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數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版) 無(wú)
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數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版) 無(wú) ..
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中等職業(yè)教..
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- ISBN：9787040264869
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圖書(shū)簡(jiǎn)介
品牌：圖書(shū)詳情
商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱(chēng)： 數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版) 作者： 無(wú) 市場(chǎng)價(jià)： 44.6元 文軒網(wǎng)價(jià)： 41.5元【93折】 ISBN號(hào)： 9787040264869 出版社： 高等教育出版社 商品類(lèi)型： 圖書(shū)
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開(kāi)本：16開(kāi) 語(yǔ)種：中文 出版時(shí)間：2009-06-01 版次：2 頁(yè)數(shù)：525 印刷時(shí)間：2013-08-01 印次：6 字?jǐn)?shù)：630.00千字
內(nèi)容簡(jiǎn)介 《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。這次根據(jù)“數(shù)學(xué)建�！闭n程的教學(xué)和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培訓(xùn)活動(dòng)的實(shí)際需要，在第一版的基礎(chǔ)上做了修訂。第二版仍然保持了第一版內(nèi)容系統(tǒng)、方法全面、案例新穎和實(shí)用性強(qiáng)的特色，突出體現(xiàn)了“廣、淺、新、用”的現(xiàn)代應(yīng)用科學(xué)教育的特點(diǎn)�！稊�(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》主要內(nèi)容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率統(tǒng)計(jì)、回歸分析、綜合評(píng)價(jià)、線(xiàn)性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線(xiàn)性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、對(duì)策論、隨機(jī)決策分析、多目標(biāo)決策分析、圖論、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)分析等十九大類(lèi)數(shù)學(xué)建模方法，每一種方法都有相應(yīng)的應(yīng)用案例分析及參考案例。最后附有歷年中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽和美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的問(wèn)題，以及MATLAB和uNGO軟件的使用簡(jiǎn)介�！稊�(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》可作為專(zhuān)科生、本科生“數(shù)學(xué)建�！闭n程的教材，特別適用于數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的培訓(xùn)，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生的課程教材，以及供從事應(yīng)用研究的工程技術(shù)人員參考之用。
目錄 第一章 引言
1.1 數(shù)學(xué)建模的作用和地位
1.2 什么是數(shù)學(xué)模型?
1.3 數(shù)學(xué)模型無(wú)處不在
1.4 數(shù)學(xué)建模的方法和步驟
1.5 數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng)
1.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第二章 兩種初等分析方法
2.1 量綱分析方法
2.2 空間點(diǎn)熱源的擴(kuò)散問(wèn)題
2.3 集合分析方法
2.4 合理分派與會(huì)成員問(wèn)題
2.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第三章 微分方程方法
3.1 微分方程的一般理論
3.2 微分方程的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性
3.3 戰(zhàn)爭(zhēng)的預(yù)測(cè)與評(píng)估問(wèn)題
3.4 SARS傳播問(wèn)題
3.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第四章 差分方程方法
4.1 常系數(shù)線(xiàn)性差分方程
4.2 差分方程的平衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性
4.3 連續(xù)模型的差分方法
4.4 最優(yōu)捕魚(yú)問(wèn)題
4.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第五章 插值與擬合方法
5.1 一般插值方法
5.2 樣條函數(shù)插值方法
5.3 B樣條函數(shù)插值方法
5.4 最小二乘擬合方法
5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問(wèn)題
5.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第六章 層次分析方法
6.1 層次分析的一般方法
6.2 一類(lèi)選優(yōu)排序問(wèn)題
6.3 合理分配住房問(wèn)題
6.4 參考案例與參考文獻(xiàn)
第七章 概率統(tǒng)計(jì)方法
7.1 概率分布與數(shù)字特征
7.2 樣本與統(tǒng)計(jì)量
7.3 參數(shù)估計(jì)法
7.4 方差分析法
7.5 相關(guān)分析法
7.6 足球門(mén)的危險(xiǎn)區(qū)域問(wèn)題
7.7 最優(yōu)評(píng)卷問(wèn)題
7.8 參考案例與參考文獻(xiàn)
第八章 回歸分析方法
8.1 一元線(xiàn)性回歸方法
8.2 多元線(xiàn)性回歸方法
8.3 回歸模型的選擇方法
8.4 回歸模型的正交化設(shè)計(jì)方法
8.5 多重共線(xiàn)性與有偏估計(jì)方法
8.6 沼氣的生成問(wèn)題
8.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第九章 綜合評(píng)價(jià)方法
9.1 綜合評(píng)價(jià)的基本概念
9.2 綜合評(píng)價(jià)的一般方法
9.3 動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法
9.4 長(zhǎng)江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題
9.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十章 線(xiàn)性規(guī)劃方法
10.1 線(xiàn)性規(guī)劃的模型
10.2 線(xiàn)性規(guī)劃解的概念與理論
lo.3 線(xiàn)性規(guī)劃的求解方法
10.4 線(xiàn)性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題
10.5 線(xiàn)性規(guī)劃的靈敏度分析
10.6 南水北調(diào)水指標(biāo)的分配問(wèn)題
10.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十一章 整數(shù)規(guī)劃方法
11.1 整數(shù)規(guī)劃的模型
11.2 整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法
11.3 整數(shù)規(guī)劃的割平面法
11.4 0－1整數(shù)規(guī)劃
11.5 指派問(wèn)題的匈牙利方法
11.6 整數(shù)規(guī)劃的uNCO解法
11.7 招聘公務(wù)員問(wèn)題
11.8 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十二章 非線(xiàn)性規(guī)劃方法
12.1 非線(xiàn)性規(guī)劃的基本概念
12.2 無(wú)約束非線(xiàn)性規(guī)劃的解法
12.3 帶有約束的非線(xiàn)性規(guī)劃
12.4 帶約束非線(xiàn)性規(guī)劃的解法；
12.5 奶制品的加工計(jì)劃問(wèn)題；
12.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十三章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法
13.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本方程
13.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解方法
13.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法的應(yīng)用
13.4 選拔隊(duì)員與組隊(duì)問(wèn)題
13.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十四章 排隊(duì)論方法
14.1 排隊(duì)論的基本概念
14.2 到達(dá)時(shí)間的間隔分布和服務(wù)時(shí)間的分布
14.3 單服務(wù)臺(tái)的排隊(duì)模型
14.4 多服務(wù)臺(tái)的排隊(duì)模型
14.5 排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題
14.6 校園網(wǎng)的設(shè)計(jì)和調(diào)節(jié)收費(fèi)問(wèn)題
14.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十五章 對(duì)策論方法
15.1 對(duì)策論的基本概念
15.2 矩陣對(duì)策的概念和理論
15.3 矩陣對(duì)策的解法
15.4 雙矩陣對(duì)策
15.5 玫瑰有約問(wèn)題
15.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十六章 隨機(jī)性決策分析方法
16.1 隨機(jī)性決策問(wèn)題的基本概念
16.2 效用函數(shù)理論
16.3 常用效用函數(shù)的構(gòu)造
16.4 *中的數(shù)學(xué)問(wèn)題
16.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十七章 多目標(biāo)決策分析方法
17.1 多目標(biāo)決策分析的基本概念
17.2 多目標(biāo)決策問(wèn)題的非劣解
17.3 多目標(biāo)群決策問(wèn)題的解
17.4 股份制公司的綜合投資問(wèn)題
17.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十八章 圖論方法
18.1 圖
18.2 樹(shù)
18.3 遍歷
18.4 匹配
18.5 圖矩陣
18.6 婚配問(wèn)題
18.7 鎖具裝箱問(wèn)題
18.8 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十九章 模糊數(shù)學(xué)方法
19.1 模糊數(shù)學(xué)的基本概念
19.2 模糊關(guān)系與模糊矩陣
19.3 模糊聚類(lèi)分析方法
19.4 模糊模式識(shí)別方法
19.5 模糊綜合評(píng)判方法
19.6 中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的信譽(yù)評(píng)估問(wèn)題
19.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第二十章 灰色系統(tǒng)分析方法
20.1 灰色系統(tǒng)分析的基本概念
20.2 灰色模型GM
20.3 灰色預(yù)測(cè)
20.4 灰色決策
20.5 SARS疫情對(duì)某些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響問(wèn)題
20.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
附錄A 中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題(1992-2008)
附錄B 美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題(1985-2008)
附錄C MATLAB的使用簡(jiǎn)介
附錄D uNGO的使用簡(jiǎn)介
精彩內(nèi)容 傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容和方法的一個(gè)最主要的問(wèn)題就是理論聯(lián)系實(shí)際不夠密切，甚至相脫節(jié)，以至于在社會(huì)上出現(xiàn)了學(xué)數(shù)學(xué)沒(méi)有用的一種觀點(diǎn)，并且產(chǎn)生了一定社會(huì)效應(yīng)，一段時(shí)間內(nèi)，一些學(xué)校的數(shù)學(xué)課時(shí)被壓縮，一般院校的數(shù)學(xué)系的生源質(zhì)量在下降，甚至短缺，使得一些數(shù)學(xué)系的生存能力發(fā)生危機(jī).從而，導(dǎo)致了一些院校的數(shù)學(xué)系不得不改變自己的培養(yǎng)方向和專(zhuān)業(yè)設(shè)置，有的合并、有的改名，一時(shí)間如雨后春筍般地誕生了許多“信息科學(xué)與計(jì)算”、“信息與計(jì)算科學(xué)”、“數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)”等等時(shí)髦的專(zhuān)業(yè).或許這也是時(shí)代發(fā)展、與時(shí)俱進(jìn)的結(jié)果吧！我們認(rèn)為，關(guān)鍵的問(wèn)題還是數(shù)學(xué)有用與數(shù)學(xué)無(wú)用的對(duì)立矛盾。在中國(guó)改革開(kāi)放以后，國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)期，如果數(shù)學(xué)不能為此做出貢獻(xiàn)，那么，被人誤認(rèn)為數(shù)學(xué)無(wú)用應(yīng)屬自然.為此，數(shù)學(xué)教學(xué)改革的呼聲強(qiáng)烈，也勢(shì)在必行.現(xiàn)在教學(xué)改革的春風(fēng)吹遍中華大地，數(shù)學(xué)教學(xué)改革的碩果累累，但成功之作無(wú)不與數(shù)學(xué)建模有關(guān)，也正是數(shù)學(xué)建模為中國(guó)數(shù)學(xué)的發(fā)展帶來(lái)了生機(jī)和希望，通過(guò)“數(shù)學(xué)建模”這座無(wú)形的橋梁使得數(shù)學(xué)在工程上、生活中都得到實(shí)際的應(yīng)用，這是數(shù)學(xué)建模的橋梁作用之一。
另一方面，現(xiàn)有的科技人才可以分為工程應(yīng)用與理論研究?jī)纱箢?lèi)，從某種意義上來(lái)講，工程與理論存在著客觀的對(duì)立，特別是工程與數(shù)學(xué)、工程師與數(shù)學(xué)家之間在處理問(wèn)題的方式方法上都客觀地存在一些不同或?qū)α⒌挠^點(diǎn)，于是兩者之間在具體問(wèn)題上缺乏共同的溝通語(yǔ)言，對(duì)于數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)建模的人才可以在工程與數(shù)學(xué)、工程師與數(shù)學(xué)家之間架起一座橋梁，能在兩者之間建立起共同語(yǔ)言，使溝通無(wú)限，因?yàn)閿?shù)學(xué)建模的
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品牌：圖書(shū)
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| 出版社： | 高等教育出版社 |
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| 裝幀：平裝 | 開(kāi)本：16開(kāi) | 語(yǔ)種：中文 |
| 出版時(shí)間：2009-06-01 | 版次：2 | 頁(yè)數(shù)：525 |
| 印刷時(shí)間：2013-08-01 | 印次：6 | 字?jǐn)?shù)：630.00千字 |
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| 《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。這次根據(jù)“數(shù)學(xué)建�！闭n程的教學(xué)和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培訓(xùn)活動(dòng)的實(shí)際需要，在第一版的基礎(chǔ)上做了修訂。第二版仍然保持了第一版內(nèi)容系統(tǒng)、方法全面、案例新穎和實(shí)用性強(qiáng)的特色，突出體現(xiàn)了“廣、淺、新、用”的現(xiàn)代應(yīng)用科學(xué)教育的特點(diǎn)�！稊�(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》主要內(nèi)容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率統(tǒng)計(jì)、回歸分析、綜合評(píng)價(jià)、線(xiàn)性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線(xiàn)性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、對(duì)策論、隨機(jī)決策分析、多目標(biāo)決策分析、圖論、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)分析等十九大類(lèi)數(shù)學(xué)建模方法，每一種方法都有相應(yīng)的應(yīng)用案例分析及參考案例。最后附有歷年中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽和美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的問(wèn)題，以及MATLAB和uNGO軟件的使用簡(jiǎn)介�！稊�(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》可作為專(zhuān)科生、本科生“數(shù)學(xué)建�！闭n程的教材，特別適用于數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的培訓(xùn)，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生的課程教材，以及供從事應(yīng)用研究的工程技術(shù)人員參考之用。 |
| 目錄 | |
| 第一章 引言 1.1 數(shù)學(xué)建模的作用和地位 1.2 什么是數(shù)學(xué)模型? 1.3 數(shù)學(xué)模型無(wú)處不在 1.4 數(shù)學(xué)建模的方法和步驟 1.5 數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng) 1.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第二章 兩種初等分析方法 2.1 量綱分析方法 2.2 空間點(diǎn)熱源的擴(kuò)散問(wèn)題 2.3 集合分析方法 2.4 合理分派與會(huì)成員問(wèn)題 2.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第三章 微分方程方法 3.1 微分方程的一般理論 3.2 微分方程的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 3.3 戰(zhàn)爭(zhēng)的預(yù)測(cè)與評(píng)估問(wèn)題 3.4 SARS傳播問(wèn)題 3.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第四章 差分方程方法 4.1 常系數(shù)線(xiàn)性差分方程 4.2 差分方程的平衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性 4.3 連續(xù)模型的差分方法 4.4 最優(yōu)捕魚(yú)問(wèn)題 4.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第五章 插值與擬合方法 5.1 一般插值方法 5.2 樣條函數(shù)插值方法 5.3 B樣條函數(shù)插值方法 5.4 最小二乘擬合方法 5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問(wèn)題 5.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第六章 層次分析方法 6.1 層次分析的一般方法 6.2 一類(lèi)選優(yōu)排序問(wèn)題 6.3 合理分配住房問(wèn)題 6.4 參考案例與參考文獻(xiàn) 第七章 概率統(tǒng)計(jì)方法 7.1 概率分布與數(shù)字特征 7.2 樣本與統(tǒng)計(jì)量 7.3 參數(shù)估計(jì)法 7.4 方差分析法 7.5 相關(guān)分析法 7.6 足球門(mén)的危險(xiǎn)區(qū)域問(wèn)題 7.7 最優(yōu)評(píng)卷問(wèn)題 7.8 參考案例與參考文獻(xiàn) 第八章 回歸分析方法 8.1 一元線(xiàn)性回歸方法 8.2 多元線(xiàn)性回歸方法 8.3 回歸模型的選擇方法 8.4 回歸模型的正交化設(shè)計(jì)方法 8.5 多重共線(xiàn)性與有偏估計(jì)方法 8.6 沼氣的生成問(wèn)題 8.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第九章 綜合評(píng)價(jià)方法 9.1 綜合評(píng)價(jià)的基本概念 9.2 綜合評(píng)價(jià)的一般方法 9.3 動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 9.4 長(zhǎng)江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題 9.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十章 線(xiàn)性規(guī)劃方法 10.1 線(xiàn)性規(guī)劃的模型 10.2 線(xiàn)性規(guī)劃解的概念與理論 lo.3 線(xiàn)性規(guī)劃的求解方法 10.4 線(xiàn)性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題 10.5 線(xiàn)性規(guī)劃的靈敏度分析 10.6 南水北調(diào)水指標(biāo)的分配問(wèn)題 10.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十一章 整數(shù)規(guī)劃方法 11.1 整數(shù)規(guī)劃的模型 11.2 整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法 11.3 整數(shù)規(guī)劃的割平面法 11.4 0－1整數(shù)規(guī)劃 11.5 指派問(wèn)題的匈牙利方法 11.6 整數(shù)規(guī)劃的uNCO解法 11.7 招聘公務(wù)員問(wèn)題 11.8 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十二章 非線(xiàn)性規(guī)劃方法 12.1 非線(xiàn)性規(guī)劃的基本概念 12.2 無(wú)約束非線(xiàn)性規(guī)劃的解法 12.3 帶有約束的非線(xiàn)性規(guī)劃 12.4 帶約束非線(xiàn)性規(guī)劃的解法； 12.5 奶制品的加工計(jì)劃問(wèn)題； 12.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十三章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法 13.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本方程 13.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解方法 13.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法的應(yīng)用 13.4 選拔隊(duì)員與組隊(duì)問(wèn)題 13.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十四章 排隊(duì)論方法 14.1 排隊(duì)論的基本概念 14.2 到達(dá)時(shí)間的間隔分布和服務(wù)時(shí)間的分布 14.3 單服務(wù)臺(tái)的排隊(duì)模型 14.4 多服務(wù)臺(tái)的排隊(duì)模型 14.5 排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題 14.6 校園網(wǎng)的設(shè)計(jì)和調(diào)節(jié)收費(fèi)問(wèn)題 14.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十五章 對(duì)策論方法 15.1 對(duì)策論的基本概念 15.2 矩陣對(duì)策的概念和理論 15.3 矩陣對(duì)策的解法 15.4 雙矩陣對(duì)策 15.5 玫瑰有約問(wèn)題 15.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十六章 隨機(jī)性決策分析方法 16.1 隨機(jī)性決策問(wèn)題的基本概念 16.2 效用函數(shù)理論 16.3 常用效用函數(shù)的構(gòu)造 16.4 *中的數(shù)學(xué)問(wèn)題 16.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十七章 多目標(biāo)決策分析方法 17.1 多目標(biāo)決策分析的基本概念 17.2 多目標(biāo)決策問(wèn)題的非劣解 17.3 多目標(biāo)群決策問(wèn)題的解 17.4 股份制公司的綜合投資問(wèn)題 17.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十八章 圖論方法 18.1 圖 18.2 樹(shù) 18.3 遍歷 18.4 匹配 18.5 圖矩陣 18.6 婚配問(wèn)題 18.7 鎖具裝箱問(wèn)題 18.8 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十九章 模糊數(shù)學(xué)方法 19.1 模糊數(shù)學(xué)的基本概念 19.2 模糊關(guān)系與模糊矩陣 19.3 模糊聚類(lèi)分析方法 19.4 模糊模式識(shí)別方法 19.5 模糊綜合評(píng)判方法 19.6 中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的信譽(yù)評(píng)估問(wèn)題 19.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第二十章 灰色系統(tǒng)分析方法 20.1 灰色系統(tǒng)分析的基本概念 20.2 灰色模型GM 20.3 灰色預(yù)測(cè) 20.4 灰色決策 20.5 SARS疫情對(duì)某些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響問(wèn)題 20.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 附錄A 中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題(1992-2008) 附錄B 美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題(1985-2008) 附錄C MATLAB的使用簡(jiǎn)介 附錄D uNGO的使用簡(jiǎn)介 |
| 精彩內(nèi)容 | |
| 傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容和方法的一個(gè)最主要的問(wèn)題就是理論聯(lián)系實(shí)際不夠密切，甚至相脫節(jié)，以至于在社會(huì)上出現(xiàn)了學(xué)數(shù)學(xué)沒(méi)有用的一種觀點(diǎn)，并且產(chǎn)生了一定社會(huì)效應(yīng)，一段時(shí)間內(nèi)，一些學(xué)校的數(shù)學(xué)課時(shí)被壓縮，一般院校的數(shù)學(xué)系的生源質(zhì)量在下降，甚至短缺，使得一些數(shù)學(xué)系的生存能力發(fā)生危機(jī).從而，導(dǎo)致了一些院校的數(shù)學(xué)系不得不改變自己的培養(yǎng)方向和專(zhuān)業(yè)設(shè)置，有的合并、有的改名，一時(shí)間如雨后春筍般地誕生了許多“信息科學(xué)與計(jì)算”、“信息與計(jì)算科學(xué)”、“數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)”等等時(shí)髦的專(zhuān)業(yè).或許這也是時(shí)代發(fā)展、與時(shí)俱進(jìn)的結(jié)果吧！我們認(rèn)為，關(guān)鍵的問(wèn)題還是數(shù)學(xué)有用與數(shù)學(xué)無(wú)用的對(duì)立矛盾。在中國(guó)改革開(kāi)放以后，國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)期，如果數(shù)學(xué)不能為此做出貢獻(xiàn)，那么，被人誤認(rèn)為數(shù)學(xué)無(wú)用應(yīng)屬自然.為此，數(shù)學(xué)教學(xué)改革的呼聲強(qiáng)烈，也勢(shì)在必行.現(xiàn)在教學(xué)改革的春風(fēng)吹遍中華大地，數(shù)學(xué)教學(xué)改革的碩果累累，但成功之作無(wú)不與數(shù)學(xué)建模有關(guān)，也正是數(shù)學(xué)建模為中國(guó)數(shù)學(xué)的發(fā)展帶來(lái)了生機(jī)和希望，通過(guò)“數(shù)學(xué)建模”這座無(wú)形的橋梁使得數(shù)學(xué)在工程上、生活中都得到實(shí)際的應(yīng)用，這是數(shù)學(xué)建模的橋梁作用之一。 另一方面，現(xiàn)有的科技人才可以分為工程應(yīng)用與理論研究?jī)纱箢?lèi)，從某種意義上來(lái)講，工程與理論存在著客觀的對(duì)立，特別是工程與數(shù)學(xué)、工程師與數(shù)學(xué)家之間在處理問(wèn)題的方式方法上都客觀地存在一些不同或?qū)α⒌挠^點(diǎn)，于是兩者之間在具體問(wèn)題上缺乏共同的溝通語(yǔ)言，對(duì)于數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)建模的人才可以在工程與數(shù)學(xué)、工程師與數(shù)學(xué)家之間架起一座橋梁，能在兩者之間建立起共同語(yǔ)言，使溝通無(wú)限，因?yàn)閿?shù)學(xué)建模的 ...... |
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