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圖書簡(jiǎn)介

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，通過例子與習(xí)題的旁征博引，引進(jìn)了大量近代統(tǒng)計(jì)處理的新技術(shù)和一些國內(nèi)同類教材中不常見而又廣為使用的分布。其內(nèi)容既包括工科概率入門、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，又加進(jìn)了不少近代統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)處理的實(shí)用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切(Jackkrlife)估計(jì)、EM算法、Logistic回歸、穩(wěn)健(Robest)回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容與國內(nèi)流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的應(yīng)用面要豐富，統(tǒng)計(jì)思想的闡述與算法更為具體。本書可作為工科、管理類學(xué)科專業(yè)本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術(shù)人員自學(xué)之用。
目錄
出版說明
第2版序
第1版序
譯后序
第1章 概率論
1.1 集合論
1.2 概率論基礎(chǔ)
1.2.1 公理化基礎(chǔ)
1.2.2 概率演算
1.2.3 計(jì)數(shù)
1.2.4 枚舉結(jié)果
1.3 條件概率與獨(dú)立性
1.4 隨機(jī)變量
1.5 分布函數(shù)
1.6 概率密度函數(shù)和概率質(zhì)量函數(shù)
1.7 習(xí)題
1.8 雜錄
第2章 變換和期望
2.1 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.2 期望
2.3 矩和矩母函數(shù)
2.4 積分號(hào)下的求導(dǎo)
2.5 習(xí)題
2.6 雜錄
2.6.1 矩列的唯一性
2.6.2 其他母函數(shù)
2.6.3 矩母函數(shù)能否唯一地確定分布？
第3章 常見分布族
3.1 引言
3.2 離散分布
3.3 連續(xù)分布
3.4 指數(shù)族
3.5 位置與尺度族
3.6 不等式與恒等式
3.6.1 概率不等式
3.6.2 恒等式
3.7 習(xí)題
3.8 雜錄
3.8.1 Poisson假設(shè)
3.8.2 Chebychev不等式及其改進(jìn)
3.8.3 再談指數(shù)族
第4章 多維隨機(jī)變量
4.1 聯(lián)合分布與邊緣分布
4.2 條件分布與獨(dú)立性
4.3 二維變換
4.4 多層模型與混合分布
4.5 協(xié)方差與相關(guān)
4.6 多維分布
4.7 不等式
4.7.1 數(shù)值不等式
4.7.2 函數(shù)不等式
4.8 習(xí)題
4.9 雜錄
4.9.1 交換悖論
4.9.2 算術(shù)一幾何一調(diào)和平均值不等式
……
第5章 隨機(jī)樣本的性質(zhì)
第6章 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化原理
第7章 點(diǎn)估計(jì)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 區(qū)間估計(jì)
第10章 漸近評(píng)價(jià)
第11章 方差分析和回歸分析
第12章 回歸模型
附錄 計(jì)算機(jī)代數(shù)
常用分布表
參考文獻(xiàn)
作者索引
名詞索引

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