信號(hào)的頻譜分析――傅里葉
變換
431傅里葉變換與反變換
432連續(xù)頻譜和頻譜密度
433典型非周期信號(hào)的頻譜
434傅里葉變換性質(zhì)應(yīng)用
舉例
44采樣信號(hào)的傅里葉變換
441采樣信號(hào)
442采樣信號(hào)的頻譜
443采樣定理
444信號(hào)的恢復(fù)
445帶通信號(hào)的采樣
習(xí)題
第5章連續(xù)系統(tǒng)
51連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
511系統(tǒng)的微分方程
512微分方程的解
513拉普拉斯變換
514應(yīng)用拉普拉斯變換求解
微分方程
515系統(tǒng)函數(shù)(傳遞函數(shù))
52連續(xù)系統(tǒng)的零輸入解和零
狀態(tài)解
521系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
522系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)
523零狀態(tài)響應(yīng)與卷積
53無(wú)失真?zhèn)鬏?br />531系統(tǒng)的頻率特性
532信號(hào)無(wú)失真?zhèn)鬏數(shù)?br />條件
54理想濾波器特性
541濾波器
542理想濾波器
543理想濾波器的沖激
響應(yīng)
544理想濾波器的階躍
響應(yīng)
55模擬濾波器設(shè)計(jì)
551實(shí)際濾波器的頻率
特性
552巴特沃思濾波器
553切比雪夫?yàn)V波器
554橢圓濾波器
555頻率變換
556模擬濾波器的性能
分析
557模擬濾波器的實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
第6章數(shù)字信號(hào)分析
61模擬信號(hào)的數(shù)字化
62基本的數(shù)字信號(hào)序列
621常用數(shù)字信號(hào)序列
622序列的運(yùn)算
63數(shù)字信號(hào)的時(shí)域分析――卷積和
相關(guān)
631序列的離散卷積
632序列的相關(guān)分析
64離散時(shí)間傅里葉變換
641DTFT的定義
642DTFT的基本性質(zhì)
65數(shù)字信號(hào)的頻域分析――離散
傅里葉變換
651傅里葉變換的離散性與
周期性
652離散傅里葉變換的
定義
653離散傅里葉變換的
性質(zhì)
66快速傅里葉變換
661旋轉(zhuǎn)因子的計(jì)算
662基2按時(shí)間抽取的FFT
算法
663基2按頻率抽取的FFT
算法
664FFT算法程序?qū)崿F(xiàn)
665IDFT的快速計(jì)算
666FFT應(yīng)用舉例
習(xí)題
第7章離散系統(tǒng)
71離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
711線(xiàn)性時(shí)不變離散系統(tǒng)
712系統(tǒng)的差分方程
713差分方程的解
714Z變換
715Z變換在求解差分方程中
的應(yīng)用
716系統(tǒng)函數(shù)H（z）
72系統(tǒng)的零狀態(tài)解和零輸入解
73數(shù)字濾波器
731數(shù)字濾波器的基本
概念
732數(shù)字濾波器的工作
原理
733數(shù)字濾波器分類(lèi)
74IIR無(wú)限沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器
的設(shè)計(jì)
741沖激響應(yīng)不變法
742雙線(xiàn)性變換法
743IIR濾波器的設(shè)計(jì)步驟
75窗函數(shù)
76有限沖激響應(yīng)(FIR)數(shù)字
濾波器
761FIR數(shù)字濾波器的
特點(diǎn)
762FIR濾波器設(shè)計(jì)
77MATLAB數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
771IIR濾波器設(shè)計(jì)
772FIR濾波器設(shè)計(jì)
773數(shù)字濾波器性能分析
78數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)
781IIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)
結(jié)構(gòu)
782FIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)
結(jié)構(gòu)
79離散傅里葉變換DFT的進(jìn)
一步探討
791用DFT［x(n)］表示
Z［x(n)］
792用DFT［x(n)］表示頻響
特性
793離散頻譜X(k)與連續(xù)
頻譜X(jΩ)的關(guān)系
794DFT的濾波器組等效
習(xí)題
第8章數(shù)字信號(hào)處理中的誤差
81采樣的高頻損失
82數(shù)字化過(guò)程中的量化噪聲
83有限字長(zhǎng)效應(yīng)
84數(shù)字譜分析
841數(shù)字譜分析的主要誤差
來(lái)源
842數(shù)字譜分析參數(shù)的
選取
843不同形式譜分布之間
的轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第9章隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)
91概率論
911隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型
912隨機(jī)變量
913隨機(jī)變量的函數(shù)
914統(tǒng)計(jì)平均和隨機(jī)變量的
數(shù)字特征
915中心極限定理和離散概率
的最大似然估計(jì)
916信息的度量和信息熵
92隨機(jī)過(guò)程
921隨機(jī)過(guò)程的平穩(wěn)性與統(tǒng)計(jì)
獨(dú)立性
922隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征
923二階矩過(guò)程
924樣本函數(shù)的時(shí)間平均和
遍歷過(guò)程
925隨機(jī)序列
926高斯隨機(jī)變量和高斯
過(guò)程
93隨機(jī)信號(hào)處理
931連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的功
率譜密度
932數(shù)字譜估計(jì)
933平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)通過(guò)LTI
系統(tǒng)
934信號(hào)檢測(cè)的平均法
935自適應(yīng)濾波
習(xí)題
附錄A符號(hào)說(shuō)明
附錄B部分習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)
目錄
品牌：圖書(shū)
| 商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱(chēng)： | 信號(hào)處理基礎(chǔ) |
| 作者： | 王宏 |
| 市場(chǎng)價(jià)： | 26元 |
| 文軒網(wǎng)價(jià)： | 20.8元【80折】 |
| ISBN號(hào)： | 9787111214137 |
| 出版社： | 機(jī)械工業(yè)出版社 |
| 商品類(lèi)型： | 圖書(shū) |
| 其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開(kāi)本：16開(kāi) | 語(yǔ)種： |
| 出版時(shí)間：2009-10-01 | 版次： | 頁(yè)數(shù)： |
| 印刷時(shí)間：2008-03-01 | 印次： | 字?jǐn)?shù)： |
| 溫馨提示：出版時(shí)間超過(guò)3年的圖書(shū)，因長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷，敬請(qǐng)諒解！ | ||
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| 本書(shū)重點(diǎn)介紹了信號(hào)處理的本質(zhì)和基本應(yīng)用，內(nèi)容包括：信號(hào)處理的基本概念，模擬信號(hào)分析、連續(xù)系統(tǒng)和模擬濾波器設(shè)計(jì)，數(shù)字信號(hào)分析、離散系統(tǒng)和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)，數(shù)字信號(hào)處理中的誤差、隨機(jī)信號(hào)分析等；還扼要介紹了信號(hào)處理中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和MATLAB的基本操作和使用。 本書(shū)特點(diǎn)： ● 本書(shū)重點(diǎn)介紹了信號(hào)處理的本質(zhì)和基本應(yīng)用，省略了較繁瑣和難度較大的理論推導(dǎo)。 ● 本書(shū)在講述基本概念時(shí)，強(qiáng)調(diào)了其物理意義和工程應(yīng)用背景。 ● 本書(shū)在內(nèi)容體系上，以信號(hào)分析方法為主線(xiàn)，涵蓋了模擬和數(shù)字信號(hào)分析、連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)、模擬濾波器和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)。 |
| 目錄 | |
| 前言 第1章數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 11積分變換 111正交函數(shù)分解 112傅里葉級(jí)數(shù) 113傅里葉變換 114拉普拉斯變換 115Z變換 116離散傅里葉變換(DFT) 117離散余弦變換(DCT) 12矩陣 121矩陣的定義和基本概念 122行列式 123矩陣的秩和逆矩陣 124矩陣的基本運(yùn)算 125分塊矩陣 126特征值和特征向量 127線(xiàn)性方程組和線(xiàn)性變換 128相似變換 129二次型 1210矩陣微積分 1211奇異值分解和主分量 分析 習(xí)題 第2章MATLAB簡(jiǎn)介 21MATLAB操作入門(mén) 22MATLAB的基本功能 221數(shù)值計(jì)算功能 222MATLAB符號(hào)計(jì)算功能 223MATLAB圖形可視化 功能 224MATLAB應(yīng)用示例 23MATLAB程序設(shè)計(jì) 231MATLAB腳本和函數(shù) 232函數(shù)的調(diào)用和分類(lèi) 233變量類(lèi)型 234MATLAB調(diào)用優(yōu)先級(jí) 習(xí)題 第3章基本概念 31信號(hào) 311信息與信號(hào) 312信號(hào)的分類(lèi) 313典型信號(hào) 314信號(hào)的分解 32系統(tǒng) 321系統(tǒng)模型及其分類(lèi) 322系統(tǒng)函數(shù) 323系統(tǒng)模型和系統(tǒng)分析 方法 33信號(hào)處理 331時(shí)域處理 332頻域處理 333信號(hào)處理系統(tǒng) 習(xí)題 第4章模擬信號(hào)分析 41模擬信號(hào)的時(shí)域分析――卷積 和相關(guān) 411卷積 412信號(hào)的相關(guān)分析 42周期信號(hào)的頻域分析――傅里葉 級(jí)數(shù) 421周期信號(hào)的頻譜 422周期信號(hào)的功率譜 423傅里葉有限項(xiàng)級(jí)數(shù) 43非周期信號(hào)的頻譜分析――傅里葉 變換 431傅里葉變換與反變換 432連續(xù)頻譜和頻譜密度 433典型非周期信號(hào)的頻譜 434傅里葉變換性質(zhì)應(yīng)用 舉例 44采樣信號(hào)的傅里葉變換 441采樣信號(hào) 442采樣信號(hào)的頻譜 443采樣定理 444信號(hào)的恢復(fù) 445帶通信號(hào)的采樣 習(xí)題 第5章連續(xù)系統(tǒng) 51連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 511系統(tǒng)的微分方程 512微分方程的解 513拉普拉斯變換 514應(yīng)用拉普拉斯變換求解 微分方程 515系統(tǒng)函數(shù)(傳遞函數(shù)) 52連續(xù)系統(tǒng)的零輸入解和零 狀態(tài)解 521系統(tǒng)的零輸入響應(yīng) 522系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng) 523零狀態(tài)響應(yīng)與卷積 53無(wú)失真?zhèn)鬏?br />531系統(tǒng)的頻率特性 532信號(hào)無(wú)失真?zhèn)鬏數(shù)?br />條件 54理想濾波器特性 541濾波器 542理想濾波器 543理想濾波器的沖激 響應(yīng) 544理想濾波器的階躍 響應(yīng) 55模擬濾波器設(shè)計(jì) 551實(shí)際濾波器的頻率 特性 552巴特沃思濾波器 553切比雪夫?yàn)V波器 554橢圓濾波器 555頻率變換 556模擬濾波器的性能 分析 557模擬濾波器的實(shí)現(xiàn) 習(xí)題 第6章數(shù)字信號(hào)分析 61模擬信號(hào)的數(shù)字化 62基本的數(shù)字信號(hào)序列 621常用數(shù)字信號(hào)序列 622序列的運(yùn)算 63數(shù)字信號(hào)的時(shí)域分析――卷積和 相關(guān) 631序列的離散卷積 632序列的相關(guān)分析 64離散時(shí)間傅里葉變換 641DTFT的定義 642DTFT的基本性質(zhì) 65數(shù)字信號(hào)的頻域分析――離散 傅里葉變換 651傅里葉變換的離散性與 周期性 652離散傅里葉變換的 定義 653離散傅里葉變換的 性質(zhì) 66快速傅里葉變換 661旋轉(zhuǎn)因子的計(jì)算 662基2按時(shí)間抽取的FFT 算法 663基2按頻率抽取的FFT 算法 664FFT算法程序?qū)崿F(xiàn) 665IDFT的快速計(jì)算 666FFT應(yīng)用舉例 習(xí)題 第7章離散系統(tǒng) 71離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 711線(xiàn)性時(shí)不變離散系統(tǒng) 712系統(tǒng)的差分方程 713差分方程的解 714Z變換 715Z變換在求解差分方程中 的應(yīng)用 716系統(tǒng)函數(shù)H（z） 72系統(tǒng)的零狀態(tài)解和零輸入解 73數(shù)字濾波器 731數(shù)字濾波器的基本 概念 732數(shù)字濾波器的工作 原理 733數(shù)字濾波器分類(lèi) 74IIR無(wú)限沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器 的設(shè)計(jì) 741沖激響應(yīng)不變法 742雙線(xiàn)性變換法 743IIR濾波器的設(shè)計(jì)步驟 75窗函數(shù) 76有限沖激響應(yīng)(FIR)數(shù)字 濾波器 761FIR數(shù)字濾波器的 特點(diǎn) 762FIR濾波器設(shè)計(jì) 77MATLAB數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 771IIR濾波器設(shè)計(jì) 772FIR濾波器設(shè)計(jì) 773數(shù)字濾波器性能分析 78數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu) 781IIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn) 結(jié)構(gòu) 782FIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn) 結(jié)構(gòu) 79離散傅里葉變換DFT的進(jìn) 一步探討 791用DFT［x(n)］表示 Z［x(n)］ 792用DFT［x(n)］表示頻響 特性 793離散頻譜X(k)與連續(xù) 頻譜X(jΩ)的關(guān)系 794DFT的濾波器組等效 習(xí)題 第8章數(shù)字信號(hào)處理中的誤差 81采樣的高頻損失 82數(shù)字化過(guò)程中的量化噪聲 83有限字長(zhǎng)效應(yīng) 84數(shù)字譜分析 841數(shù)字譜分析的主要誤差 來(lái)源 842數(shù)字譜分析參數(shù)的 選取 843不同形式譜分布之間 的轉(zhuǎn)換 習(xí)題 第9章隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ) 91概率論 911隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型 912隨機(jī)變量 913隨機(jī)變量的函數(shù) 914統(tǒng)計(jì)平均和隨機(jī)變量的 數(shù)字特征 915中心極限定理和離散概率 的最大似然估計(jì) 916信息的度量和信息熵 92隨機(jī)過(guò)程 921隨機(jī)過(guò)程的平穩(wěn)性與統(tǒng)計(jì) 獨(dú)立性 922隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征 923二階矩過(guò)程 924樣本函數(shù)的時(shí)間平均和 遍歷過(guò)程 925隨機(jī)序列 926高斯隨機(jī)變量和高斯 過(guò)程 93隨機(jī)信號(hào)處理 931連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的功 率譜密度 932數(shù)字譜估計(jì) 933平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)通過(guò)LTI 系統(tǒng) 934信號(hào)檢測(cè)的平均法 935自適應(yīng)濾波 習(xí)題 附錄A符號(hào)說(shuō)明 附錄B部分習(xí)題答案 參考文獻(xiàn) |
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