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華北電力大學2016年碩士生入學考試初試科目考試大綱
科目代碼:432
科目名稱:統(tǒng)計學
一、考試的總體要求
掌握統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)收集、處理和分析的一些基本概念、基本理論和方法,具有正確應用統(tǒng)計的基本理論知識分析和解決實際統(tǒng)計問題的能力。
二、考試的內容
(一)概率論
1.事件及關系和運算;
2.事件的概率;
3.條件概率和全概公式;
4.隨機變量的定義;
5.離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項分布和泊松分布;
6.連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布;
7.隨機變量的期望與方差;
(二)統(tǒng)計學
1.調查的組織和實施。
2.概率抽樣與非概率抽樣。
3.數(shù)據(jù)的預處理。
4.用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5.用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6.用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7.用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標準差、樣本方差。
8.參數(shù)估計的基本原理。
9.一個總體參數(shù)的區(qū)間估計。
10.樣本量的確定。
11.假設檢驗的基本原理。
12.一個總體參數(shù)的假設檢驗。
13.方差分析的基本原理。
14.單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結果解釋。
15.變量間的關系;相關關系和函數(shù)關系的差別。
16.一元線性回歸的估計和檢驗。
17.用殘差檢驗模型的假定。
18.多元線性回歸模型。
19.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗;
三、考試的題型
填空題、簡答題、計算與分析題
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