信號檢測與估計(jì)——原理及應(yīng)用 齊國清 ..
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圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 信號檢測與估計(jì)——原理及應(yīng)用 作者： 齊國清 市場價(jià)： 56元 文軒網(wǎng)價(jià)： 44.8元【80折】 ISBN號： 9787121126390 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時(shí)間：2010-12-01 版次：1 頁數(shù)：329 印刷時(shí)間：2010-12-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：542.00千字 溫馨提示：出版時(shí)間超過3年的圖書，因長時(shí)間儲存可能會產(chǎn)生紙張缺陷，敬請諒解！
內(nèi)容簡介 噪聲背景中信號的檢測與參數(shù)估計(jì)技術(shù)是雷達(dá)、聲吶、通信等領(lǐng)域信號處理中的重要問題。《信號檢測與估計(jì):原理及應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了信號檢測與參數(shù)估計(jì)的基本原理，結(jié)合作者本人的研究成果介紹了信號檢測與估計(jì)在船舶導(dǎo)航雷達(dá)信號處理及正弦信號參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：隨機(jī)過程與噪聲基本知識、信號檢測理論、波形檢測理論、信號參量估計(jì)基本理論、信號波形估計(jì)、信號檢測與估計(jì)在船舶導(dǎo)航雷達(dá)中的應(yīng)用、正弦信號頻率估計(jì)技術(shù)等。部分章節(jié)在理論分析的基礎(chǔ)上給出了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果及仿真程序，便于讀者理解和應(yīng)用。
讀者對象：《信號檢測與估計(jì):原理及應(yīng)用》可供雷達(dá)、聲吶、通信、衛(wèi)星導(dǎo)航及相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考，也可作為上述專業(yè)的研究生教材。
目錄 第1章 隨機(jī)過程與噪聲基本知識 1
1.1 引言 1
1.2 隨機(jī)變量的基本知識 1
1.2.1 隨機(jī)事件與概率 1
1.2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 2
1.2.3 隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特征 6
1.2.4 多維高斯分布隨機(jī)變量 8
1.2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度函數(shù) 8
1.3 隨機(jī)過程的基本知識 9
1.3.1 隨機(jī)過程的概念 9
1.3.2 隨機(jī)過程的分布函數(shù) 9
1.3.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征 9
1.3.4 隨機(jī)過程的平穩(wěn)性和遍歷性 12
1.3.5 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度 14
1.3.6 平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)的輸出 15
1.4 高斯過程與白噪聲 16
1.4.1 高斯過程 17
1.4.2 白噪聲 18
1.5 窄帶高斯過程 20
1.5.1 希爾伯特變換與解析過程 20
1.5.2 窄帶隨機(jī)過程 24
1.6 白噪聲的采樣及信噪比的計(jì)算 29
1.7 白噪聲的希爾伯特變換 32
1.7.1 理想實(shí)白噪聲過程的希爾伯特變換 32
1.7.2 帶限白噪聲的希爾伯特變換 33
1.8 高斯白噪聲序列的離散傅里葉變換 35
1.9 蒙特卡洛模擬與重要采樣 36
1.9.1 蒙特卡洛試驗(yàn)原理 36
1.9.2 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 39
1.9.3 重要采樣原理 42
參考文獻(xiàn) 48
第2章 信號檢測理論 49
2.1 引言 49
2.2 二元假設(shè)檢驗(yàn)及判決準(zhǔn)則 49
2.2.1 二元假設(shè)檢驗(yàn)基本概念 49
2.2.2 貝葉斯準(zhǔn)則 50
2.2.3 最小總錯誤概率準(zhǔn)則 54
2.2.4 最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則 55
2.2.5 極大極小化準(zhǔn)則 58
2.2.6 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則 59
2.3 多元信號的檢測 61
2.3.1 貝葉斯準(zhǔn)則 61
2.3.2 最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則 62
2.3.3 最大似然函數(shù)準(zhǔn)則 63
2.4 復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn) 64
參考文獻(xiàn) 73
第3章 波形檢測理論 74
3.1 引言 74
3.2 高斯白噪聲中二元確知信號的檢測 74
3.2.1 二元通信系統(tǒng) 74
3.2.2 最佳二元通信系統(tǒng)接收機(jī)檢測性能 76
3.2.3 最佳二元通信系統(tǒng)接收機(jī)與實(shí)際接收機(jī)的對比 79
3.2.4 最佳接收機(jī)的仿真 81
3.2.5 ASK信號的自相關(guān)接收 84
3.3 匹配濾波器理論 86
3.3.1 輸出信噪比最大的線性濾波器 86
3.3.2 白噪聲背景下的匹配濾波器 88
3.3.3 色噪聲背景下的匹配濾波器 89
3.3.4 相關(guān)接收機(jī)與匹配濾波器的比較 91
3.3.5 匹配濾波器仿真 93
3.4 高斯白噪聲中隨機(jī)參量二元信號的檢測 95
3.4.1 高斯白噪聲中隨機(jī)相位2ASK信號的檢測 95
3.4.2 高斯白噪聲中隨機(jī)相位和隨機(jī)幅度2ASK信號的檢測 99
3.4.3 雷達(dá)系統(tǒng)檢測性能及計(jì)算機(jī)仿真 101
參考文獻(xiàn) 103
第4章 信號參量估計(jì)基本理論 105
4.1 引言 105
4.2 貝葉斯估計(jì) 106
4.2.1 最小均方誤差估計(jì) 107
4.2.2 條件中位數(shù)估計(jì) 107
4.2.3 最大后驗(yàn)估計(jì) 108
4.3 最大似然估計(jì) 109
4.4 估計(jì)量的性質(zhì) 109
4.4.1 無偏性 109
4.4.2 有效性 110
4.4.3 一致性 110
4.4.4 估計(jì)量均方誤差的Cramer-Rao下限 110
4.4.5 多參量聯(lián)合估計(jì)的性能 122
4.5 線性均方估計(jì) 125
4.5.1 單參量線性最小均方估計(jì) 126
4.5.2 多參量線性最小均方估計(jì) 128
4.6 最小二乘估計(jì) 129
4.6.1 線性最小二乘估計(jì) 130
4.6.2 加權(quán)線性最小二乘估計(jì) 131
參考文獻(xiàn) 132
第5章 信號波形估計(jì) 133
5.1 引言 133
5.2 維納濾波器原理 134
5.2.1 最佳線性濾波器 134
5.2.2 維納-霍夫方程 135
5.2.3 非因果系統(tǒng)維納-霍夫方程的求解 135
5.2.4 因果系統(tǒng)維納-霍夫方程的求解 136
5.2.5 離散時(shí)間系統(tǒng)的維納濾波器 140
5.3 維納濾波器仿真實(shí)例 142
5.3.1 信號模型 142
5.3.2 非因果維納濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 144
5.3.3 因果維納濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 144
5.3.4 因果維納預(yù)測濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 146
5.3.5 因果維納平滑濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 147
5.3.6 離散維納濾波器的時(shí)域解 151
5.3.7 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果 153
5.4 卡爾曼濾波器 157
5.4.1 離散線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 158
5.4.2 正交投影定理 161
5.4.3 卡爾曼濾波方程 163
5.4.4 卡爾曼濾波的計(jì)算過程 167
5.4.5 離散卡爾曼濾波器的特點(diǎn) 168
5.4.6 標(biāo)量卡爾曼濾波器 169
參考文獻(xiàn) 171
第6章 信號檢測與估計(jì)在船舶導(dǎo)航雷達(dá)中的應(yīng)用 172
6.1 引言 172
6.2 船舶導(dǎo)航雷達(dá)雜波CFAR處理 172
6.2.1 雷達(dá)雜波及分布 172
6.2.2 恒虛警率檢測原理 173
6.2.3 恒虛警率損失 175
6.2.4 CA-CFAR檢測器 179
6.2.5 CA-CFAR檢測器存在的問題及其改進(jìn) 181
6.2.6 對數(shù)正態(tài)CFAR檢測器 185
6.3 船舶導(dǎo)航雷達(dá)信號積累檢測 188
6.3.1 積累檢測原理 190
6.3.2 滑窗檢測器 191
6.3.3 反饋積累檢測器 192
6.4 船舶導(dǎo)航雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤 193
6.4.1 基于α-β濾波器的雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤 194
6.4.2 基于卡爾曼濾波器的雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤 200
6.4.3 卡爾曼濾波器與α-β濾波器對比 205
6.4.4 航跡相關(guān)與航跡外推 208
參考文獻(xiàn) 209
第7章 正弦信號頻率估計(jì)技術(shù) 211
7.1 引言 211
7.2 復(fù)正弦信號參數(shù)的ML估計(jì)及方差下限 213
7.2.1 復(fù)正弦信號參數(shù)的最大似然估計(jì) 213
7.2.2 復(fù)正弦信號參數(shù)估計(jì)的Cramer-Rao方差下限 216
7.2.3 頻率估計(jì)的信噪比閾值效應(yīng) 217
7.3 基于瞬時(shí)相位的頻率和初相估計(jì)方法 219
7.4 基于相位差的頻率估計(jì)方法 222
7.4.1 Kay方法 222
7.4.2 L-W方法 231
7.5 基于相關(guān)函數(shù)相位的頻率估計(jì)方法 232
7.5.1 L-R-P方法 232
7.5.2 L-R方法 237
7.5.3 Fitz方法 245
7.6 基于相關(guān)函數(shù)相位差的頻率估計(jì)方法 251
7.7 基于DFT相位的頻率和初相估計(jì)方法 257
7.7.1 單一正弦信號的DFT及頻率粗估計(jì) 257
7.7.2 利用DFT相位估計(jì)頻率和初相的原理 258
7.7.3 利用DFT相位估計(jì)頻率和初相的精度分析 259
7.7.4 信號中間點(diǎn)相位的估計(jì) 262
7.8 DFT幅度插值法頻率估計(jì)原理及精度分析 265
7.8.1 Rife-Jane方法頻率估計(jì)原理 265
7.8.2 Rife-Jane方法頻率估計(jì)精度分析 266
7.8.3 Quinn頻率估計(jì)方法 271
7.9 FMCW液位測量雷達(dá)測距原理 274
7.9.1 FMCW雷達(dá)信號 274
7.9.2 FMCW雷達(dá)距離估計(jì)的方差下限 275
7.9.3 FMCW雷達(dá)距離測量原理 276
7.9.4 FMCW雷達(dá)距離測量精度分析 279
7.10 離散實(shí)正弦信號參數(shù)的ML估計(jì)及Cramer Rao方差下限 281
7.10.1 離散實(shí)正弦信號參數(shù)估計(jì)的Cramer Rao方差下限 281
7.10.2 實(shí)正弦信號序列參數(shù)的ML估計(jì) 284
7.10.3 加窗對實(shí)正弦信號頻譜泄漏的抑制作用 285
參考文獻(xiàn) 287
第8章 維納濾波器在逆濾波問題中的應(yīng)用 289
8.1 逆濾波問題 289
8.2 維納濾波器在圖像復(fù)原中的應(yīng)用 291
8.3 維納濾波器在信道均衡中的應(yīng)用 294
參考文獻(xiàn) 299
附錄A 300
附錄A.1 利用重要采樣技術(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Q(Y)的Matlab程序 300
附錄A.2 二元調(diào)制最佳接收機(jī)的Matlab仿真程序 302
附錄A.3 匹配濾波器對正弦信號的響應(yīng)的Matlab仿真程序 305
附錄A.4 雷達(dá)信號檢測的Matlab仿真程序 307
附錄A.5 維納濾波器的Matlab仿真程序 311
附錄A.6 雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤-濾波和Kalman濾波的C程序 316
附錄A.7 復(fù)正弦信號頻率頻率估計(jì)的Matlab程序 325
精彩內(nèi)容 由于信道的時(shí)間色散特性，使得發(fā)送波形達(dá)到接收端后波形延長。對于xDSL信道，信號頻率越高，其時(shí)間色散越嚴(yán)重。前面分析均衡后非白噪聲的功率譜特性是根據(jù)延長后波形利用多次FFT平均得到的。但是，根據(jù)相關(guān)接收機(jī)原理，相關(guān)接收是利用原始發(fā)送信號的波形進(jìn)行的。因此相關(guān)接收過程所涉及到的噪聲與逆濾波后超出碼元長度的部分沒有關(guān)系。為此，對逆濾波后一個碼元長度內(nèi)（去除信道色散導(dǎo)致的時(shí)域波形延長部分）的非白噪聲通過多次FFT平均，得到的噪聲的功率譜密度的估計(jì)如圖8.3.10中虛線所示�？梢姺前自肼暸c白噪聲有一個明顯的區(qū)別：利用。FFT估計(jì)平穩(wěn)白噪聲的功率譜密度的結(jié)果與FFT長度（即每次FFT利用的噪聲樣本個數(shù)）關(guān)系不大，只要對多次FFT取平均即可；但是對于非白噪聲截取不同的長度通過FFT得到的功率譜密度的估計(jì)是不同的，而且通過多次FFT也無法彌補(bǔ)。即對于白噪聲截取不同的長度得到的噪聲序列的功率譜特性是相同的；而對非白噪聲截取不同長度得到的噪聲序列具有不同的功率譜特性。
由圖8.3.10中虛線可見，逆濾波均衡后一個碼元長度的波形中包含的非白噪聲不僅僅是高頻成分被提升，而且與信號頻率接近的噪聲的功率譜強(qiáng)度明顯增加。而這些頻率成分的噪聲通過相關(guān)接收機(jī)是無法濾除的，從而導(dǎo)致解調(diào)性能下降。采用維納濾波器均衡輸出信號的頻譜仿真結(jié)果如圖8.3.11所示。 ……
目錄
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| 出版時(shí)間：2010-12-01 | 版次：1 | 頁數(shù)：329 |
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| 噪聲背景中信號的檢測與參數(shù)估計(jì)技術(shù)是雷達(dá)、聲吶、通信等領(lǐng)域信號處理中的重要問題。《信號檢測與估計(jì):原理及應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了信號檢測與參數(shù)估計(jì)的基本原理，結(jié)合作者本人的研究成果介紹了信號檢測與估計(jì)在船舶導(dǎo)航雷達(dá)信號處理及正弦信號參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：隨機(jī)過程與噪聲基本知識、信號檢測理論、波形檢測理論、信號參量估計(jì)基本理論、信號波形估計(jì)、信號檢測與估計(jì)在船舶導(dǎo)航雷達(dá)中的應(yīng)用、正弦信號頻率估計(jì)技術(shù)等。部分章節(jié)在理論分析的基礎(chǔ)上給出了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果及仿真程序，便于讀者理解和應(yīng)用。 讀者對象：《信號檢測與估計(jì):原理及應(yīng)用》可供雷達(dá)、聲吶、通信、衛(wèi)星導(dǎo)航及相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考，也可作為上述專業(yè)的研究生教材。 |
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| 第1章 隨機(jī)過程與噪聲基本知識 1 1.1 引言 1 1.2 隨機(jī)變量的基本知識 1 1.2.1 隨機(jī)事件與概率 1 1.2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 2 1.2.3 隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特征 6 1.2.4 多維高斯分布隨機(jī)變量 8 1.2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度函數(shù) 8 1.3 隨機(jī)過程的基本知識 9 1.3.1 隨機(jī)過程的概念 9 1.3.2 隨機(jī)過程的分布函數(shù) 9 1.3.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征 9 1.3.4 隨機(jī)過程的平穩(wěn)性和遍歷性 12 1.3.5 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度 14 1.3.6 平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)的輸出 15 1.4 高斯過程與白噪聲 16 1.4.1 高斯過程 17 1.4.2 白噪聲 18 1.5 窄帶高斯過程 20 1.5.1 希爾伯特變換與解析過程 20 1.5.2 窄帶隨機(jī)過程 24 1.6 白噪聲的采樣及信噪比的計(jì)算 29 1.7 白噪聲的希爾伯特變換 32 1.7.1 理想實(shí)白噪聲過程的希爾伯特變換 32 1.7.2 帶限白噪聲的希爾伯特變換 33 1.8 高斯白噪聲序列的離散傅里葉變換 35 1.9 蒙特卡洛模擬與重要采樣 36 1.9.1 蒙特卡洛試驗(yàn)原理 36 1.9.2 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 39 1.9.3 重要采樣原理 42 參考文獻(xiàn) 48 第2章 信號檢測理論 49 2.1 引言 49 2.2 二元假設(shè)檢驗(yàn)及判決準(zhǔn)則 49 2.2.1 二元假設(shè)檢驗(yàn)基本概念 49 2.2.2 貝葉斯準(zhǔn)則 50 2.2.3 最小總錯誤概率準(zhǔn)則 54 2.2.4 最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則 55 2.2.5 極大極小化準(zhǔn)則 58 2.2.6 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則 59 2.3 多元信號的檢測 61 2.3.1 貝葉斯準(zhǔn)則 61 2.3.2 最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則 62 2.3.3 最大似然函數(shù)準(zhǔn)則 63 2.4 復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn) 64 參考文獻(xiàn) 73 第3章 波形檢測理論 74 3.1 引言 74 3.2 高斯白噪聲中二元確知信號的檢測 74 3.2.1 二元通信系統(tǒng) 74 3.2.2 最佳二元通信系統(tǒng)接收機(jī)檢測性能 76 3.2.3 最佳二元通信系統(tǒng)接收機(jī)與實(shí)際接收機(jī)的對比 79 3.2.4 最佳接收機(jī)的仿真 81 3.2.5 ASK信號的自相關(guān)接收 84 3.3 匹配濾波器理論 86 3.3.1 輸出信噪比最大的線性濾波器 86 3.3.2 白噪聲背景下的匹配濾波器 88 3.3.3 色噪聲背景下的匹配濾波器 89 3.3.4 相關(guān)接收機(jī)與匹配濾波器的比較 91 3.3.5 匹配濾波器仿真 93 3.4 高斯白噪聲中隨機(jī)參量二元信號的檢測 95 3.4.1 高斯白噪聲中隨機(jī)相位2ASK信號的檢測 95 3.4.2 高斯白噪聲中隨機(jī)相位和隨機(jī)幅度2ASK信號的檢測 99 3.4.3 雷達(dá)系統(tǒng)檢測性能及計(jì)算機(jī)仿真 101 參考文獻(xiàn) 103 第4章 信號參量估計(jì)基本理論 105 4.1 引言 105 4.2 貝葉斯估計(jì) 106 4.2.1 最小均方誤差估計(jì) 107 4.2.2 條件中位數(shù)估計(jì) 107 4.2.3 最大后驗(yàn)估計(jì) 108 4.3 最大似然估計(jì) 109 4.4 估計(jì)量的性質(zhì) 109 4.4.1 無偏性 109 4.4.2 有效性 110 4.4.3 一致性 110 4.4.4 估計(jì)量均方誤差的Cramer-Rao下限 110 4.4.5 多參量聯(lián)合估計(jì)的性能 122 4.5 線性均方估計(jì) 125 4.5.1 單參量線性最小均方估計(jì) 126 4.5.2 多參量線性最小均方估計(jì) 128 4.6 最小二乘估計(jì) 129 4.6.1 線性最小二乘估計(jì) 130 4.6.2 加權(quán)線性最小二乘估計(jì) 131 參考文獻(xiàn) 132 第5章 信號波形估計(jì) 133 5.1 引言 133 5.2 維納濾波器原理 134 5.2.1 最佳線性濾波器 134 5.2.2 維納-霍夫方程 135 5.2.3 非因果系統(tǒng)維納-霍夫方程的求解 135 5.2.4 因果系統(tǒng)維納-霍夫方程的求解 136 5.2.5 離散時(shí)間系統(tǒng)的維納濾波器 140 5.3 維納濾波器仿真實(shí)例 142 5.3.1 信號模型 142 5.3.2 非因果維納濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 144 5.3.3 因果維納濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 144 5.3.4 因果維納預(yù)測濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 146 5.3.5 因果維納平滑濾波器的系統(tǒng)函數(shù)和沖激響應(yīng) 147 5.3.6 離散維納濾波器的時(shí)域解 151 5.3.7 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果 153 5.4 卡爾曼濾波器 157 5.4.1 離散線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 158 5.4.2 正交投影定理 161 5.4.3 卡爾曼濾波方程 163 5.4.4 卡爾曼濾波的計(jì)算過程 167 5.4.5 離散卡爾曼濾波器的特點(diǎn) 168 5.4.6 標(biāo)量卡爾曼濾波器 169 參考文獻(xiàn) 171 第6章 信號檢測與估計(jì)在船舶導(dǎo)航雷達(dá)中的應(yīng)用 172 6.1 引言 172 6.2 船舶導(dǎo)航雷達(dá)雜波CFAR處理 172 6.2.1 雷達(dá)雜波及分布 172 6.2.2 恒虛警率檢測原理 173 6.2.3 恒虛警率損失 175 6.2.4 CA-CFAR檢測器 179 6.2.5 CA-CFAR檢測器存在的問題及其改進(jìn) 181 6.2.6 對數(shù)正態(tài)CFAR檢測器 185 6.3 船舶導(dǎo)航雷達(dá)信號積累檢測 188 6.3.1 積累檢測原理 190 6.3.2 滑窗檢測器 191 6.3.3 反饋積累檢測器 192 6.4 船舶導(dǎo)航雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤 193 6.4.1 基于α-β濾波器的雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤 194 6.4.2 基于卡爾曼濾波器的雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤 200 6.4.3 卡爾曼濾波器與α-β濾波器對比 205 6.4.4 航跡相關(guān)與航跡外推 208 參考文獻(xiàn) 209 第7章 正弦信號頻率估計(jì)技術(shù) 211 7.1 引言 211 7.2 復(fù)正弦信號參數(shù)的ML估計(jì)及方差下限 213 7.2.1 復(fù)正弦信號參數(shù)的最大似然估計(jì) 213 7.2.2 復(fù)正弦信號參數(shù)估計(jì)的Cramer-Rao方差下限 216 7.2.3 頻率估計(jì)的信噪比閾值效應(yīng) 217 7.3 基于瞬時(shí)相位的頻率和初相估計(jì)方法 219 7.4 基于相位差的頻率估計(jì)方法 222 7.4.1 Kay方法 222 7.4.2 L-W方法 231 7.5 基于相關(guān)函數(shù)相位的頻率估計(jì)方法 232 7.5.1 L-R-P方法 232 7.5.2 L-R方法 237 7.5.3 Fitz方法 245 7.6 基于相關(guān)函數(shù)相位差的頻率估計(jì)方法 251 7.7 基于DFT相位的頻率和初相估計(jì)方法 257 7.7.1 單一正弦信號的DFT及頻率粗估計(jì) 257 7.7.2 利用DFT相位估計(jì)頻率和初相的原理 258 7.7.3 利用DFT相位估計(jì)頻率和初相的精度分析 259 7.7.4 信號中間點(diǎn)相位的估計(jì) 262 7.8 DFT幅度插值法頻率估計(jì)原理及精度分析 265 7.8.1 Rife-Jane方法頻率估計(jì)原理 265 7.8.2 Rife-Jane方法頻率估計(jì)精度分析 266 7.8.3 Quinn頻率估計(jì)方法 271 7.9 FMCW液位測量雷達(dá)測距原理 274 7.9.1 FMCW雷達(dá)信號 274 7.9.2 FMCW雷達(dá)距離估計(jì)的方差下限 275 7.9.3 FMCW雷達(dá)距離測量原理 276 7.9.4 FMCW雷達(dá)距離測量精度分析 279 7.10 離散實(shí)正弦信號參數(shù)的ML估計(jì)及Cramer Rao方差下限 281 7.10.1 離散實(shí)正弦信號參數(shù)估計(jì)的Cramer Rao方差下限 281 7.10.2 實(shí)正弦信號序列參數(shù)的ML估計(jì) 284 7.10.3 加窗對實(shí)正弦信號頻譜泄漏的抑制作用 285 參考文獻(xiàn) 287 第8章 維納濾波器在逆濾波問題中的應(yīng)用 289 8.1 逆濾波問題 289 8.2 維納濾波器在圖像復(fù)原中的應(yīng)用 291 8.3 維納濾波器在信道均衡中的應(yīng)用 294 參考文獻(xiàn) 299 附錄A 300 附錄A.1 利用重要采樣技術(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Q(Y)的Matlab程序 300 附錄A.2 二元調(diào)制最佳接收機(jī)的Matlab仿真程序 302 附錄A.3 匹配濾波器對正弦信號的響應(yīng)的Matlab仿真程序 305 附錄A.4 雷達(dá)信號檢測的Matlab仿真程序 307 附錄A.5 維納濾波器的Matlab仿真程序 311 附錄A.6 雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤-濾波和Kalman濾波的C程序 316 附錄A.7 復(fù)正弦信號頻率頻率估計(jì)的Matlab程序 325 |
| 精彩內(nèi)容 | |
| 由于信道的時(shí)間色散特性，使得發(fā)送波形達(dá)到接收端后波形延長。對于xDSL信道，信號頻率越高，其時(shí)間色散越嚴(yán)重。前面分析均衡后非白噪聲的功率譜特性是根據(jù)延長后波形利用多次FFT平均得到的。但是，根據(jù)相關(guān)接收機(jī)原理，相關(guān)接收是利用原始發(fā)送信號的波形進(jìn)行的。因此相關(guān)接收過程所涉及到的噪聲與逆濾波后超出碼元長度的部分沒有關(guān)系。為此，對逆濾波后一個碼元長度內(nèi)（去除信道色散導(dǎo)致的時(shí)域波形延長部分）的非白噪聲通過多次FFT平均，得到的噪聲的功率譜密度的估計(jì)如圖8.3.10中虛線所示�？梢姺前自肼暸c白噪聲有一個明顯的區(qū)別：利用。FFT估計(jì)平穩(wěn)白噪聲的功率譜密度的結(jié)果與FFT長度（即每次FFT利用的噪聲樣本個數(shù)）關(guān)系不大，只要對多次FFT取平均即可；但是對于非白噪聲截取不同的長度通過FFT得到的功率譜密度的估計(jì)是不同的，而且通過多次FFT也無法彌補(bǔ)。即對于白噪聲截取不同的長度得到的噪聲序列的功率譜特性是相同的；而對非白噪聲截取不同長度得到的噪聲序列具有不同的功率譜特性。 由圖8.3.10中虛線可見，逆濾波均衡后一個碼元長度的波形中包含的非白噪聲不僅僅是高頻成分被提升，而且與信號頻率接近的噪聲的功率譜強(qiáng)度明顯增加。而這些頻率成分的噪聲通過相關(guān)接收機(jī)是無法濾除的，從而導(dǎo)致解調(diào)性能下降。采用維納濾波器均衡輸出信號的頻譜仿真結(jié)果如圖8.3.11所示。 …… |
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