
離散信號(hào)處理-應(yīng)用與實(shí)踐 張延華黎玉玲 ..
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- ISBN:9787111288039
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圖書簡介
品牌:圖書詳情
商品基本信息,請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱: 離散信號(hào)處理-應(yīng)用與實(shí)踐 作者: 張延華黎玉玲 市場價(jià): 35元 文軒網(wǎng)價(jià): 28.4元【81折】 ISBN號(hào): 9787111288039 出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社 商品類型: 圖書
其他參考信息(以實(shí)物為準(zhǔn)) 裝幀:平裝 開本:32開 語種: 出版時(shí)間:2010-06-01 版次:1 頁數(shù): 印刷時(shí)間:2010-03-01 印次:1 字?jǐn)?shù): 溫馨提示:出版時(shí)間超過3年的圖書,因長時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷,敬請諒解!
主編推薦 《離散信號(hào)處理:應(yīng)用與實(shí)踐(第2版)》:普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材
內(nèi)容簡介 本書主要介紹離散信號(hào)處理的基本概念、基本分析方法及應(yīng)用技術(shù)。全書共9章,內(nèi)容包括離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、離散時(shí)間傅里葉分析(dtft)、離散傅里葉變換(dft)及快速算法(fft)、數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)及iir和fir濾波器的設(shè)計(jì)、自適應(yīng)濾波等。本書以離散信號(hào)濾波為應(yīng)用背景,結(jié)合l點(diǎn)ma濾波器、加權(quán)移動(dòng)平均濾波器(wma)和雙加權(quán)移動(dòng)平均濾波器(wma),討論了真實(shí)金融數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,對(duì)噪聲序列的濾波、雙音多頻(dtmf)信號(hào)的檢測、太陽黑子活動(dòng)周期的分析、macd決策、胎兒心電圖中的噪聲抑制和回聲消除等實(shí)際應(yīng)用問題也進(jìn)行了案例式討論。書中給出了大量的仿真應(yīng)用案例,對(duì)多種濾波算法也給出了大量的數(shù)值仿真例子,并且還給出了matlab算法的仿真程序代碼。 本書可作為高等院校電類、機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程、金融數(shù)據(jù)分析等專業(yè)的教材,也可作為從事信號(hào)處理工作的工程技術(shù)人員的參考用書。
作者簡介 張延華,北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院教授。近年來以智能化信息處理為主要研究方向,在通信信號(hào)處理、視頻信號(hào)處理、移動(dòng)通信技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等方面已有較多工作積累。作為課題負(fù)責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家863計(jì)劃項(xiàng)目共四項(xiàng),省部級(jí)及橫向課題10余項(xiàng);主持省部級(jí)教改項(xiàng)目多項(xiàng)。出版專、譯著四部,發(fā)表論文70余篇。
目錄 第2版前言
第1版前言
第1章 信號(hào)和信號(hào)處理
1.1 數(shù)字信號(hào)處理的起源
1.2 信號(hào)的特征和分類
1.3 典型信號(hào)運(yùn)算
1.3.1 基本時(shí)域操作
1.3.2 濾波
1.3.3 復(fù)信號(hào)的產(chǎn)生
1.3.4 調(diào)制和解調(diào)
1.3.5 多路復(fù)用和信號(hào)分離
1.3.6 正交幅度調(diào)制
1.4 典型信號(hào)處理實(shí)例
1.4.1 遠(yuǎn)程通信
1.4.2 回聲定位
1.4.3 圖像處理
1.4.4 柴油發(fā)動(dòng)機(jī)信號(hào)
1.4.5 時(shí)間序列
1.5 典型信號(hào)處理應(yīng)用
1.5.1 CD數(shù)字音頻系統(tǒng)
1.5.2 電話撥號(hào)應(yīng)用
1.5.3 自適應(yīng)濾波器
1.5.4 電話網(wǎng)絡(luò)中的回聲消除
1.6 數(shù)字信號(hào)處理與模擬信號(hào)處理的比較
1.7 關(guān)于MATLAB及其工具箱的一些說明
第2章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)
2.1 離散時(shí)間信號(hào)
2.1.1 序列的類型
2.1.2 序列運(yùn)算
2.1.3 信號(hào)分解
2.1.4 離散序列的應(yīng)用
2.2 離散時(shí)間系統(tǒng)
2.2.1 離散時(shí)間運(yùn)算
2.2.2 離散系統(tǒng)的分類
2.3 序列的卷積和相關(guān)
2.3.1 卷積和
2.3.2 序列的相關(guān)
2.3.3 卷積與相關(guān)的關(guān)系
2.4 差分方程
2.4.1 N階輸入/輸出差分方程
2.4.2 差分方程的求解
2.5 零輸入和零狀態(tài)響應(yīng)
2.6 數(shù)字濾波器
2.6.1 FIR濾波器
2.6.2 IIR濾波器
2.6.3 遞歸與非遞歸濾波器的關(guān)系
2.7 單位樣值響應(yīng)
2.8 離散時(shí)間系統(tǒng)的應(yīng)用
2.8.1 QQQQ股票數(shù)據(jù)的處理
2.8.2 噪聲數(shù)據(jù)的抑制
2.8.3 平方根的工程計(jì)算
習(xí)題
第3章 離散時(shí)間傅里葉分析
3.1 離散時(shí)間傅里葉變換
3.2 DTFT的性質(zhì)
3.3 DTFT的周期性和對(duì)稱性
3.4 系統(tǒng)函數(shù)
3.4.1 定義
3.4.2 相位延遲和群延遲
3.4.3 逆頻率響應(yīng)
3.5 濾波器
3.6 系統(tǒng)的互聯(lián)
3.7 信號(hào)和系統(tǒng)中的DTFT
3.7.1 線性時(shí)(移位)不變系統(tǒng)和線性常系數(shù)差分方程
3.7.2 相關(guān)和卷積的頻率響應(yīng)
3.7.3 逆系統(tǒng)
3.7.4 模擬信號(hào)的采樣和重構(gòu)
3.8 DTFT的應(yīng)用
3.8.1 采樣對(duì)頻域各量的影響
3.8.2 內(nèi)插技術(shù)在信號(hào)重構(gòu)方面的應(yīng)用
3.8.3 在低通濾波器中的應(yīng)用
習(xí)題
第4章 z變換
4.1 雙邊z變換
4.2 收斂域
4.3 DTFT與z變換的關(guān)系
4.4 雙邊z變換的性質(zhì)
4.5 常用序列的z變換
4.6 零點(diǎn)、極點(diǎn)和z平面
4.7 逆z變換
4.7.1 部分分式展開法
4.7.2 冪級(jí)數(shù)展開法
4.7.3 用MATLAB函數(shù)residue和residuez求逆z變換
4.8 系統(tǒng)(傳遞)函數(shù)
4.8.1 系統(tǒng)描述的不同形式
4.8.2 有理系統(tǒng)函數(shù)的系統(tǒng)響應(yīng)
4.8.3 系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)
4.8.4 因果性和穩(wěn)定性
4.8.5 頻率響應(yīng)函數(shù)
4.9 單邊z變換
4.9.1 單邊z變換的定義
4.9.2 單邊z變換的右移性質(zhì)
4.9.3 單邊z變換的左移性質(zhì)
4.10 雙邊z變換和單邊z變換的關(guān)系
4.11 z變換的應(yīng)用
4.11.1 正弦輸入的響應(yīng)
4.11.2 噪聲序列的濾波
4.11.3 MACD決策
習(xí)題
第5章 離散傅里葉變換及快速算法
5.1 離散傅里葉級(jí)數(shù)
5.1.1 離散傅里葉級(jí)數(shù)的定義
5.1.2 離散傅里葉級(jí)數(shù)的計(jì)算
5.1.3 離散傅里葉級(jí)數(shù)的性質(zhì)
5.2 離散傅里葉變換
5.2.1 DFT的定義
5.2.2 DFT、DTFT和z變換的關(guān)系
5.2.3 采樣周期、記錄長度及頻率分辨率
5.2.4 正弦函數(shù)形式
5.3 DFT的性質(zhì)
5.4 關(guān)于DFT的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)
5.5 用DFT計(jì)算線性卷積
5.5.1 用DFT計(jì)算線性卷積的步驟
5.5.2 重疊相加法
5.5.3 重疊保留法
5.6 計(jì)算DFT的快速算法――FFT
5.6.1 DFT直接運(yùn)算的計(jì)算量
5.6.2 快速算法
5.6.3 基本結(jié)果
5.6.4 FFT與DFT的比較
5.7 DFT及FFT的應(yīng)用
5.7.1 用FFT計(jì)算傅里葉變換
5.7.2 雙音多頻信號(hào)的檢測
5.8 太陽黑子活動(dòng)周期的分析
5.9 股票趨勢分析
習(xí)題
第6章 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)
6.1 引言
6.2 IIR濾波器的結(jié)構(gòu)
6.2.1 直接型
6.2.2 級(jí)聯(lián)型
6.2.3 并聯(lián)型
6.3 FIR濾波器的結(jié)構(gòu)
6.3.1 直接型
6.3.2 級(jí)聯(lián)型
6.3.3 線性相位型
6.3.4 頻率采樣型
6.4 格型濾波器的結(jié)構(gòu)
6.4.1 全零點(diǎn)格型濾波器
6.4.2 全極點(diǎn)格型濾波器
6.4.3 IIR格型濾波器
6.5 IIR和FIR濾波器的選擇
習(xí)題
第7章 IIR濾波器的設(shè)計(jì)
7.1 引言
7.1.1 設(shè)計(jì)過程
7.1.2 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)考慮
7.1.3 IIR濾波器設(shè)計(jì)
7.1.4 相對(duì)線性尺度
7.1.5 Hajo2的性質(zhì)
7.2 模擬濾波器的原型
7.2.1 巴特沃思濾波器
7.2.2 切比雪夫?yàn)V波器
7.2.3 橢圓濾波器
7.2.4 濾波器原型的相位響應(yīng)
7.3 模擬-數(shù)字濾波器變換
7.3.1 脈沖響應(yīng)不變法
7.3.2 雙線性變換法
7.4 頻率轉(zhuǎn)換
7.5 IIR濾波器的設(shè)計(jì)技術(shù)
7.5.1 噪聲抑制應(yīng)用
7.5.2 應(yīng)用討論
7.5.3 基于MATLAB函數(shù)的IIR濾波器設(shè)計(jì)技術(shù)
7.5.4 基于濾波器設(shè)計(jì)及分析工具的設(shè)計(jì)技術(shù)
7.6 典型IIR濾波器的比較
習(xí)題
第8章 FIR濾波器的設(shè)計(jì)
8.1 對(duì)稱序列與線性相位
8.2 FIR濾波器
8.2.1 FIR濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo)
8.2.2 基于窗函數(shù)的設(shè)計(jì)
8.2.3 窗函數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)的選擇
8.3 頻帶變換
8.4 頻率采樣濾波器的設(shè)計(jì)
8.5 等波紋線性相位濾波器的設(shè)計(jì)
8.6 基于MATLAB函數(shù)的濾波器設(shè)計(jì)技術(shù)
8.6.1 MATLAB濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)
8.6.2 基于可視化計(jì)算的濾波器設(shè)計(jì)技術(shù)
8.6.3 任意響應(yīng)FIR濾波器的設(shè)計(jì)
習(xí)題
第9章 自適應(yīng)濾波及應(yīng)用
9.1 自適應(yīng)濾波的概念
9.2 自適應(yīng)LMS濾波器
9.2.1 均方誤差性能度量
9.2.2 梯度和Wiener解
9.2.3 最陡下降法
9.2.4 LMS算法
9.2.5 LMS算法的收斂性分析
9.2.6 LMS算法的實(shí)現(xiàn)
9.2.7 學(xué)習(xí)曲線和時(shí)間常數(shù)
9.2.8 穩(wěn)態(tài)誤差與失調(diào)系數(shù)
9.2.9 LMS算法小結(jié)
9.3 幾種改進(jìn)的LMS算法
9.3.1 正規(guī)LMS算法
9.3.2 梯度自適應(yīng)步長算法
9.3.3 自動(dòng)增益控制自適應(yīng)算法
9.3.4 符號(hào)-誤差LMS算法
9.3.5 符號(hào)-數(shù)據(jù)LMS算法
9.3.6 數(shù)據(jù)復(fù)用LMS算法
9.3.7 其他自適應(yīng)濾波器
9.4 自適應(yīng)濾波的應(yīng)用
9.4.1 LMS線性預(yù)測
9.4.2 自適應(yīng)干擾對(duì)消
9.4.3 自適應(yīng)信道均衡
9.4.4 平穩(wěn)信道估計(jì)
9.4.5 地球物理勘探中的自適應(yīng)模擬
9.4.6 胎兒心電圖中的噪聲抑制
9.4.7 回聲消除
9.5 討論
附錄 一個(gè)實(shí)現(xiàn)LMS算法的快速算法
參考文獻(xiàn)
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商品名稱: | 離散信號(hào)處理-應(yīng)用與實(shí)踐 |
作者: | 張延華黎玉玲 |
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ISBN號(hào): | 9787111288039 |
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張延華,北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院教授。近年來以智能化信息處理為主要研究方向,在通信信號(hào)處理、視頻信號(hào)處理、移動(dòng)通信技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等方面已有較多工作積累。作為課題負(fù)責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家863計(jì)劃項(xiàng)目共四項(xiàng),省部級(jí)及橫向課題10余項(xiàng);主持省部級(jí)教改項(xiàng)目多項(xiàng)。出版專、譯著四部,發(fā)表論文70余篇。 |
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第2版前言 第1版前言 第1章 信號(hào)和信號(hào)處理 1.1 數(shù)字信號(hào)處理的起源 1.2 信號(hào)的特征和分類 1.3 典型信號(hào)運(yùn)算 1.3.1 基本時(shí)域操作 1.3.2 濾波 1.3.3 復(fù)信號(hào)的產(chǎn)生 1.3.4 調(diào)制和解調(diào) 1.3.5 多路復(fù)用和信號(hào)分離 1.3.6 正交幅度調(diào)制 1.4 典型信號(hào)處理實(shí)例 1.4.1 遠(yuǎn)程通信 1.4.2 回聲定位 1.4.3 圖像處理 1.4.4 柴油發(fā)動(dòng)機(jī)信號(hào) 1.4.5 時(shí)間序列 1.5 典型信號(hào)處理應(yīng)用 1.5.1 CD數(shù)字音頻系統(tǒng) 1.5.2 電話撥號(hào)應(yīng)用 1.5.3 自適應(yīng)濾波器 1.5.4 電話網(wǎng)絡(luò)中的回聲消除 1.6 數(shù)字信號(hào)處理與模擬信號(hào)處理的比較 1.7 關(guān)于MATLAB及其工具箱的一些說明 第2章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng) 2.1 離散時(shí)間信號(hào) 2.1.1 序列的類型 2.1.2 序列運(yùn)算 2.1.3 信號(hào)分解 2.1.4 離散序列的應(yīng)用 2.2 離散時(shí)間系統(tǒng) 2.2.1 離散時(shí)間運(yùn)算 2.2.2 離散系統(tǒng)的分類 2.3 序列的卷積和相關(guān) 2.3.1 卷積和 2.3.2 序列的相關(guān) 2.3.3 卷積與相關(guān)的關(guān)系 2.4 差分方程 2.4.1 N階輸入/輸出差分方程 2.4.2 差分方程的求解 2.5 零輸入和零狀態(tài)響應(yīng) 2.6 數(shù)字濾波器 2.6.1 FIR濾波器 2.6.2 IIR濾波器 2.6.3 遞歸與非遞歸濾波器的關(guān)系 2.7 單位樣值響應(yīng) 2.8 離散時(shí)間系統(tǒng)的應(yīng)用 2.8.1 QQQQ股票數(shù)據(jù)的處理 2.8.2 噪聲數(shù)據(jù)的抑制 2.8.3 平方根的工程計(jì)算 習(xí)題 第3章 離散時(shí)間傅里葉分析 3.1 離散時(shí)間傅里葉變換 3.2 DTFT的性質(zhì) 3.3 DTFT的周期性和對(duì)稱性 3.4 系統(tǒng)函數(shù) 3.4.1 定義 3.4.2 相位延遲和群延遲 3.4.3 逆頻率響應(yīng) 3.5 濾波器 3.6 系統(tǒng)的互聯(lián) 3.7 信號(hào)和系統(tǒng)中的DTFT 3.7.1 線性時(shí)(移位)不變系統(tǒng)和線性常系數(shù)差分方程 3.7.2 相關(guān)和卷積的頻率響應(yīng) 3.7.3 逆系統(tǒng) 3.7.4 模擬信號(hào)的采樣和重構(gòu) 3.8 DTFT的應(yīng)用 3.8.1 采樣對(duì)頻域各量的影響 3.8.2 內(nèi)插技術(shù)在信號(hào)重構(gòu)方面的應(yīng)用 3.8.3 在低通濾波器中的應(yīng)用 習(xí)題 第4章 z變換 4.1 雙邊z變換 4.2 收斂域 4.3 DTFT與z變換的關(guān)系 4.4 雙邊z變換的性質(zhì) 4.5 常用序列的z變換 4.6 零點(diǎn)、極點(diǎn)和z平面 4.7 逆z變換 4.7.1 部分分式展開法 4.7.2 冪級(jí)數(shù)展開法 4.7.3 用MATLAB函數(shù)residue和residuez求逆z變換 4.8 系統(tǒng)(傳遞)函數(shù) 4.8.1 系統(tǒng)描述的不同形式 4.8.2 有理系統(tǒng)函數(shù)的系統(tǒng)響應(yīng) 4.8.3 系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng) 4.8.4 因果性和穩(wěn)定性 4.8.5 頻率響應(yīng)函數(shù) 4.9 單邊z變換 4.9.1 單邊z變換的定義 4.9.2 單邊z變換的右移性質(zhì) 4.9.3 單邊z變換的左移性質(zhì) 4.10 雙邊z變換和單邊z變換的關(guān)系 4.11 z變換的應(yīng)用 4.11.1 正弦輸入的響應(yīng) 4.11.2 噪聲序列的濾波 4.11.3 MACD決策 習(xí)題 第5章 離散傅里葉變換及快速算法 5.1 離散傅里葉級(jí)數(shù) 5.1.1 離散傅里葉級(jí)數(shù)的定義 5.1.2 離散傅里葉級(jí)數(shù)的計(jì)算 5.1.3 離散傅里葉級(jí)數(shù)的性質(zhì) 5.2 離散傅里葉變換 5.2.1 DFT的定義 5.2.2 DFT、DTFT和z變換的關(guān)系 5.2.3 采樣周期、記錄長度及頻率分辨率 5.2.4 正弦函數(shù)形式 5.3 DFT的性質(zhì) 5.4 關(guān)于DFT的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí) 5.5 用DFT計(jì)算線性卷積 5.5.1 用DFT計(jì)算線性卷積的步驟 5.5.2 重疊相加法 5.5.3 重疊保留法 5.6 計(jì)算DFT的快速算法――FFT 5.6.1 DFT直接運(yùn)算的計(jì)算量 5.6.2 快速算法 5.6.3 基本結(jié)果 5.6.4 FFT與DFT的比較 5.7 DFT及FFT的應(yīng)用 5.7.1 用FFT計(jì)算傅里葉變換 5.7.2 雙音多頻信號(hào)的檢測 5.8 太陽黑子活動(dòng)周期的分析 5.9 股票趨勢分析 習(xí)題 第6章 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu) 6.1 引言 6.2 IIR濾波器的結(jié)構(gòu) 6.2.1 直接型 6.2.2 級(jí)聯(lián)型 6.2.3 并聯(lián)型 6.3 FIR濾波器的結(jié)構(gòu) 6.3.1 直接型 6.3.2 級(jí)聯(lián)型 6.3.3 線性相位型 6.3.4 頻率采樣型 6.4 格型濾波器的結(jié)構(gòu) 6.4.1 全零點(diǎn)格型濾波器 6.4.2 全極點(diǎn)格型濾波器 6.4.3 IIR格型濾波器 6.5 IIR和FIR濾波器的選擇 習(xí)題 第7章 IIR濾波器的設(shè)計(jì) 7.1 引言 7.1.1 設(shè)計(jì)過程 7.1.2 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)考慮 7.1.3 IIR濾波器設(shè)計(jì) 7.1.4 相對(duì)線性尺度 7.1.5 Hajo2的性質(zhì) 7.2 模擬濾波器的原型 7.2.1 巴特沃思濾波器 7.2.2 切比雪夫?yàn)V波器 7.2.3 橢圓濾波器 7.2.4 濾波器原型的相位響應(yīng) 7.3 模擬-數(shù)字濾波器變換 7.3.1 脈沖響應(yīng)不變法 7.3.2 雙線性變換法 7.4 頻率轉(zhuǎn)換 7.5 IIR濾波器的設(shè)計(jì)技術(shù) 7.5.1 噪聲抑制應(yīng)用 7.5.2 應(yīng)用討論 7.5.3 基于MATLAB函數(shù)的IIR濾波器設(shè)計(jì)技術(shù) 7.5.4 基于濾波器設(shè)計(jì)及分析工具的設(shè)計(jì)技術(shù) 7.6 典型IIR濾波器的比較 習(xí)題 第8章 FIR濾波器的設(shè)計(jì) 8.1 對(duì)稱序列與線性相位 8.2 FIR濾波器 8.2.1 FIR濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo) 8.2.2 基于窗函數(shù)的設(shè)計(jì) 8.2.3 窗函數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)的選擇 8.3 頻帶變換 8.4 頻率采樣濾波器的設(shè)計(jì) 8.5 等波紋線性相位濾波器的設(shè)計(jì) 8.6 基于MATLAB函數(shù)的濾波器設(shè)計(jì)技術(shù) 8.6.1 MATLAB濾波器設(shè)計(jì)函數(shù) 8.6.2 基于可視化計(jì)算的濾波器設(shè)計(jì)技術(shù) 8.6.3 任意響應(yīng)FIR濾波器的設(shè)計(jì) 習(xí)題 第9章 自適應(yīng)濾波及應(yīng)用 9.1 自適應(yīng)濾波的概念 9.2 自適應(yīng)LMS濾波器 9.2.1 均方誤差性能度量 9.2.2 梯度和Wiener解 9.2.3 最陡下降法 9.2.4 LMS算法 9.2.5 LMS算法的收斂性分析 9.2.6 LMS算法的實(shí)現(xiàn) 9.2.7 學(xué)習(xí)曲線和時(shí)間常數(shù) 9.2.8 穩(wěn)態(tài)誤差與失調(diào)系數(shù) 9.2.9 LMS算法小結(jié) 9.3 幾種改進(jìn)的LMS算法 9.3.1 正規(guī)LMS算法 9.3.2 梯度自適應(yīng)步長算法 9.3.3 自動(dòng)增益控制自適應(yīng)算法 9.3.4 符號(hào)-誤差LMS算法 9.3.5 符號(hào)-數(shù)據(jù)LMS算法 9.3.6 數(shù)據(jù)復(fù)用LMS算法 9.3.7 其他自適應(yīng)濾波器 9.4 自適應(yīng)濾波的應(yīng)用 9.4.1 LMS線性預(yù)測 9.4.2 自適應(yīng)干擾對(duì)消 9.4.3 自適應(yīng)信道均衡 9.4.4 平穩(wěn)信道估計(jì) 9.4.5 地球物理勘探中的自適應(yīng)模擬 9.4.6 胎兒心電圖中的噪聲抑制 9.4.7 回聲消除 9.5 討論 附錄 一個(gè)實(shí)現(xiàn)LMS算法的快速算法 參考文獻(xiàn) |
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