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圖書簡介

本書是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)教程，內(nèi)容包括基本概念、點估計、假設(shè)檢驗、區(qū)間估計、Bayes統(tǒng)計與統(tǒng)計判決理論、線性統(tǒng)計模型和多元分析基礎(chǔ)等。
本書是為綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系的數(shù)理統(tǒng)計課以及高等院校數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)大學(xué)生、研究生和教師進修班的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)課提供一種教材，也可供工科等非數(shù)學(xué)類學(xué)生選作此課程的教材或參考書，具備初等微積分、矩陣論以及概率論基本知識的讀者，均可使用本書。
本書的主要讀者對象為理工科、經(jīng)濟、管理、師范院校等大學(xué)基礎(chǔ)課師生及具有大學(xué)二年級數(shù)學(xué)程度的其他讀者。
目錄
總序
序
第1章 基本概念
1.1 導(dǎo)言
1.2 樣本和樣本分布
1.3 統(tǒng)計推斷
1.4 統(tǒng)計量和抽樣分布
習(xí)題
第2章 點估計
2.1 矩估計與極大似然估計
2.2 無偏估計
2.3 點估計的大樣本理論
習(xí)題
第3章 假設(shè)檢驗
3.1 概述Pearson和Fisher的思想
3.2 擬合優(yōu)度檢驗
3.3 Neyman-Pearson理論
3.4 一致最優(yōu)檢驗與無偏檢驗
3.5 似然比檢驗
3.6 正態(tài)分布參數(shù)的檢驗及有關(guān)檢驗
3.7 序貫概率比檢驗
習(xí)題
第4章 區(qū)間估計
4.1 Neyman的置信區(qū)間理論
4.2 Fisher的信任推斷法
4.3 容忍區(qū)間與容忍限
習(xí)題
第5章 Bayes統(tǒng)計與統(tǒng)計判決理論
5.1 Bayes統(tǒng)計推斷
5.2 統(tǒng)計判決理論
習(xí)題
第6章 線性統(tǒng)計模型
6.1 線性模型的概念和分類
6.2 回歸分析
6.3 方差分析
6.4 協(xié)方差分析
6.5 一般線性模型的統(tǒng)計推斷
附錄 統(tǒng)計中常用的矩陣代數(shù)
習(xí)題
第7章 多元分析基礎(chǔ)
7.1 多元正態(tài)總體的抽樣分布及參數(shù)推斷
7.2 判別分析
7.3 多元線性模型
7.4 隨機向量的互依性
習(xí)題
附表
1.正態(tài)分布函數(shù)表
2.t分布表
3.x2分布表
4.F分布表

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