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從海南師范大學(xué)研究生院獲悉,2022年海南師范大學(xué)432統(tǒng)計學(xué)考研大綱及參考書目公布如下
海南師范大學(xué)全國碩士研究生招生自命題考試大綱
考試科目代碼:[432]
考試科目名稱:統(tǒng)計學(xué)
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主要參考書目
1.鄧集賢等編著:《概率論及數(shù)理統(tǒng)計》上冊,高等教育出版社,2009年7月第4版。
2.賈俊平等編著:《統(tǒng)計學(xué)》,中國人民大學(xué)出版社,2018年1月第7版。
一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
(一)試卷成績及考試時間
本試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。
(二)答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
(三)試卷結(jié)構(gòu)
簡答題;解答題等
二、考試目標(biāo):
1.掌握概率論的基礎(chǔ)知識。
2.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
3.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
4.具有運(yùn)用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
三、考試范圍:
(一)概率論
1.隨機(jī)事件和概率
隨機(jī)事件的直觀意義及其運(yùn)算;概率的直觀意義及其計算;概率的公理化定義;概率空間;條件概率;相互獨立隨機(jī)事件,獨立試驗概型。
2.隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
隨機(jī)變量的直觀意義與定義;多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù);相互獨立隨機(jī)變量;條件分布;隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布函數(shù)。
3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征
數(shù)學(xué)期望與方差;矩;多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征;多維隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)字特征;條件數(shù)學(xué)期望。
4.特征函數(shù)與母函數(shù)
一維特征函數(shù)的定義及其性質(zhì);多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)。
5.極限定理
大數(shù)定律;中心極限定理。
(二)統(tǒng)計學(xué)
1. 數(shù)據(jù)的概括性度量
集中趨勢的度量;離散程度的度量;偏態(tài)與峰態(tài)的度量。
2.統(tǒng)計量及其抽樣分布
統(tǒng)計量;由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布;樣本均值的分布與中心極限定理。
3.參數(shù)估計
參數(shù)估計的基本原理;一個總體參數(shù)的區(qū)間估計;兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計;樣本量的確定。
4.假設(shè)檢驗
假設(shè)檢驗的基本問題;一個總體參數(shù)的檢驗;兩個總體參數(shù)的檢驗。
5.分類數(shù)據(jù)分析
分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量;擬合優(yōu)度檢驗;列聯(lián)分析:獨立性檢驗;列聯(lián)表中的相關(guān)測量。
6.方差分析
單因素方差分析;雙因素方差分析。
7.一元線性回歸
變量間關(guān)系的度量;一元線性回歸;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;殘差分析。
8.多元線性回歸
多元線性回歸模型;回歸方程的擬合優(yōu)度;顯著性檢驗;多重共線性;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;變量選擇與逐步回歸。
9.時間序列分析和預(yù)測
時間序列及其分解;時間序列的描述性分析;時間序列預(yù)測的程序;平穩(wěn)序列的預(yù)測;趨勢型序列的預(yù)測;復(fù)合型序列的分解預(yù)測。
原文鏈接 http://yjsc.hainnu.edu.cn/html/2022/gongzuoxinxi_0708/9348.html
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