信息融合理論及應(yīng)用 何友 等 ..
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商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 信息融合理論及應(yīng)用 作者： 何友 等 市場(chǎng)價(jià)： 89元 文軒網(wǎng)價(jià)： 69.4元【78折】 ISBN號(hào)： 9787121103230 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：精裝 開本：16開 語種：中文 出版時(shí)間：2010-04-01 版次：1 頁數(shù)： 印刷時(shí)間：2010-04-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：900000 溫馨提示：出版時(shí)間超過3年的圖書，因長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷，敬請(qǐng)諒解！
主編推薦 自《多傳感器信息融合及應(yīng)用》出版的近十年來，信息融合理論、技術(shù)和應(yīng)用又得到了迅速的發(fā)展�；谥邆兊难芯抗ぷ�，并借鑒其他學(xué)者的成果，本書力圖較全面、系統(tǒng)地向讀者介紹信息融合理論及在各領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展與最新研究成果。本書除對(duì)《多傳感器信息融合及應(yīng)用》一書中的信息融合系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)模型、分布式檢測(cè)與融合、集中式多傳感器綜合跟蹤算法、統(tǒng)計(jì)和模糊航跡關(guān)聯(lián)算法、狀態(tài)估計(jì)、目標(biāo)識(shí)別融合模型等內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)的擴(kuò)充、完善及發(fā)展外，重點(diǎn)增加了信息融合中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、信源分類與特性、圖像融合、知識(shí)融合、態(tài)勢(shì)估計(jì)、威脅估計(jì)、傳感器管理、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、性能評(píng)估和實(shí)際應(yīng)用等許多關(guān)鍵理論和新技術(shù)，并進(jìn)行了詳細(xì)的研究、分析和探討。
內(nèi)容簡(jiǎn)介 本書是關(guān)于信息融合理論及應(yīng)用的一部專著，是著者對(duì)該領(lǐng)域20多年來研究成果系統(tǒng)的、全面的總結(jié)。全書由19章組成，主要內(nèi)容有：信息融合概述、信息融合中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、信源分類與特性、信息融合系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)模型、分布式檢測(cè)融合、目標(biāo)跟蹤融合、統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián)算法、模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián)算法、狀態(tài)估計(jì)融合、圖像融合、目標(biāo)識(shí)別融合、態(tài)勢(shì)估計(jì)、威脅估計(jì)、知識(shí)融合、信息融合中的傳感器管理、信息融合中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息融合中的性能評(píng)估，以及信息融合在民事和軍事中的應(yīng)用。最后是本書的回顧、建議與展望。本書可供從事信息工程、C4ISR系統(tǒng)、信息融合、模式識(shí)別、人工智能、信息處理、電子對(duì)抗、軍事指揮等專業(yè)的科技人員閱讀和參考，也可作為上述專業(yè)的研究生教材。同時(shí)還可供從事雷達(dá)、紅外、聲吶、激光、機(jī)器人、組合導(dǎo)航、智能交通、醫(yī)學(xué)、金融、安保、互聯(lián)網(wǎng)、遙感、遙測(cè)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科技工作者學(xué)習(xí)參考。
目錄 第1章 信息融合概述 (1)
1.1 信息融合的定義 (1)
1.2 信息融合的原理與級(jí)別 (2)
1.3 信息融合的效益 (7)
1.4 信息融合的應(yīng)用 (8)
1.5 信息融合研究的歷史與現(xiàn)狀 (13)
1.6 本書的范圍和概貌 (16)
1.7 背景資料 (18)
第2章 信息融合中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) (19)
2.1 引言 (19)
2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) (19)
2.3 模糊數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) (44)
2.4 灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ) (49)
2.5 粗糙集理論基礎(chǔ) (52)
2.6 不確定性推理方法 (55)
2.7 小結(jié) (68)
第3章 信源分類與特性 (69)
3.1 引言 (69)
3.2 信源分類 (69)
3.3 雷達(dá)及其特性 (70)
3.4 雙/多基地雷達(dá)及其特性 (74)
3.5 合成孔徑雷達(dá)(SAR)及其特性 (77)
3.6 逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)及其特性 (78)
3.7 紅外傳感器及其特性 (80)
3.8 電子支援措施(ESM)及其特性 (83)
3.9 激光傳感器及其特性 (86)
3.10 聲吶及其特性 (87)
3.11 電子情報(bào)(ELINT)及其特性 (88)
3.12 GPS及其特性 (89)
3.13 小結(jié) (90)
第4章 信息融合系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)模型 (91)
4.1 引言 (91)
4.2 信息融合系統(tǒng)的功能模型 (91)
4.3 信息融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型 (95)
4.4 小結(jié) (102)
第5章 分布式檢測(cè)融合 (104)
5.1 引言 (104)
5.2 并行結(jié)構(gòu)中的分布式檢測(cè)融合 (104)
5.3 串行結(jié)構(gòu)中的分布檢測(cè)與融合 (116)
5.4 反饋并聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的分布檢測(cè)與融合 (121)
5.5 基于恒虛警率(CFAR)約束的分布檢測(cè) (126)
5.6 小結(jié) (133)
第6章 目標(biāo)跟蹤融合 (135)
6.1 引言 (135)
6.2 集中式多傳感器聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法 (135)
6.3 擴(kuò)展的集中式多傳感器聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法 (145)
6.4 基于多假設(shè)的多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法 (150)
6.5 基于廣義S-維分配的多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法 (160)
6.6 各種多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法仿真分析 (168)
6.7 小結(jié) (177)
第7章 分布式信息融合中的統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián) (178)
7.1 引言 (178)
7.2 加權(quán)和修正航跡關(guān)聯(lián)算法 (179)
7.3 序貫航跡關(guān)聯(lián)算法 (180)
7.4 統(tǒng)計(jì)雙門限航跡關(guān)聯(lián)算法 (189)
7.5 最近鄰域和K近鄰域航跡關(guān)聯(lián)算法 (194)
7.6 修正的K近鄰域航跡關(guān)聯(lián)算法 (195)
7.7 多局部節(jié)點(diǎn)情況下的統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián)算法 (202)
7.8 不等樣本容量下基于統(tǒng)計(jì)理論的航跡關(guān)聯(lián)算法 (220)
7.9 統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián)算法性能分析 (223)
7.10 在空中交通管制中的應(yīng)用 (232)
7.11 比較與結(jié)論 (235)
第8章 分布式信息融合中的模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián) (239)
8.1 引言 (239)
8.2 模糊因素集與隸屬度函數(shù) (239)
8.3 模糊因素的確定與模糊集的動(dòng)態(tài)分配 (241)
8.4 模糊雙門限航跡關(guān)聯(lián)算法 (242)
8.5 基于模糊綜合函數(shù)的航跡關(guān)聯(lián)算法 (244)
8.6 多因素模糊綜合決策航跡關(guān)聯(lián)算法 (248)
8.7 灰色航跡關(guān)聯(lián)算法 (251)
8.8 多局部節(jié)點(diǎn)情況下的模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián) (252)
8.9 不等樣本容量下基于模糊綜合分析的航跡關(guān)聯(lián) (255)
8.10 不等樣本容量下的灰色航跡關(guān)聯(lián) (257)
8.11 模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián)算法的性能分析 (260)
8.12 小結(jié) (265)
第9章 狀態(tài)估計(jì)融合 (267)
9.1 引言 (267)
9.2 系統(tǒng)方程描述 (268)
9.3 集中式狀態(tài)估計(jì)融合 (270)
9.4 分布式狀態(tài)估計(jì)融合 (275)
9.5 混合式狀態(tài)估計(jì)融合 (282)
9.6 多級(jí)式狀態(tài)估計(jì)融合 (285)
9.7 帶反饋信息的分布估計(jì)融合 (290)
9.8 帶反饋信息的多層估計(jì)融合 (297)
9.9 異步狀態(tài)估計(jì)融合 (300)
9.10 小結(jié) (307)
第10章 圖像融合 (309)
10.1 引言 (309)
10.2 圖像融合基礎(chǔ)理論 (310)
10.3 像素級(jí)圖像融合 (314)
10.4 特征級(jí)圖像融合 (321)
10.5 決策級(jí)圖像融合 (329)
10.6 圖像融合效果評(píng)價(jià) (331)
10.7 小結(jié) (335)
第11章 目標(biāo)識(shí)別融合 (336)
11.1 引言 (336)
11.2 基于灰色系統(tǒng)理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (336)
11.3 基于模糊集合理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (340)
11.4 基于屬性測(cè)度理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (350)
11.5 基于粗糙集理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (357)
11.6 基于D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (360)
11.7 基于DSmT的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (364)
11.8 基于最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (368)
11.9 小結(jié) (369)
第12章 態(tài)勢(shì)估計(jì) (370)
12.1 引言 (370)
12.2 基于群的態(tài)勢(shì)表示方法 (371)
12.3 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè) (374)
12.4 態(tài)勢(shì)關(guān)聯(lián) (379)
12.5 態(tài)勢(shì)評(píng)估 (380)
12.6 應(yīng)用實(shí)例 (389)
12.7 小結(jié) (392)
第13章 威脅估計(jì) (393)
13.1 引言 (393)
13.2 威脅估計(jì)的應(yīng)用和分類 (393)
13.3 威脅估計(jì)中的知識(shí)庫 (395)
13.4 基于層次分析法的威脅估計(jì) (400)
13.5 基于多因子綜合加權(quán)的威脅估計(jì) (404)
13.6 基于模糊多屬性決策的威脅估計(jì) (411)
13.7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的威脅估計(jì) (415)
13.8 小結(jié) (418)
第14章 知識(shí)融合 (419)
14.1 引言 (419)
14.2 信息融合中的知識(shí)融合 (419)
14.3 知識(shí)融合的體系結(jié)構(gòu) (422)
14.4 不確定知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘方法 (424)
14.5 基于融合規(guī)則的知識(shí)融合算法 (438)
14.6 基于粗糙集理論的知識(shí)融合算法 (441)
14.7 小結(jié) (443)
第15章 信息融合中的傳感器管理 (444)
15.1 引言 (444)
15.2 傳感器的微管理和宏管理 (445)
15.3 被動(dòng)傳感器對(duì)主動(dòng)傳感器的指示和引導(dǎo) (448)
15.4 多傳感器系統(tǒng)中的雷達(dá)輻射控制 (449)
15.5 異類被動(dòng)傳感器的協(xié)同工作 (452)
15.6 多傳感器被動(dòng)定位系統(tǒng)中的交會(huì)角優(yōu)化控制 (454)
15.7 基于CRLB的傳感器位置優(yōu)化配置 (457)
15.8 基于最大期望效用的傳感器管理 (460)
15.9 基于市場(chǎng)架構(gòu)的多傳感器管理(MASM) (463)
15.10 小結(jié) (464)
第16章 信息融合中的數(shù)據(jù)庫技術(shù) (465)
16.1 引言 (465)
16.2 數(shù)據(jù)庫模型 (466)
16.3 信息融合中的數(shù)據(jù)庫要求 (469)
16.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) (473)
16.5 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用舉例 (481)
16.6 小結(jié) (484)
第17章 信息融合中的性能評(píng)估 (485)
17.1 引言 (485)
17.2 信息融合性能評(píng)估指標(biāo)體系 (485)
17.3 信息融合性能評(píng)估的方法 (490)
17.4 信息融合性能評(píng)估舉例 (493)
17.5 小結(jié) (503)
第18章 信息融合在民事和軍事中的應(yīng)用 (504)
18.1 引言 (504)
18.2 智能駕駛系統(tǒng) (504)
18.3 網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn) (505)
18.4 反潛戰(zhàn) (507)
18.5 全源信息分析系統(tǒng) (510)
18.6 瑞典戰(zhàn)術(shù)情報(bào)處理信息融合演示驗(yàn)證系統(tǒng) (514)
18.7 小結(jié) (518)
第19章 回顧、建議與展望 (519)
19.1 引言 (519)
19.2 研究成果回顧 (519)
19.3 問題與建議 (523)
19.4 研究方向展望 (525)
英文縮寫對(duì)照表 (530)
參考文獻(xiàn) (535)
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品牌：圖書
| 商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 信息融合理論及應(yīng)用 |
| 作者： | 何友 等 |
| 市場(chǎng)價(jià)： | 89元 |
| 文軒網(wǎng)價(jià)： | 69.4元【78折】 |
| ISBN號(hào)： | 9787121103230 |
| 出版社： | 電子工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
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| 裝幀：精裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時(shí)間：2010-04-01 | 版次：1 | 頁數(shù)： |
| 印刷時(shí)間：2010-04-01 | 印次：1 | 字?jǐn)?shù)：900000 |
| 溫馨提示：出版時(shí)間超過3年的圖書，因長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷，敬請(qǐng)諒解！ | ||
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| 自《多傳感器信息融合及應(yīng)用》出版的近十年來，信息融合理論、技術(shù)和應(yīng)用又得到了迅速的發(fā)展�；谥邆兊难芯抗ぷ�，并借鑒其他學(xué)者的成果，本書力圖較全面、系統(tǒng)地向讀者介紹信息融合理論及在各領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展與最新研究成果。本書除對(duì)《多傳感器信息融合及應(yīng)用》一書中的信息融合系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)模型、分布式檢測(cè)與融合、集中式多傳感器綜合跟蹤算法、統(tǒng)計(jì)和模糊航跡關(guān)聯(lián)算法、狀態(tài)估計(jì)、目標(biāo)識(shí)別融合模型等內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)的擴(kuò)充、完善及發(fā)展外，重點(diǎn)增加了信息融合中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、信源分類與特性、圖像融合、知識(shí)融合、態(tài)勢(shì)估計(jì)、威脅估計(jì)、傳感器管理、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、性能評(píng)估和實(shí)際應(yīng)用等許多關(guān)鍵理論和新技術(shù)，并進(jìn)行了詳細(xì)的研究、分析和探討。 |
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| 本書是關(guān)于信息融合理論及應(yīng)用的一部專著，是著者對(duì)該領(lǐng)域20多年來研究成果系統(tǒng)的、全面的總結(jié)。全書由19章組成，主要內(nèi)容有：信息融合概述、信息融合中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、信源分類與特性、信息融合系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)模型、分布式檢測(cè)融合、目標(biāo)跟蹤融合、統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián)算法、模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián)算法、狀態(tài)估計(jì)融合、圖像融合、目標(biāo)識(shí)別融合、態(tài)勢(shì)估計(jì)、威脅估計(jì)、知識(shí)融合、信息融合中的傳感器管理、信息融合中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息融合中的性能評(píng)估，以及信息融合在民事和軍事中的應(yīng)用。最后是本書的回顧、建議與展望。本書可供從事信息工程、C4ISR系統(tǒng)、信息融合、模式識(shí)別、人工智能、信息處理、電子對(duì)抗、軍事指揮等專業(yè)的科技人員閱讀和參考，也可作為上述專業(yè)的研究生教材。同時(shí)還可供從事雷達(dá)、紅外、聲吶、激光、機(jī)器人、組合導(dǎo)航、智能交通、醫(yī)學(xué)、金融、安保、互聯(lián)網(wǎng)、遙感、遙測(cè)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科技工作者學(xué)習(xí)參考。 |
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| 第1章 信息融合概述 (1) 1.1 信息融合的定義 (1) 1.2 信息融合的原理與級(jí)別 (2) 1.3 信息融合的效益 (7) 1.4 信息融合的應(yīng)用 (8) 1.5 信息融合研究的歷史與現(xiàn)狀 (13) 1.6 本書的范圍和概貌 (16) 1.7 背景資料 (18) 第2章 信息融合中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) (19) 2.1 引言 (19) 2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) (19) 2.3 模糊數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) (44) 2.4 灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ) (49) 2.5 粗糙集理論基礎(chǔ) (52) 2.6 不確定性推理方法 (55) 2.7 小結(jié) (68) 第3章 信源分類與特性 (69) 3.1 引言 (69) 3.2 信源分類 (69) 3.3 雷達(dá)及其特性 (70) 3.4 雙/多基地雷達(dá)及其特性 (74) 3.5 合成孔徑雷達(dá)(SAR)及其特性 (77) 3.6 逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)及其特性 (78) 3.7 紅外傳感器及其特性 (80) 3.8 電子支援措施(ESM)及其特性 (83) 3.9 激光傳感器及其特性 (86) 3.10 聲吶及其特性 (87) 3.11 電子情報(bào)(ELINT)及其特性 (88) 3.12 GPS及其特性 (89) 3.13 小結(jié) (90) 第4章 信息融合系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)模型 (91) 4.1 引言 (91) 4.2 信息融合系統(tǒng)的功能模型 (91) 4.3 信息融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型 (95) 4.4 小結(jié) (102) 第5章 分布式檢測(cè)融合 (104) 5.1 引言 (104) 5.2 并行結(jié)構(gòu)中的分布式檢測(cè)融合 (104) 5.3 串行結(jié)構(gòu)中的分布檢測(cè)與融合 (116) 5.4 反饋并聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的分布檢測(cè)與融合 (121) 5.5 基于恒虛警率(CFAR)約束的分布檢測(cè) (126) 5.6 小結(jié) (133) 第6章 目標(biāo)跟蹤融合 (135) 6.1 引言 (135) 6.2 集中式多傳感器聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法 (135) 6.3 擴(kuò)展的集中式多傳感器聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法 (145) 6.4 基于多假設(shè)的多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法 (150) 6.5 基于廣義S-維分配的多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法 (160) 6.6 各種多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法仿真分析 (168) 6.7 小結(jié) (177) 第7章 分布式信息融合中的統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián) (178) 7.1 引言 (178) 7.2 加權(quán)和修正航跡關(guān)聯(lián)算法 (179) 7.3 序貫航跡關(guān)聯(lián)算法 (180) 7.4 統(tǒng)計(jì)雙門限航跡關(guān)聯(lián)算法 (189) 7.5 最近鄰域和K近鄰域航跡關(guān)聯(lián)算法 (194) 7.6 修正的K近鄰域航跡關(guān)聯(lián)算法 (195) 7.7 多局部節(jié)點(diǎn)情況下的統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián)算法 (202) 7.8 不等樣本容量下基于統(tǒng)計(jì)理論的航跡關(guān)聯(lián)算法 (220) 7.9 統(tǒng)計(jì)航跡關(guān)聯(lián)算法性能分析 (223) 7.10 在空中交通管制中的應(yīng)用 (232) 7.11 比較與結(jié)論 (235) 第8章 分布式信息融合中的模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián) (239) 8.1 引言 (239) 8.2 模糊因素集與隸屬度函數(shù) (239) 8.3 模糊因素的確定與模糊集的動(dòng)態(tài)分配 (241) 8.4 模糊雙門限航跡關(guān)聯(lián)算法 (242) 8.5 基于模糊綜合函數(shù)的航跡關(guān)聯(lián)算法 (244) 8.6 多因素模糊綜合決策航跡關(guān)聯(lián)算法 (248) 8.7 灰色航跡關(guān)聯(lián)算法 (251) 8.8 多局部節(jié)點(diǎn)情況下的模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián) (252) 8.9 不等樣本容量下基于模糊綜合分析的航跡關(guān)聯(lián) (255) 8.10 不等樣本容量下的灰色航跡關(guān)聯(lián) (257) 8.11 模糊與灰色航跡關(guān)聯(lián)算法的性能分析 (260) 8.12 小結(jié) (265) 第9章 狀態(tài)估計(jì)融合 (267) 9.1 引言 (267) 9.2 系統(tǒng)方程描述 (268) 9.3 集中式狀態(tài)估計(jì)融合 (270) 9.4 分布式狀態(tài)估計(jì)融合 (275) 9.5 混合式狀態(tài)估計(jì)融合 (282) 9.6 多級(jí)式狀態(tài)估計(jì)融合 (285) 9.7 帶反饋信息的分布估計(jì)融合 (290) 9.8 帶反饋信息的多層估計(jì)融合 (297) 9.9 異步狀態(tài)估計(jì)融合 (300) 9.10 小結(jié) (307) 第10章 圖像融合 (309) 10.1 引言 (309) 10.2 圖像融合基礎(chǔ)理論 (310) 10.3 像素級(jí)圖像融合 (314) 10.4 特征級(jí)圖像融合 (321) 10.5 決策級(jí)圖像融合 (329) 10.6 圖像融合效果評(píng)價(jià) (331) 10.7 小結(jié) (335) 第11章 目標(biāo)識(shí)別融合 (336) 11.1 引言 (336) 11.2 基于灰色系統(tǒng)理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (336) 11.3 基于模糊集合理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (340) 11.4 基于屬性測(cè)度理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (350) 11.5 基于粗糙集理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (357) 11.6 基于D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (360) 11.7 基于DSmT的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (364) 11.8 基于最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則的目標(biāo)識(shí)別融合算法 (368) 11.9 小結(jié) (369) 第12章 態(tài)勢(shì)估計(jì) (370) 12.1 引言 (370) 12.2 基于群的態(tài)勢(shì)表示方法 (371) 12.3 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè) (374) 12.4 態(tài)勢(shì)關(guān)聯(lián) (379) 12.5 態(tài)勢(shì)評(píng)估 (380) 12.6 應(yīng)用實(shí)例 (389) 12.7 小結(jié) (392) 第13章 威脅估計(jì) (393) 13.1 引言 (393) 13.2 威脅估計(jì)的應(yīng)用和分類 (393) 13.3 威脅估計(jì)中的知識(shí)庫 (395) 13.4 基于層次分析法的威脅估計(jì) (400) 13.5 基于多因子綜合加權(quán)的威脅估計(jì) (404) 13.6 基于模糊多屬性決策的威脅估計(jì) (411) 13.7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的威脅估計(jì) (415) 13.8 小結(jié) (418) 第14章 知識(shí)融合 (419) 14.1 引言 (419) 14.2 信息融合中的知識(shí)融合 (419) 14.3 知識(shí)融合的體系結(jié)構(gòu) (422) 14.4 不確定知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘方法 (424) 14.5 基于融合規(guī)則的知識(shí)融合算法 (438) 14.6 基于粗糙集理論的知識(shí)融合算法 (441) 14.7 小結(jié) (443) 第15章 信息融合中的傳感器管理 (444) 15.1 引言 (444) 15.2 傳感器的微管理和宏管理 (445) 15.3 被動(dòng)傳感器對(duì)主動(dòng)傳感器的指示和引導(dǎo) (448) 15.4 多傳感器系統(tǒng)中的雷達(dá)輻射控制 (449) 15.5 異類被動(dòng)傳感器的協(xié)同工作 (452) 15.6 多傳感器被動(dòng)定位系統(tǒng)中的交會(huì)角優(yōu)化控制 (454) 15.7 基于CRLB的傳感器位置優(yōu)化配置 (457) 15.8 基于最大期望效用的傳感器管理 (460) 15.9 基于市場(chǎng)架構(gòu)的多傳感器管理(MASM) (463) 15.10 小結(jié) (464) 第16章 信息融合中的數(shù)據(jù)庫技術(shù) (465) 16.1 引言 (465) 16.2 數(shù)據(jù)庫模型 (466) 16.3 信息融合中的數(shù)據(jù)庫要求 (469) 16.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) (473) 16.5 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用舉例 (481) 16.6 小結(jié) (484) 第17章 信息融合中的性能評(píng)估 (485) 17.1 引言 (485) 17.2 信息融合性能評(píng)估指標(biāo)體系 (485) 17.3 信息融合性能評(píng)估的方法 (490) 17.4 信息融合性能評(píng)估舉例 (493) 17.5 小結(jié) (503) 第18章 信息融合在民事和軍事中的應(yīng)用 (504) 18.1 引言 (504) 18.2 智能駕駛系統(tǒng) (504) 18.3 網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn) (505) 18.4 反潛戰(zhàn) (507) 18.5 全源信息分析系統(tǒng) (510) 18.6 瑞典戰(zhàn)術(shù)情報(bào)處理信息融合演示驗(yàn)證系統(tǒng) (514) 18.7 小結(jié) (518) 第19章 回顧、建議與展望 (519) 19.1 引言 (519) 19.2 研究成果回顧 (519) 19.3 問題與建議 (523) 19.4 研究方向展望 (525) 英文縮寫對(duì)照表 (530) 參考文獻(xiàn) (535) |
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