濟(jì)南大學(xué)專業(yè)介紹：工程碩士（計算機(jī)技術(shù)）

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 濟(jì)南大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

一、概述

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人才已是企業(yè)能否長期穩(wěn)定快速發(fā)展的關(guān)鍵。人才培養(yǎng)和儲備已是企業(yè)在市場競爭和國際競爭中立于不敗之地的重要舉措。目前我國人均GDP已突破1000美元，標(biāo)志著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到一個新的發(fā)展階段，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展將步入新一輪經(jīng)濟(jì)增長周期。隨著經(jīng)濟(jì)全球化程度的不斷提高，企業(yè)對人才的需求將越來越迫切。進(jìn)入21世紀(jì)以來，國內(nèi)不少企業(yè)在信息化、管理、生產(chǎn)工程或在技術(shù)改造中普遍使用了最先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)，對掌握當(dāng)前計算機(jī)技術(shù)研究、信息管理、開發(fā)及維護(hù)的技術(shù)人員需求十分旺盛。而相關(guān)技術(shù)人員的短期培訓(xùn)或本科畢業(yè)生難以滿足要求。目前工廠企業(yè)的大批計算機(jī)技術(shù)人員對計算機(jī)技術(shù)研究、應(yīng)用、開發(fā)和維護(hù)等表現(xiàn)出了極大的熱情，非常希望通過攻讀本學(xué)科工程碩士學(xué)位，獲得計算機(jī)技術(shù)的綜合開發(fā)與應(yīng)用能力，以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。各企業(yè)的管理決策層也十分希望企業(yè)的工程人員技術(shù)能夠通過攻讀工程碩士，培養(yǎng)技術(shù)骨干，儲備企業(yè)自己的高水平研究隊伍，為企業(yè)未來的發(fā)展打下堅實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。工程碩士既是廣大工程技術(shù)人員深造提高的機(jī)會，又是企業(yè)人才培養(yǎng)和技術(shù)儲備的保障，在我國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必將起到越來越重要的作用。

二、培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)具有堅實(shí)的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)理論，了解本領(lǐng)域的發(fā)展動向；掌握必要的實(shí)驗、計算方法和技術(shù)；掌握系統(tǒng)的有關(guān)計算機(jī)軟件與理論、計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的各種專門知識，熟悉現(xiàn)代計算機(jī)軟、硬件環(huán)境和工具，有嫻熟的計算機(jī)使用技能。具有從事科學(xué)研究、獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門技術(shù)工作或工程管理工作的能力，通過與其它學(xué)科交叉，能運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)解決多種研究及應(yīng)用課題�？稍诳蒲性核�、工廠企業(yè)從事本專業(yè)或相鄰專業(yè)的科研、工程技術(shù)和教學(xué)工作。具有較強(qiáng)的從事高校教學(xué)、科學(xué)研究或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門技術(shù)工作的能力。

三、領(lǐng)域范圍

該領(lǐng)域范圍涉及的主要研究方向包括：
1．人工智能與信息處理
2．圖像處理與模式識別
3．人機(jī)交互與虛擬現(xiàn)實(shí)
4．生物信息學(xué)
5．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)庫
6．分布式信息處理技術(shù)
7．計算機(jī)監(jiān)測與智能控制
8．計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全
9．計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)
10．嵌入式系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用
11．信號檢測與智能儀器
針對從事計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘、管理信息系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、DSP技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、混合計算智能、圖形圖像處理、生物特征識別、人機(jī)交互平臺、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等、基因芯片數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預(yù)測、系統(tǒng)進(jìn)化樹分析、基于計算智能藥物設(shè)計、信號采集、信息處理、數(shù)據(jù)傳輸、故障診斷、虛擬儀器、信號采集與處理、計算機(jī)視覺、多媒體技術(shù)等方面的工程中應(yīng)用研究人員。

四、課程設(shè)置

基礎(chǔ)課：科學(xué)社會主義理論、自然辯證法、外語、數(shù)學(xué)等。
專業(yè)課：計算機(jī)技術(shù)理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)字信號處理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、信息處理新技術(shù)專題、網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)專題、計算智能理論與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、接口與通訊技術(shù)、計算機(jī)圖形學(xué)、分布式處理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全概論、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)字圖象處理、智能控制導(dǎo)論、軟件新技術(shù)等
上述課程，可定為學(xué)位課程或選修課程，根據(jù)培養(yǎng)單位特點(diǎn)及企業(yè)需要進(jìn)行選擇或適當(dāng)增設(shè)其它課程�？倢W(xué)分不得低于28學(xué)分。

五、學(xué)位論文

選題可直接來源于生產(chǎn)實(shí)際或具有明確工程背景與應(yīng)用價值，并具有一定的技術(shù)難度和工作量。具體可以（但不限于）在以下幾個方面選�。�
1．一個較為完整的工程技術(shù)項目或工程管理項目的規(guī)劃或研究；
2．工程設(shè)計與實(shí)施；
3．技術(shù)攻關(guān)、技術(shù)改造、技術(shù)推廣與應(yīng)用；
4．新產(chǎn)品、新設(shè)備、新方法的研制與開發(fā)；
5．引進(jìn)、消化、吸收和應(yīng)用國外先進(jìn)技術(shù)項目。