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本專業(yè)于1981年獲碩士學位授予權,是全國最早獲得碩士學位授予權的單位,于2001年獲博士學位授予權。現有教授7人(其中博士生導師3人),副教授4人,具有博士學位的教師7人,擁有部級和校級科研中心兩個:仿真技術研究開發(fā)中心和自動化研究所。研究工作涉及控制理論與應用、工業(yè)系統(tǒng)仿真、工業(yè)過程自動化以及計算機網絡管理與通訊技術等領域。尤其在大型工業(yè)過程計算機仿真培訓系統(tǒng)、工業(yè)過程系統(tǒng)優(yōu)化與控制、聚合物生產過程的微觀質量控制、企業(yè)計算機網絡調度管理與監(jiān)控系統(tǒng)等方面,極具專業(yè)特色,成果顯著,某些領域在國內有很大影響,曾獲國家級教學成果獎。近年來承擔國家自然科學基金項目四項,省部級科研項目幾十項,獲省部級科技進步獎十余項。本學科在研究生教學工作中致力于多學科的綜合、交叉與滲透,既注意專業(yè)基礎知識的寬泛與深厚,又注意本專業(yè)最新技術的發(fā)展,同時著重培養(yǎng)學生的實際科研能力和動手能力。近20年來,已培養(yǎng)碩士研究生百余名,均能獲得很好的工作職位。
一、培養(yǎng)目標
本學科培養(yǎng)能從事自動控制理論研究,在控制工程及相關領域內能利用控制裝置和控制方法,對控制系統(tǒng)進行研究、設計和開發(fā)的高級專門人才。本專業(yè)學生應掌握堅實的自動控制基礎理論和系統(tǒng)的專門知識;了解本學科最新研究成果;具有從事控制理論研究和解決實際工程控制問題的能力,并在理論研究和系統(tǒng)設計中取得有意義的結果;能熟練使用一門外語閱讀專業(yè)資料及撰寫科研論文。
二、研究方向
1、工業(yè)生產過程的優(yōu)化與先進控制
研究和應用各種工業(yè)過程的優(yōu)化理論與技術、預測控制等先進控制算法、計算機網絡通訊與信息集成技術。
2、計算機仿真技術
采用人工智能和專家系統(tǒng)、面向對象的軟件結構和多媒體的軟件工具,研究開發(fā)大型工業(yè)流程培訓軟件的方法和技術。
3、工業(yè)生產過程的建模與系統(tǒng)辨識
研究機理建模和多變量系統(tǒng)辨識方法,采用狀態(tài)估計和小波技術等信號處理方法建立工業(yè)過程數學模型。
4、神經元網絡與智能控制
研究使用神經元網絡在系統(tǒng)建模、信號處理、在線控制和軟測量技術方面的應用;研究模糊控制、自適應控制、專家系統(tǒng)和遺傳算法等智能控制技術與方法。
5、聚合過程微觀質量控制
研究聚合反應過程的建模方法和利用模式識別、專家系統(tǒng)構成聚合反應過程微觀質量控制的成套技術。
三、知識域要求
1.以應用泛函、矩陣理論、最優(yōu)化方法為代表的應用數學基礎;2.以計算機及網絡技術為主要工具;3.以控制理論及控制技術為核心內容。
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