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圖書簡介

品牌：圖書

詳情

商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn)
商品名稱：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)
作者：	吳傳生
市場價：	28.6元
文軒網(wǎng)價：	21.7元【76折】
ISBN號：	9787040264210
出版社：	高等教育出版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)）
裝幀：平裝	開本：16開	語種：中文
出版時間：2011-06-01	版次：1	頁數(shù)：389
印刷時間：2011-06-01	印次：1	字?jǐn)?shù)：

主編推薦

《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》：普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材

內(nèi)容簡介

《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，是在第一版(普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材)的基礎(chǔ)上修訂而成的，是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)首門國家級精品課程的使用教材�！督�(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》的主要內(nèi)容有：隨機(jī)事件的概率，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，樣本及抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，線性回歸分析與方差分析，Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用等。全書習(xí)題按節(jié)配置，除第五章和第十章外，每章后還配有總習(xí)題。     《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理、基本方法，強(qiáng)調(diào)直觀性，注重可讀性，突出基本思想和應(yīng)用背景，注意將數(shù)學(xué)建模的思想融入課程內(nèi)容。表述上從具體問題入手，由淺入深，由易及難，由具體到抽象，使得難點(diǎn)分散，便于教學(xué)。     《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯清晰，敘述清楚，說明到位，行文流暢，例題豐富，可讀性強(qiáng)，可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試的教學(xué)參考書，也可供工科專業(yè)參考使用。

目錄

第一章 隨機(jī)事件的概率 第一節(jié) 隨機(jī)事件 一、隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間 二、隨機(jī)事件 三、事件間的關(guān)系與運(yùn)算 習(xí)題1-1 第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率 一、頻率與概率 二、概率的性質(zhì) 三、等可能概型(古典概型) 四、幾何概型 習(xí)題1-2 第三節(jié) 條件概率 一、條件概率 二、乘法公式 三、全概率公式與貝葉斯公式 習(xí)題1-3 第四節(jié) 獨(dú)立性 主觀概率 一、獨(dú)立性 .二、主觀概率 習(xí)題1-4 第一章總習(xí)題 第二章 一維隨機(jī)變量及其分布 第一節(jié) 隨機(jī)變量 習(xí)題2-1 第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量 習(xí)題2-2 第三節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 習(xí)題2-3 第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 習(xí)題2-4 第五節(jié) 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 習(xí)題2-5 第二章總習(xí)題 第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 第一節(jié) 二維隨機(jī)變量 習(xí)題3-1 第二節(jié) 邊緣分布 習(xí)題3-2 第三節(jié) 條件分布 習(xí)題3-3 第四節(jié) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 習(xí)題3-4 第五節(jié) 兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 習(xí)題3-5 第三章總習(xí)題 第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望 一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 二、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 三、二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 四、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 五、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 習(xí)題4-1 第二節(jié) 方差 一、方差的定義 二、方差的性質(zhì) 三、切比雪夫不等式 習(xí)題4-2 第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 一、協(xié)方差 二、相關(guān)系數(shù) 習(xí)題4-3 第四節(jié) 矩協(xié)方差矩陣 第五節(jié) 二維正態(tài)分布 一、二維正態(tài)分布及其邊緣分布 二、n維正態(tài)分布 習(xí)題4-4，5 第四章總習(xí)題 第五章 大數(shù)定律和中心極限定理 第一節(jié) 大數(shù)定律 第二節(jié) 中心極限定理 習(xí)題5-1，2 第六章 樣本及抽樣分布 第一節(jié) 總體與樣本 習(xí)題6-1 第二節(jié) 樣本分布函數(shù)直方圖 一、樣本分布函數(shù) 二、直方圖 習(xí)題6-2 第三節(jié) 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 習(xí)題6-3 第四節(jié) 抽樣分布 一、三個重要分布 二、正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布 習(xí)題6-4 第六章總習(xí)題 第七章 參數(shù)估計(jì) 第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì) 一、矩估計(jì)法 二、極大似然估計(jì)法 習(xí)題7-1 第二節(jié) 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn) 習(xí)題7-2 第三節(jié) 區(qū)間估計(jì) 一、區(qū)間估計(jì)問題 二、估計(jì)方法 第四節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 一、一個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì) 二、兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì) 三、一個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì) 四、兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì) 習(xí)題7-3，4 第五節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)舉例 習(xí)題7-5 第六節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間 習(xí)題7-6 第七章總習(xí)題 第八章 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)問題 一、統(tǒng)計(jì)假設(shè) 二、假設(shè)檢驗(yàn)的思想方法 三、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系 習(xí)題8-1 第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 一、“檢驗(yàn)法(方差已知) 二、t檢驗(yàn)法(方差未知) 習(xí)題8-2 第三節(jié) 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn) 一、一個正態(tài)總體方差的γ2檢驗(yàn) 二、兩個正態(tài)總體方差比的F檢驗(yàn) 習(xí)題8-3 第四節(jié) 大樣本檢驗(yàn)法 一、兩總體均值差的大樣本檢驗(yàn) 二、二項(xiàng)分布參數(shù)的大樣本檢驗(yàn)法 習(xí)題8-4 第五節(jié) p值檢驗(yàn)法 習(xí)題8-5 第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤 一、犯兩類錯誤的概率 二、兩類錯誤概率的控制 習(xí)題8-6 第七節(jié) 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 一、分布擬合檢驗(yàn) 二、兩總體相等性檢驗(yàn) 三、獨(dú)立性檢驗(yàn) 習(xí)題8-7 第八章總習(xí)題 第九章 線性回歸分析與方差分析 第一節(jié) 一元線性回歸分析 一、一元線性回歸模型 二、參數(shù)a，b，σ2的估計(jì) 三、線性回歸的顯著性檢驗(yàn) 四、預(yù)測 第二節(jié) 可線性化的非線性回歸 第三節(jié) 多元線性回歸簡介 習(xí)題9-1，2，3 第四節(jié) 方差分析 一、單因素方差分析 二、雙因素方差分析 習(xí)題9-4 第九章總習(xí)題 第十章 Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用 第一節(jié) 概述 一、Excel軟件簡介 二、Excel中的統(tǒng)計(jì)分析功能 第二節(jié) 基本運(yùn)算函數(shù) 一、基本分布的計(jì)算 二、數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 三、數(shù)據(jù)的排序與定位 第三節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)方法 一、散點(diǎn)圖 二、直方圖 三、箱線圖 第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析方法 一、假設(shè)檢驗(yàn)方法 二、方差分析方法 第五節(jié) 一元線性回歸分析 習(xí)題答案 附表1 泊松分布表 附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附表3 t分布表 附表4 γ2分布表 附表5 F分布表 附表6 符號檢驗(yàn)表 附表7 秩和檢驗(yàn)表 附表8 相關(guān)系數(shù)臨界值rα表

精彩內(nèi)容

然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象各種各樣。有一類現(xiàn)象，稱之為確定性現(xiàn)象，其特點(diǎn)是在一定的條件下必然發(fā)生。例如，一枚硬幣向上拋后必然下落；在市場經(jīng)濟(jì)條件下，某商品供過于求，其價格必不會上漲，等等。另一類現(xiàn)象稱之為不確定性現(xiàn)象，其特點(diǎn)是在一定的條件下可能出現(xiàn)這樣的結(jié)果，也可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果，且在試驗(yàn)和觀察之前，不能預(yù)知確切的結(jié)果。例如，向上拋擲一枚硬幣，其落地后可能是正面朝上，也可能是反面朝上；下周的股市可能會上漲也可能會下跌；病人的病雖已是客觀事實(shí)，但確診之前，在醫(yī)生看來病人究竟得的是什么病有多種可能。因此，這里的“不確定性”有兩方面的含義，一是客觀結(jié)果的不確定性，一是主觀猜測或判斷的不確定性。     從另一角度看，不確定性現(xiàn)象又可分為兩類：一類是所謂個別現(xiàn)象，它是指原則上不能在相同條件下重復(fù)試驗(yàn)或觀察的不確定現(xiàn)象，如某人于某月某日出生，某一天是晴天還是雨天，等等；一類是所謂隨機(jī)現(xiàn)象，它是指可以進(jìn)行大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察、且其結(jié)果呈現(xiàn)出某種規(guī)律性的不確定現(xiàn)象。例如，在相同條件下，多次拋擲一枚均勻硬幣，得到正面朝上的次數(shù)與拋擲的總次數(shù)之比隨著次數(shù)的增多會越來越接近于0.5。

目錄

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