應(yīng)用概率統(tǒng)計(工程碩士應(yīng)用數(shù)學(xué)系列教材)

  • 所屬分類:
    工程碩士復(fù)..
  • 作者:
    陳魁 編著
  • 出版社:
    清華大學(xué)出版社
  • ISBN:7302010188
  • 出版日期:2000-03-01
  • 原價:
    ¥30.00元
    現(xiàn)價:¥22.50元
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圖書簡介

概率統(tǒng)計是概率論與數(shù)理統(tǒng)計的簡稱。概率論研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性;數(shù)理統(tǒng)計研究樣本數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷的各種統(tǒng)計方法,這其中又包含兩方面的內(nèi)容:試驗設(shè)計與統(tǒng)計推斷。試驗設(shè)計研究合理而有效地獲得數(shù)據(jù)資料的方法;統(tǒng)計推斷則是對已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)資料進行分析,從而對所關(guān)心的問題做出盡可能精確的估計與判斷。 本書按概率論、統(tǒng)計推斷、試驗設(shè)計的順序分13章敘述。大致是:第1章至第6章為概率論;第7章至第9章為統(tǒng)計推斷;第10章至第13章為試驗設(shè)計。內(nèi)容緊密聯(lián)系實際,例題豐富多樣,便于自學(xué),各章有一定數(shù)量的習(xí)題,書后有全部習(xí)題的答案或提示,并附有SAS/STAT程序庫使用簡介和常用數(shù)表與正交表。
 本書是為工程碩士研究生編寫的教材,也可供大學(xué)生使用,并可作為報考碩士研究生考生的復(fù)習(xí)參考書,還可供工程技術(shù)人員、科研人員和教師參考。

前言:
概率統(tǒng)計是應(yīng)用非常廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科,其理論和方法的應(yīng)用遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)藥衛(wèi)生以及國民經(jīng)濟的各個部門。
概率統(tǒng)計是概率論與數(shù)理統(tǒng)計的簡稱。概率論研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性;數(shù)理統(tǒng)計研究樣本數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷的各種統(tǒng)計方法,這其中又包含兩方面的內(nèi)容:試驗設(shè)計與統(tǒng)計推斷。試驗設(shè)計研究合理而有效地獲得數(shù)據(jù)資料的方法;統(tǒng)計推斷則是對已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)資料進行分析,從而對所關(guān)心的問題做出盡可能精確的估計與判斷。
本書按概率論、統(tǒng)計推斷、試驗設(shè)計的順序分13章敘述。大致是:第1章至第6章為概率論;第7章至第9章為統(tǒng)計推斷;第10章至第13章為試驗設(shè)計?筛鶕(jù)需要選用各部分內(nèi)容。書后的附錄A SAS/STAT程序庫使用簡介是由陸璇同志提供的。
作者在編寫本書時力求做到通俗易懂,深入淺出,便于自學(xué)。對理論問題只作必要的敘述,而著力提供有關(guān)的實際背景,理論聯(lián)系實際,闡明應(yīng)用理論解決實際問題的方法。書中大量的例題中很多都來源于實際,這些例題本身就給讀者提供了解決實際問題的方法,有助于提高讀者分析問題和解決問題的能力。
限于作者的水平,書中難免有不妥或錯誤之處,懇請讀者、專家批評指教。

陳魁
1999年5月于清華園

目錄:
第1章隨機事件及其概率(1)
1?1隨機事件(1)
1?1?1隨機試驗(1)
1?1?2隨機事件(1)
1?1?3樣本空間(2)
1?1?4事件之間的關(guān)系和運算(2)
1?2隨機事件的概率(5)
1?2?1古典概型(5)
1?2?2概率的統(tǒng)計意義(5)
1?2?3概率的公理化定義(6)
1?2?4概率的性質(zhì)(6)
1?3條件概率與事件的獨立性(10)
1?3?1條件概率(10)
1?3?2事件的獨立性(11)
1?4全概率公式和逆概率公式(14)
1?4?1全概率公式(14)
1?4?2逆概率公式(14)
習(xí)題1(20)

第2章離散型隨機變量(22)
2?1隨機變量(22)
2?2離散型隨機變量的概率分布(23)
2?2?1分布律(23)
2?2?2分布函數(shù)(24)
2?3二項分布(29)
2?4泊松定理和泊松分布(33)
2?4?1泊松定理(33)
2?4?2泊松分布(34)
2?5超幾何分布(36)
2?6負二項分布(巴斯卡分布)(38)
2?7函數(shù)的分布(40)
習(xí)題2(40)

第3章連續(xù)型隨機變量(43)
3?1連續(xù)型隨機變量的概率分布(43)
3?2正態(tài)分布(46)
3?2?1標準正態(tài)分布(47)
3?2?2一般正態(tài)分布(48)
3?3指數(shù)分布(54)
3?4均勻分布(57)
3?5伽瑪分布(59)
3?6威布爾分布(60)
3?7函數(shù)的分布(61)
習(xí)題3(68)

第4章隨機變量的數(shù)字特征(71)
4?1數(shù)學(xué)期望(71)
4?1?1一般概念定義(71)
4?1?2隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望(73)
4?1?3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(75)
4?2方差(79)
4?2?1方差定義(79)
4?2?2方差的性質(zhì)(81)
4?3常見分布的期望與方差(82)
習(xí)題4(86)

第5章多維隨機變量(89)
5?1二維隨機變量的聯(lián)合分布(89)
5?1?1聯(lián)合分布函數(shù)(89)
5?1?2離散型隨機變量的聯(lián)合分布律(90)
5?1?3連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)(92)
5?2二維隨機變量的邊緣分布(94)
5?2?1邊緣分布函數(shù)(94)
5?2?2離散型隨機變量的邊緣分布(95)
5?2?3連續(xù)型隨機變量的邊緣分布(97)
5?3二維隨機變量的條件分布(102)
5?3?1離散型隨機變量的條件分布律(102)
5?3?2連續(xù)型隨機變量的條件分布(105)
5?4二維隨機變量的獨立性(107)
5?5多維隨機變量簡述(110)
5?6二維隨機變量的函數(shù)的分布(111)
5?6?1和的分布(111)
5?6?2線性和的分布(115)
5?6?3一般函數(shù)Z=g(X,Y)的分布(118)
5?6?4一般變換(119)
5?6?5最大值,最小值的分布(121)
5?7二維隨機變量的期望與方差(124)
5?7?1期望(124)
5?7?2方差(125)
5?8二維隨機變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)(128)
5?8?1協(xié)方差(128)
5?8?2相關(guān)系數(shù)(129)
5?9隨機變量的矩(135)
習(xí)題5(135)

第6章極限定理(141)
6?1大數(shù)定律(141)
6?1?1切比雪夫不等式(141)
6?1?2切比雪夫大數(shù)定律(142)
6?1?3伯努利大數(shù)定律(142)
6?2中心極限定理(143)
習(xí)題6(151)

第7章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念(152)
7?1總體和樣本(152)
7?2抽樣分布(154)
7?2?1標準正態(tài)分布(155)
7?2?2χ2(卡方)分布(155)
7?2?3t分布(157)
7?2?4F分布(158)
7?2?5幾個重要統(tǒng)計量的分布(159)
習(xí)題7(164)

第8章參數(shù)估計(165)
8?1參數(shù)的點估計(165)
8?1?1矩法(165)
8?1?2極大似然法(168)
8?1?3估計量優(yōu)良性的評定標準(171)
8?2參數(shù)的區(qū)間估計(173)
8?2?1正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的區(qū)間估計(175)
8?2?2正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(177)
8?2?3兩正態(tài)總體期望差的區(qū)間估計(179)
8?2?4兩正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(181)
8?2?5(0—1)分布參數(shù)p的區(qū)間估計(182)
8?2?6單側(cè)置信區(qū)間(183)
習(xí)題8(185)

第9章假設(shè)檢驗(187)
9?1基本概念(187)
9?2正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(188)
9?3正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(195)
9?4兩正態(tài)總體期望差的假設(shè)檢驗(198)
9?5兩正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(200)
9?6兩種類型的錯誤(205)
9?7非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(208)
9?8非參數(shù)檢驗(209)
9?8?1χ2檢驗法(209)
9?8?2科爾莫戈羅夫檢驗法(213)
習(xí)題9(215)

第10章方差分析(218)
10?1單因素試驗的方差分析(218)
10?2雙因素試驗的方差分析(225)
10?2?1無交互作用的方差分析(225)
10?2?2有交互作用的方差分析(231)
習(xí)題10(237)

第11章回歸分析(239)
11?1一元線性回歸(239)
11?1?1一元正態(tài)線性回歸模型(239)
11?1?2最小二乘估計(240)
11?1?3σ2的點估計(243)
11?1?4線性假設(shè)的顯著性檢驗(T檢驗法)(244)
11?1?5線性回歸的方差分析(F檢驗法)(246)
11?1?6利用回歸方程進行預(yù)報(預(yù)測)(248)
11?1?7控制問題(250)
11?2多元線性回歸(252)
11?2?1多元線性回歸方程(252)
11?2?2σ2的點估計(254)
11?2?3多元線性回歸的顯著性檢驗(F檢驗法)(254)
11?2?4因素主次的判別(254)
11?3非線性回歸化為線性回歸(255)
習(xí)題11(260)

第12章正交試驗設(shè)計(262)
12?1正交表及其用法(262)
12?2多指標的分析方法(267)
12?2?1綜合平衡法(267)
12?2?2綜合評分法(270)
12?3混合水平的正交試驗設(shè)計(272)
12?3?1混合水平正交表及其用法(272)
12?3?2擬水平法(275)
12?4有交互作用的正交試驗設(shè)計(277)
12?4?1交互作用表(278)
12?4?2水平數(shù)相同的有交互作用的正交試驗設(shè)計(279)
12?5正交試驗設(shè)計的方差分析(280)
12?5?1方差分析的步驟與格式(280)
12?5?23水平的方差分析(283)
12?5?32水平的方差分析(287)
12?5?4混合水平的方差分析(291)
12?5?5擬水平法的方差分析(294)
12?5?6重復(fù)試驗的方差分析(296)
12?5?7重復(fù)取樣的方差分析(298)
習(xí)題12(301)

第13章可靠性設(shè)計(304)
13?1可靠性概念(304)
13?2可靠度的計算(305)
13?2?1串聯(lián)方式(305)
13?2?2并聯(lián)方式(306)
13?2?3串?并聯(lián)方式(308)
13?3可靠度函數(shù)與故障率(310)
13?3?1故障率計算實例(310)
13?3?2可靠度函數(shù)與故障率的精確定義(312)
13?3?3幾個重要分布的可靠度函數(shù)和故障率(314)
13?3?4指數(shù)分布故障率的計算(319)
13?4可靠度設(shè)計(322)
13?4?1一般概念(322)
13?4?2元件可靠度的分配(323)
13?4?3可修復(fù)系統(tǒng)MTBF的計算(325)
13?4?4元器件的選用(326)
13?4?5元器件的正確使用(327)
13?4?6固有可靠度的設(shè)計(327)

習(xí)題答案(329)

附錄ASAS/STAT程序庫使用簡介(340)
A?1SAS系統(tǒng)操作(340)
A?2SAS數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)步(341)
A?3在數(shù)據(jù)步中對數(shù)據(jù)進行加工(347)
A?4SAS統(tǒng)計程序庫——SAS/STAT(350)
參考資料(354)

附錄B常用統(tǒng)計數(shù)表(355)
附表1標準正態(tài)分布表(355)
附表2泊松分布表(358)
附表3t分布表(360)
附表4χ2分布表(362)
附表5F分布表(366)
附表6科爾莫戈羅夫?斯米爾諾夫λ?分布(375)
附表7正交表(376)
主要參考書目(392)

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