隨機過程(原書第2版) (美)羅斯 ..

  • 所屬分類:
    技工/維修..
  • 作者:
  • 出版社:
  • ISBN:9787111430292
  • 出版日期:
  • 原價:
    ¥79.00元
    現(xiàn)價:¥0.00元
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圖書簡介

品牌:圖書
詳情
  商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱:  隨機過程(原書第2版)
作者:  (美)羅斯
譯者:  龔光魯
市場價:  79元
文軒網(wǎng)價:   63.2元【80折】
ISBN號:  9787111430292
出版社:  機械工業(yè)出版社
商品類型:  圖書

  其他參考信息(以實物為準)
  裝幀:平裝  開本:其他  語種:中文
  出版時間:2013-07-01  版次:1  頁數(shù):323
  印刷時間:2013-07-01  印次:1  字數(shù):

   主編推薦
    這本《隨機過程(原書第2版)》(作者羅斯)是非測度論的隨機過程導論,且至多假定讀者具備微積分和初等概率論的知識,在書中我們試圖介紹隨機過程的一些理論,顯示其在不同領域中的應用,同時也培養(yǎng)學生在思考問題時所需的一些概率直觀和洞察力。我們盡可能從概率的角度而不是分析的角度看待隨機過程。例如,這種嘗試引導我們從一條樣本路徑的觀點研究大多數(shù)隨機過程。

   內容簡介
    本書中文簡體字版由約翰威利父子公司授權機械工業(yè)出版社獨家出版.未經(jīng)出版者書面許可,不得用任何方式復制或抄襲本書內容.
    本書從概率的角度而不是分析的角度來看待隨機過程,書中介紹了隨機過程的基本理論,包括Poisson過程、Markov鏈、鞅、Brown運動、隨機序關系、Poisson逼近等,并闡明這些理論在各領域的應用.書中有豐富的例子和習題,其中一些需要創(chuàng)造性地運用隨機過程知識、系統(tǒng)地解決的實際問題,給讀者提供了應用概率研究的實例.
    本書是隨機過程的入門教材,沒有用到測度論,僅以微積分及初等概率論知識為基礎,適合作為統(tǒng)計學專業(yè)本科生以及其他理工和經(jīng)管類專業(yè)研究生相關課程的教材,更值得相關研究人員和授課教師參考.

   作者簡介
    作者:(美)羅斯 譯者:龔光魯
    Sheldon M. Ross,世界著名的應用概率專家和統(tǒng)計學家,現(xiàn)為南加州大學工業(yè)與系統(tǒng)工程系Epstein講座教授。他于1968年在斯坦福大學獲得統(tǒng)計學博士學位,在1976年至2004年期間于加州大學伯克利分校任教,他的研究領域包括統(tǒng)計模擬、金融工程、應用概率模型、隨機動態(tài)規(guī)劃等。Ross教授創(chuàng)辦了Probability in the Engineering and Informational Sciences雜志并一直擔任該雜志主編,他的多種暢銷教材均產(chǎn)生了世界性的影響,其中《隨機過程(第2版)》和《概率論基礎教程(第9版)》等均由機械工業(yè)出版社引進出版。 

   目錄
目錄

譯者序
第2版前言
第1章準備知識
1?1概率
1?2隨機變量
1?3期望值
1?4矩母函數(shù),特征函數(shù),Laplace變換
1?5條件期望
1?6指數(shù)分布,無記憶性,失效率函數(shù)
1?7一些概率不等式
1?8極限定理
1?9隨機過程
習題
參考文獻
附錄強大數(shù)定律
第2章Poisson過程
2?1Poisson過程
2?2到達間隔與等待時間的分布
2?3到達時間的條件分布
2?4非時齊Poisson 過程
2?5復合Poisson 隨機變量與復合Poisson過程
2?5?1一個復合Poisson恒等式
2?5?2復合Poisson過程
2?6條件Poisson過程
習題
參考文獻
第3章更新理論
3?1引言與準備知識
3?2N(t)的分布
3?3一些極限定理
3?3?1Wald方程
3?3?2回到更新理論
3?4關鍵更新定理及其應用
3?4?1交替更新過程
3?4?2極限平均剩余壽命和m(t)的展開
3?4?3年齡相依的分支過程
3?5延遲更新過程
3?6更新報酬過程
3?7再現(xiàn)過程
3?8平穩(wěn)點過程
習題
參考文獻
第4章Markov 鏈
4?1引言與例子
4?2Chapman?Kolmogorov方程和狀態(tài)的分類
4?3極限定理
4?4類之間的轉移,賭徒破產(chǎn)問題,處在暫態(tài)的平均時間
4?5分支過程
4?6Markov鏈的應用
4?6?1算法有效性的一個Markov鏈模型
4?6?2對連貫的一個應用——一個具有連續(xù)狀態(tài)空間的Markov鏈
4?6?3表列的排序規(guī)則——移前一位規(guī)則的最佳性
4?7時間可逆的Markov鏈
4?8半Markov過程
習題
參考文獻
第5章連續(xù)時間的Markov鏈
5?1引言
5?2連續(xù)時間的Markov鏈
5?3生滅過程
5?4Kolmogorov微分方程
5?5極限概率
5?6時間可逆性
5?6?1串聯(lián)排隊系統(tǒng)
5?6?2隨機群體模型
5?7倒向鏈對排隊論的應用
5?7?1排隊網(wǎng)絡
5?7?2Erlang消失公式
5?7?3M/G/1共享處理系統(tǒng)
5?8一致化
習題
參考文獻
第6章鞅
6?1鞅
6?2停時
6?3鞅的Azuma不等式
6?4下鞅,上鞅,鞅收斂定理
6?5一個推廣的Azuma不等式
習題
參考文獻
第7章隨機徘徊
7?1隨機徘徊中的對偶性
7?2有關可交換隨機變量的一些注釋
7?3利用鞅來分析隨機徘徊
7?4應用于G/G/1排隊系統(tǒng)與破產(chǎn)問題
7?4?1G/G/1排隊系統(tǒng)
7?4?2破產(chǎn)問題
7?5直線上的Blackwell定理
習題
參考文獻
第8章Brown 運動與其他Markov過程
8?1引言與準備知識
8?2擊中時刻,最大隨機變量,反正弦律
8?3Brown運動的變種
8?3?1在一點吸收的Brown 運動
8?3?2在原點反射的Brown 運動
8?3?3幾何Brown 運動
8?3?4積分Brown 運動
8?4漂移Brown運動
8?5向后與向前擴散方程
8?6應用Kolmogorov方程得到極限分布
8?6?1半Markov過程
8?6?2M/G/1隊列
8?6?3保險理論中的一個破產(chǎn)問題
8?7Markov散粒噪聲過程
8?8平穩(wěn)過程
習題
參考文獻
第9章隨機序關系
9?1隨機大于
9?2耦合
9?2?1生滅過程的隨機單調性
9?2?2Markov鏈中的指數(shù)收斂性
9?3風險率排序與對計數(shù)過程的應用
9?4似然比排序
9?5隨機地更多變
9?6變動性排序的應用
9?6?1 G/G/1排隊系統(tǒng)的比較
9?6?2對更新過程的應用
9?6?3對分支過程的應用
9?7相伴隨機變量
習題
參考文獻
第10章Poisson逼近
10?1Brun篩法
10?2給出Poisson逼近的誤差界的Stein?Chen方法
10?3改善Poisson逼近
習題
參考文獻
部分習題的解答
索引


目錄

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