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圖書簡介

　　本書主要內(nèi)容分為描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和實驗統(tǒng)計三部分，包括教育統(tǒng)計資料的收集和整理、集中量數(shù)、差異量數(shù)、相關(guān)系數(shù)、常用概率分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、χ2檢驗、回歸分析以及常用統(tǒng)計軟件介紹。本書闡述的統(tǒng)計基本理論和各種統(tǒng)計方法簡明清晰，舉例和習(xí)題密切聯(lián)系學(xué)前教育學(xué)實際，便于廣大讀者學(xué)習(xí)和操作。

目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計方法在教育科學(xué)研究中的作用
第二節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容
第三節(jié) 教育統(tǒng)計的基本概念
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第二章 數(shù)據(jù)的收集和整理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的收集
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的整理
第三節(jié) 統(tǒng)計表
第四節(jié) 統(tǒng)計圖
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第三章 集中量數(shù)
第一節(jié) 算術(shù)平均數(shù)
第二節(jié) 其他集中量數(shù)
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第四章 差異量數(shù)
第一節(jié) 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
第二節(jié) 其他差異量數(shù)
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第五章 相關(guān)與相關(guān)系數(shù)
第一節(jié) 相關(guān)概述
第二節(jié) 積差相關(guān)
第三節(jié) 等級相關(guān)
第四節(jié) 其他相關(guān)
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第六章 概率及其分布
第一節(jié) 概率
第二節(jié) 二項分布
第三節(jié) 正態(tài)分布
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第七章 抽樣分布與參數(shù)估計
第一節(jié) 抽樣分布
第二節(jié) 總體平均數(shù)的估計
第三節(jié) 樣本容量的計算
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第八章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的一般原理
第二節(jié) 平均數(shù)的顯著性檢驗
第三節(jié) 平均數(shù)差異的顯著性檢驗
第四節(jié) 方差的差異檢驗
第五節(jié) 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第九章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理及步驟
第二節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析
第三節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析
第四節(jié) 事后檢驗
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第十章 χ2檢驗
第一節(jié) χ2檢驗的基本原理及其功能
第二節(jié) 單因素χ2檢驗
第三節(jié) 雙因素χ2檢驗
第四節(jié) χ2檢驗其他事宜
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第十一章 一元線性回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸方程的建立
第二節(jié) 線性回歸方程的檢驗
第三節(jié) 一元線性回歸方程的應(yīng)用
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)

第十二章 多元統(tǒng)計與常用統(tǒng)計工具簡介
第一節(jié) 多元統(tǒng)計初步
第二節(jié) 常用的幾種統(tǒng)計工具
本章小結(jié)
相關(guān)鏈接
思考與練習(xí)
附表
附表1希臘字母表
附表2教育統(tǒng)計學(xué)常用符號表
附表3正態(tài)分布表
附表4t值表
附表5F值表（雙側(cè)檢驗）
附表6F值表（單側(cè)檢驗）
附表7Fmax的臨界值表（哈特萊方差齊性檢驗）
附表8q分布的臨界值表
附表9積差相關(guān)系數(shù)（r）顯著性臨界值表
附表10相關(guān)系數(shù)r值的Zr轉(zhuǎn)換表
附表11斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值表
附表12肯德爾W系數(shù)顯著性臨界值表
附表13復(fù)相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值表
附表14χ2分布數(shù)值表
附表15秩和檢驗表
附表16符號檢驗表
附表17一萬個隨機數(shù)字表
主要參考文獻

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