2022年深圳大學071400統(tǒng)計學考研專業(yè)介紹

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 深圳大學2025考研專業(yè)課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

專業(yè)介紹

一、培養(yǎng)目標

本學科主要為企業(yè)、政府和學術領域培養(yǎng)統(tǒng)計專業(yè)人才。具體包括：(1)掌握一定的交叉學科知識，能開展跨學科特別是新興交叉學科的研究。(2)授予學位的學生應有很好的概率論、數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析基礎;能熟練地運用統(tǒng)計方法和統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)，具備學術研究的基本能力。(3)恪守學術規(guī)范和道德，在某個統(tǒng)計專業(yè)方向上做出有理論和實際應用的成果，較為熟悉地掌握一門外國語，能閱讀本專業(yè)的外文資料。(4)能在政府、企業(yè)、事業(yè)單位等部門，在自然科學、工程技術等領域從事統(tǒng)計應用研究和數(shù)據(jù)分析工作。

二、學科方向

(1)應用統(tǒng)計與大數(shù)據(jù) 本學科方向的主要研究統(tǒng)計學的若干重要問題，如隨機過程，經(jīng)驗似然，高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷，統(tǒng)計學習與模式識別，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法等。主要特色是對高維數(shù)據(jù)降維的方法進行改良及優(yōu)化，對大數(shù)據(jù)展開更為有效的分析。主要優(yōu)勢是本學科方向擁有一支結構合理的研究梯隊， 近五年共主持和參與多項國家及省部級自然科學基金，在國際權威期刊上，如：《Science in China》、《Statistica Sinica》、《Journal of the American Statistical Association》、《IEEE Trans. SMC-B》、《Int J Pattern Recogn. Artif. Intell.》等，發(fā)表論文多篇。

(2)量化投資與保險精算 本學科方向主要研究現(xiàn)代統(tǒng)計理論和方法在量化投資策略，計量經(jīng)濟大數(shù)據(jù)建模、風險管理中的融合。主要特色是綜合運用計量金融、統(tǒng)計學習、人工智能方法和風險量化模型研究金融市場中的投資與風險量化的問題。主要優(yōu)勢是具有一批多學科融合的研究隊伍，有大量金融數(shù)據(jù)庫及校企合建的量化金融實驗平臺;近五年獲得國家自然科學基金等縱向課題經(jīng)費近60萬元， 在《系統(tǒng)科學與數(shù)學》、《系統(tǒng)工程學報》、《應用概率統(tǒng)計》、《Insurance: Mathematics and Economics》，等國內外權威期刊發(fā)表論文多篇。

(3)生物統(tǒng)計與生物信息 本研究方向適應21世紀多變的需求，圍繞一些與生物有關的實際問題，開展深入、廣泛的研究。主要特色是應用新型的生物統(tǒng)計學或數(shù)據(jù)挖掘方法，對醫(yī)學健康領域的各種不同類型的大數(shù)據(jù)進行分析和研究，以求把握其本質和規(guī)律性。主要優(yōu)勢是本方向有較強實力的年輕專業(yè)團隊，論文、科研課題、數(shù)據(jù)分析和軟件開發(fā)等成果顯著，獲得多項國家與省級科研項目。該團隊先后在《Genome Research》，《BMC genomics》，《Bioinformatics》，《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》，《Journal of Anesthesia and Clinical Research》等生物統(tǒng)計高水平期刊上發(fā)表多篇論文。

三、導師隊伍

本專業(yè)有導師14名，教授2人，副教授\副研究員 5人，講師7人，所有教師具有博士學位，梯隊知識結構、年齡結構及專業(yè)技術職務結構比較合理。

學術帶頭人與學術骨干簡介：

魏正紅教授：統(tǒng)計學學科負責人，深圳大學統(tǒng)計科學研究所副所長。主要從事復雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、經(jīng)驗似然統(tǒng)計推斷方法和金融風險管理等研究。發(fā)表論文二十多篇，主持和參與國家級和省級項目多項。

蔣春福教授：研究領域為量化投資與金融風險管理，主持了國家自然科學基金一項，廣東省自然科學基金一項。

董海玲副教授：研究領域為隨機微分方程、隨機控制、多智能體系統(tǒng)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡等，主持國家自然科學基金一項，廣東省自然科學基金一項，深圳市高校穩(wěn)定支持計劃項目一項，同時獲得深圳市高層次人才和海外高層次人才認證，發(fā)表學術論文20多篇，其中ESI高被引論文1篇。

周彥特聘研究員：研究領域為基因數(shù)據(jù)分析，生物信息學和生物統(tǒng)計學，主持國家面上項目，青年項目等三項，國家統(tǒng)計局項目一項，廣東省項目一項。已發(fā)表SCI論文30余篇。

張君副研究員：研究領域為高維數(shù)據(jù)的降維技術，變量選擇，非參數(shù)半?yún)��?shù)統(tǒng)計分析、測量誤差數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，主持國家自然科學基金一項，主持國家自然科學基金數(shù)學天元青年基金一項。已發(fā)表SCI論文20余篇。

林炳清副教授：研究領域為高維數(shù)據(jù)分析，生物統(tǒng)計，機器學習，主持國家自然科學基金一項，主持國家自然科學基金數(shù)學天元青年基金一項，已發(fā)表SCI論文20余篇。

何海金講師：研究領域為生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，變量選擇和非參數(shù)半?yún)��?shù)統(tǒng)計推斷。主持國家自然科學基金一項 ，已發(fā)表SCI論文近10篇。

姚念副教授：研究領域為隨機過程，隨機算法，主持廣東省自然科學基金一項，國家自然科學基金兩項。 已發(fā)表SCI論文10余篇。

溫松橋講師：研究領域為高維數(shù)據(jù)的降維技術，變量選擇，主持了國家自然科學基金一項。

李松臣副教授：研究領域為可靠性統(tǒng)計，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。

李婧超講師：研究領域為保險精算中的風險模型及保險科技。主持國家自然科學基金一項。已發(fā)表SCI論文近10篇。

羅鵬講師：研究領域為因果推斷統(tǒng)計分析，機器學習，主持了國家自然科學基金一項。

肖韜講師：研究領域為生物統(tǒng)計、機器學習、生理信號處理技術，以及這些方法在公共衛(wèi)生和運動科學領域的應用。 主持國家社會科學基金面上項目一項。已發(fā)表SCI論文20余篇。

胡宗良講師：研究領域為生物統(tǒng)計，薈萃分析，高維數(shù)據(jù)的假設檢驗。主持國家青年項目一項，廣東省項目一項。

四、課程設置

高等概率論、高等數(shù)理統(tǒng)計、高等計量經(jīng)濟學、金融時間序列分析、應用隨機過程、多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)統(tǒng)計、機器學習，生存分析、因果推斷、生物統(tǒng)計學方法、金融數(shù)學基礎、期權期貨及衍生產(chǎn)品、統(tǒng)計計算與模擬、精算數(shù)學等。

五、教學資源

本專業(yè)依托學院的“數(shù)理金融與保險精算實驗室”開展實驗教學，對于學習非常優(yōu)秀的學生可以推薦參加與香港浸會大學合作開辦的碩博連讀培養(yǎng)項目。

六、獎助體系

與學校的獎助體系相同，特別優(yōu)秀的全日制碩士研究生一年累計獲得的各類獎助學金總額可達5萬以上。

七、培養(yǎng)特色

統(tǒng)計學研究如何有效地收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，從而為科學決策提供定量依據(jù)。我們將因應現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的要求，培養(yǎng)既有扎實的概率統(tǒng)計基礎理論和方法、又能熟練運用計算機技能分析和處理數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化人才。

八、就業(yè)方向

統(tǒng)計學專業(yè)的就業(yè)范圍極其廣闊，尤其是近年來大數(shù)據(jù)，人工智能，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)等新型IT產(chǎn)業(yè)為統(tǒng)計學的應用提供了機遇。熟練掌握統(tǒng)計分析技術的畢業(yè)生即可以在政府部門，銀行、保險、證券等金融機構，市場調查與商業(yè)咨詢公司，制藥等傳統(tǒng)行業(yè)從事商務數(shù)據(jù)分析與建模工作，也可以在互聯(lián)網(wǎng)，電子商務等新興IT技術公司從事大數(shù)據(jù)分析建�；蛉斯ぶ悄芟到y(tǒng)的開發(fā)工作。

九、以往生源情況

本專業(yè)生源由推免生、985或211高校調劑生、碩招單位及一般高等院校畢業(yè)生構成。