圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 人體生理信號的非線性分析方法 作者： 王黎,韓清鵬 市場價： 48元 文軒網(wǎng)價： 38.4元【80折】 ISBN號： 9787030320988 出版社： 科學出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：B5 語種：中文 出版時間：2011-08-01 版次：1 頁數(shù)： 印刷時間：2011-08-01 印次：1 字數(shù)：221.00千字
內容簡介 本書主要介紹利用非線性理論進行人體生理信號的有關分析原理與方法。在介紹主要的人體生理信號（如心電、腦電、血壓、脈搏等）測量技術的基礎上，根據(jù)現(xiàn)代非線性理論，對不同生理狀態(tài)下的人體生理信號進行非線性以及時頻域分析。主要包括：生理信號的基本特征、生理信號的傳感與測量技術、生理信號分析與處理的基本理論與方法、生理信號特征提取的時頻域分析方法、典型生理系統(tǒng)的動力學模式、基于生理信號的診斷統(tǒng)計分析方法、生理信號的非線性參數(shù)估計方法,以及大量實測臨床數(shù)據(jù)的分析與評估等。
目錄 前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 人體生理信號的主要類型及其典型特征
1.3 人體生理信號的檢測技術
1.4 人體生理信號的非線性分析方法
1.5 本書的出發(fā)點與主要研究內容
參考文獻
第2章 人體生理信號的嵌入式采集系統(tǒng)
2.1 引言
2.2 便攜式低功耗采集系統(tǒng)設計原理
2.2.1 硬件系統(tǒng)組成
2.2.2 主要電路原理
2.2.3 系統(tǒng)軟件設計
2.2.4 數(shù)據(jù)壓縮算法
2.3 基于ATmega64單片機的嵌入式采集系統(tǒng)
2.3.1 硬件系統(tǒng)組成
2.3.2 軟件系統(tǒng)設計
2.3.3 測試結果與分析
參考文獻
第3章 幾種生理信號的前端檢測裝置
3.1 心電信號檢測
3.1.1 心電信號的特點與檢測方法
3.1.2 心電信號檢測的前置放大電路
3.1.3 心電信號檢測與記錄系統(tǒng)
3.2 脈搏信號檢測
3.2.1 光電式容積脈搏傳感器
3.2.2 脈搏信號檢測的前置放大電路
3.2.3 脈搏信號連續(xù)采集與記錄系統(tǒng)
3.3 脂肪和體溫檢測
3.3.1 脂肪檢測方法
3.3.2 體溫檢測方法
參考文獻
第4章 心電和脈搏信號的濾波與波形提取
4.1 基于小波變換的心電信號消噪方法
4.1.1 小波變換的概念和基本理論
4.1.2 基于小波變換的心電信號消噪的主要步驟
4.1.3 基于小波變換的心電信號消噪處理
4.2 基于小波變換的HRV提取
4.3 脈搏信號的消噪方法
4.3.1 脈搏信號的波形特點
4.3.2 基于小波變換的脈搏信號消噪方法
4.4 基于小波變換的脈搏信號特征點提取
4.4.1 P波波峰點的提取方法
4.4.2 其他特征點的提取方法
4.4.3 脈搏波形特征點提取的主要步驟
4.4.4 實測脈搏信號的消噪與特征點提取
參考文獻
第5章 心電信號和HRV的散點圖和頻譜特征
5.1 引言
5.2 QT間期對RR間期的散點圖
5.3 心電信號的頻譜特征
5.3.1 功率譜估計的基本原理
5.3.2 心電信號的頻譜特征
5.4 HRV的非線性定性分析
5.4.1 HRV的Poincare截面圖
5.4.2 HRV的頻譜特征
參考文獻
第6章 HRV的混沌識別及其非線性參數(shù)估算
6.1 引言
6.2 基于代替數(shù)據(jù)法的混沌識別算法
6.2.1 時間序列一步預測誤差的統(tǒng)計量
6.2.2 代替數(shù)據(jù)集的生成
6.2.3 假設檢驗
6.2.4 算法流程及校驗
6.3 基于代替數(shù)據(jù)法的HRV的混沌識別
6.4 HRV的非線性參數(shù)估算方法
6.4.1 關聯(lián)維
6.4.2 最大Lyapunov指數(shù)
6.4.3 近似熵
6.4.4 復雜度
6.5 典型HRV的非線性參數(shù)估算結果
6.5.1 關聯(lián)維數(shù)
6.5.2 最大Lyapunov指數(shù)
6.5.3 近似熵
6.5.4 復雜度
參考文獻
第7章 脈搏信號的波形形態(tài)和散點圖特征
7.1 引言
7.2 脈搏信號的波形特征參數(shù)
7.2.1 脈搏波形特征參數(shù)的計算方法
7.2.2 脈搏波形特征參數(shù)與生理狀態(tài)的關系
7.2.3 不同生理狀態(tài)下的脈搏單波波形特征參數(shù)
7.3 脈搏主波間期的散點圖
7.4 其他脈搏波形特征點的散點圖
參考文獻
第8章 脈搏信號的時頻域分析
8.1 引言
8.2 脈搏信號的頻譜分析方法
8.3 脈搏信號的頻帶能量比例分析方法
8.3.1 小波包分解
8.3.2 計算步驟
8.4 結果與分析
8.4.1 不同生理狀態(tài)下的脈搏信號的頻譜
8.4.2 不同生理狀態(tài)下的脈搏信號的頻帶能量比例值
參考文獻
第9章 脈搏主波間期的混沌識別及其非線性參數(shù)估算
9.1 引言
9.2 基于代替數(shù)據(jù)法的脈搏主波間期的混沌識別
9.3 脈搏主波間期的非線性參數(shù)估算
參考文獻
第10章 腦電信號的頻帶能量分析及其1/f節(jié)律
10.1 引言
10.2 基于小波包分解的腦電信號α波的提取方法
10.3 不同精神狀態(tài)下的腦電信號的頻帶能量比例值
10.4 基于腦電信號頻帶能量比例值的精神疲勞判定
參考文獻
第11章 利用HRV和腦電信號α波的綜合評估分析
11.1 引言
11.2 腦電信號與人體疲勞的關聯(lián)機制
11.3 利用腦電信號α波的非線性參數(shù)判定疲勞狀態(tài)
11.3.1 腦電信號α波的提取
11.3.2 利用腦電信號α波的非線性參數(shù)進行評估
11.4 利用HRV和α波的非線性參數(shù)綜合評估人體疲勞
參考文獻
第12章 情緒變化和外部環(huán)境對生理信號的影響
12.1 引言
12.2 不同情緒狀態(tài)下的脈搏信號的比較
12.3 不同情緒狀態(tài)的脈搏主波間期的非線性參數(shù)估算
12.3.1 脈搏主波間期的相空間重構
12.3.2 關聯(lián)維數(shù)與最大Lyapunov指數(shù)
12.3.3 近似熵與復雜度
12.4 振動噪聲環(huán)境下的脈搏信號分析
參考文獻
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 人體生理信號的非線性分析方法 |
| 作者： | 王黎,韓清鵬 |
| 市場價： | 48元 |
| 文軒網(wǎng)價： | 38.4元【80折】 |
| ISBN號： | 9787030320988 |
| 出版社： | 科學出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：B5 | 語種：中文 |
| 出版時間：2011-08-01 | 版次：1 | 頁數(shù)： |
| 印刷時間：2011-08-01 | 印次：1 | 字數(shù)：221.00千字 |
| 內容簡介 | |
| 本書主要介紹利用非線性理論進行人體生理信號的有關分析原理與方法。在介紹主要的人體生理信號（如心電、腦電、血壓、脈搏等）測量技術的基礎上，根據(jù)現(xiàn)代非線性理論，對不同生理狀態(tài)下的人體生理信號進行非線性以及時頻域分析。主要包括：生理信號的基本特征、生理信號的傳感與測量技術、生理信號分析與處理的基本理論與方法、生理信號特征提取的時頻域分析方法、典型生理系統(tǒng)的動力學模式、基于生理信號的診斷統(tǒng)計分析方法、生理信號的非線性參數(shù)估計方法,以及大量實測臨床數(shù)據(jù)的分析與評估等。 |
| 目錄 | |
| 前言 第1章 緒論 1.1 引言 1.2 人體生理信號的主要類型及其典型特征 1.3 人體生理信號的檢測技術 1.4 人體生理信號的非線性分析方法 1.5 本書的出發(fā)點與主要研究內容 參考文獻 第2章 人體生理信號的嵌入式采集系統(tǒng) 2.1 引言 2.2 便攜式低功耗采集系統(tǒng)設計原理 2.2.1 硬件系統(tǒng)組成 2.2.2 主要電路原理 2.2.3 系統(tǒng)軟件設計 2.2.4 數(shù)據(jù)壓縮算法 2.3 基于ATmega64單片機的嵌入式采集系統(tǒng) 2.3.1 硬件系統(tǒng)組成 2.3.2 軟件系統(tǒng)設計 2.3.3 測試結果與分析 參考文獻 第3章 幾種生理信號的前端檢測裝置 3.1 心電信號檢測 3.1.1 心電信號的特點與檢測方法 3.1.2 心電信號檢測的前置放大電路 3.1.3 心電信號檢測與記錄系統(tǒng) 3.2 脈搏信號檢測 3.2.1 光電式容積脈搏傳感器 3.2.2 脈搏信號檢測的前置放大電路 3.2.3 脈搏信號連續(xù)采集與記錄系統(tǒng) 3.3 脂肪和體溫檢測 3.3.1 脂肪檢測方法 3.3.2 體溫檢測方法 參考文獻 第4章 心電和脈搏信號的濾波與波形提取 4.1 基于小波變換的心電信號消噪方法 4.1.1 小波變換的概念和基本理論 4.1.2 基于小波變換的心電信號消噪的主要步驟 4.1.3 基于小波變換的心電信號消噪處理 4.2 基于小波變換的HRV提取 4.3 脈搏信號的消噪方法 4.3.1 脈搏信號的波形特點 4.3.2 基于小波變換的脈搏信號消噪方法 4.4 基于小波變換的脈搏信號特征點提取 4.4.1 P波波峰點的提取方法 4.4.2 其他特征點的提取方法 4.4.3 脈搏波形特征點提取的主要步驟 4.4.4 實測脈搏信號的消噪與特征點提取 參考文獻 第5章 心電信號和HRV的散點圖和頻譜特征 5.1 引言 5.2 QT間期對RR間期的散點圖 5.3 心電信號的頻譜特征 5.3.1 功率譜估計的基本原理 5.3.2 心電信號的頻譜特征 5.4 HRV的非線性定性分析 5.4.1 HRV的Poincare截面圖 5.4.2 HRV的頻譜特征 參考文獻 第6章 HRV的混沌識別及其非線性參數(shù)估算 6.1 引言 6.2 基于代替數(shù)據(jù)法的混沌識別算法 6.2.1 時間序列一步預測誤差的統(tǒng)計量 6.2.2 代替數(shù)據(jù)集的生成 6.2.3 假設檢驗 6.2.4 算法流程及校驗 6.3 基于代替數(shù)據(jù)法的HRV的混沌識別 6.4 HRV的非線性參數(shù)估算方法 6.4.1 關聯(lián)維 6.4.2 最大Lyapunov指數(shù) 6.4.3 近似熵 6.4.4 復雜度 6.5 典型HRV的非線性參數(shù)估算結果 6.5.1 關聯(lián)維數(shù) 6.5.2 最大Lyapunov指數(shù) 6.5.3 近似熵 6.5.4 復雜度 參考文獻 第7章 脈搏信號的波形形態(tài)和散點圖特征 7.1 引言 7.2 脈搏信號的波形特征參數(shù) 7.2.1 脈搏波形特征參數(shù)的計算方法 7.2.2 脈搏波形特征參數(shù)與生理狀態(tài)的關系 7.2.3 不同生理狀態(tài)下的脈搏單波波形特征參數(shù) 7.3 脈搏主波間期的散點圖 7.4 其他脈搏波形特征點的散點圖 參考文獻 第8章 脈搏信號的時頻域分析 8.1 引言 8.2 脈搏信號的頻譜分析方法 8.3 脈搏信號的頻帶能量比例分析方法 8.3.1 小波包分解 8.3.2 計算步驟 8.4 結果與分析 8.4.1 不同生理狀態(tài)下的脈搏信號的頻譜 8.4.2 不同生理狀態(tài)下的脈搏信號的頻帶能量比例值 參考文獻 第9章 脈搏主波間期的混沌識別及其非線性參數(shù)估算 9.1 引言 9.2 基于代替數(shù)據(jù)法的脈搏主波間期的混沌識別 9.3 脈搏主波間期的非線性參數(shù)估算 參考文獻 第10章 腦電信號的頻帶能量分析及其1/f節(jié)律 10.1 引言 10.2 基于小波包分解的腦電信號α波的提取方法 10.3 不同精神狀態(tài)下的腦電信號的頻帶能量比例值 10.4 基于腦電信號頻帶能量比例值的精神疲勞判定 參考文獻 第11章 利用HRV和腦電信號α波的綜合評估分析 11.1 引言 11.2 腦電信號與人體疲勞的關聯(lián)機制 11.3 利用腦電信號α波的非線性參數(shù)判定疲勞狀態(tài) 11.3.1 腦電信號α波的提取 11.3.2 利用腦電信號α波的非線性參數(shù)進行評估 11.4 利用HRV和α波的非線性參數(shù)綜合評估人體疲勞 參考文獻 第12章 情緒變化和外部環(huán)境對生理信號的影響 12.1 引言 12.2 不同情緒狀態(tài)下的脈搏信號的比較 12.3 不同情緒狀態(tài)的脈搏主波間期的非線性參數(shù)估算 12.3.1 脈搏主波間期的相空間重構 12.3.2 關聯(lián)維數(shù)與最大Lyapunov指數(shù) 12.3.3 近似熵與復雜度 12.4 振動噪聲環(huán)境下的脈搏信號分析 參考文獻 |
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